Boston Children’s koristi AI za otkrivanje novih dijagnoza

Boston Children’s Hospital nije počeo koristiti vještačku inteligenciju samo radi eksperimentiranja s novom tehnologijom. Bolnica je ugradila AI širom organizacije kao ključni dio svoje kliničke i operativne infrastrukture kako bi poboljšala način pružanja njege pedijatrijskim pacijentima, posebno onima sa složenim i rijetkim stanjima. Integracijom AI-a u svakodnevne tokove rada, tim je smanjio operativne troškove, poboljšao pristup njezi i pomogao dijagnosticirati više od 40 rijetkih stanja koja su ranije ostala neriješena.

Boston Children’s Hospital jedna je od najvećih pedijatrijskih ustanova na svijetu, koja pruža usluge pacijentima u više od 40 specijalnosti uz skoro milion ambulantnih posjeta godišnje.

Kao i mnogi zdravstveni sistemi, radi pod strogim finansijskim ograničenjima dok upravlja sve većim administrativnim opterećenjem. Timovi u lancu snabdijevanja, naplati i operacijama obrađuju velike količine ponavljajućih zadataka, od obrade faktura do koordinacije rasporeda. Ti procesi su neophodni, ali zahtijevaju mnogo vremena i odvlače osoblje od poslova veće vrijednosti.

Istovremeno, klinički timovi suočavaju se s drugačijom vrstom ograničenja. Slučajevi rijetkih bolesti često uključuju fragmentirane genetske podatke, nepotpune kliničke historije i ogromnu količinu medicinske literature. Čak ni u vodećoj istraživačkoj ustanovi ljekari ne mogu dovoljno brzo sintetizirati sve te informacije kako bi došli do svake dijagnoze.

„Problem nije u trudu”, kaže John Brownstein, direktor za inovacije u Boston Children’s. „Već u ljudskim kognitivnim granicama.”

Boston Children’s je počeo s pojedinačnim slučajevima upotrebe AI-a, uključujući alate za dokumentaciju i prevođenje. Ali ti rani napori brzo su pokazali ograničenja fragmentiranog pristupa.

„Ne možete se oslanjati samo na jednokratna rješenja”, kaže Brownstein.

Bolnica je prešla na izgradnju onoga što Brownstein naziva poslovnim AI slojem: sigurnog internog ChatGPT okruženja koje koriste istraživački, klinički i administrativni timovi. Umjesto da AI tretira kao skup alata, organizacija je stvorila zajednički temelj na kojem se nove mogućnosti mogu brzo razvijati i uvoditi.

Ovaj sistem omogućava timovima da rade s AI-em na načine koji su direktno relevantni za njihove uloge, bilo da se radi o pristupu internim podacima, sintetiziranju medicinske literature ili pojednostavljivanju tokova rada. Uz tehnologiju su izgrađene i strukture upravljanja kako bi se osigurali sigurnost, praćenje i dosljedna evaluacija.

Ta promjena promijenila je tempo inovacija. Alati koji su nekada zahtijevali duge razvojne cikluse sada se mogu uvesti za nekoliko dana, što organizaciji omogućava da brzo odgovori i na operativne zahtjeve i na kliničke potrebe.

Danas više od trećine zaposlenih koristi AI kao dio svakodnevnog rada, obuhvatajući kliničke, istraživačke i administrativne funkcije.

Boston Children’s se prvo fokusirao na područja u kojima AI može donijeti mjerljiv operativni učinak. U operacijama lanca snabdijevanja AI sada upravlja prijemom, usmjeravanjem i odgovorima na fakture.

Paralelno s tim, bolnica je primijenila AI na planiranje hirurških zahvata. Analizom kliničkih bilješki i procjenom težine stanja pacijenta, sistem poboljšava raspodjelu vremena u operacionim salama. To omogućava da se rasporedi planiraju unaprijed, povećava iskorištenost i omogućava većem broju pacijenata da brže dobiju potrebnu njegu.

Osim toga, ljekari koriste AI za podršku odlučivanju i sintetiziranje složenih kliničkih informacija. Istraživači ga primjenjuju za analizu podataka i izgradnju kohorti. Administrativni timovi oslanjaju se na njega za izradu nacrta dokumenata, kodiranje i poboljšanje tokova rada.

Organizacija ove promjene direktno povezuje s mjerljivim ishodima. Kroz više od 50 automatizacija, Boston Children’s je ostvario oko 60.000 sati uštede vremena, što je ekvivalentno više od 7 miliona dolara preraspoređenog rada.

Organizacija se fokusirala na to da AI bude relevantan za svakodnevni rad, umjesto da ga uvodi kao samostalnu inicijativu.

„Ključno je susresti ljude tamo gdje jesu”, kaže Brownstein.

Uz operativna poboljšanja, Boston Children’s je uložio u AI za klinička otkrića. Bolnica je razvila ono što opisuje kao „genetičara kopilota”, osmišljenog da integriše genetske podatke, fenotipske informacije i globalnu medicinsku literaturu.

Ovaj sistem rješava jedan od najtežih izazova u medicini: dijagnosticiranje rijetkih bolesti koje su godinama izmicale objašnjenju.

Kao rezultat ovog rada, do danas je postavljeno više od 40 dijagnoza koje su se ranije smatrale nemogućim. Rad je također doveo do identifikacije novih genskih ciljeva i potencijalnih terapijskih puteva.

„Kombiniramo genetske informacije, fenotipske informacije, pretragu literature i rezonovanje AI-a kako bismo porodicama koje su nekada bile bez ikakvih odgovora pružili dijagnoze”, kaže Brownstein.

Za pacijente i porodice, učinak je neposredan i opipljiv. Slučajevi koji su nekada ostajali neriješeni sada daju odgovore i, u nekim slučajevima, nove pravce liječenja.

„To je ranije bilo nezamislivo, a sada pruža nadu tolikom broju porodica”, kaže Brownstein.

Sljedeća faza AI strategije Boston Children’s fokusira se na dublju integraciju i šire usvajanje. Rukovodstvo vidi značajnu priliku za proširenje i upotrebe i učinka.

Bolnica radi na tome da AI potpunije ugradi u kliničko odlučivanje, proširi alate na specijalnosti i nastavi usavršavati modele kroz saradnju s OpenAI-em.

S vremenom se očekuje da će AI postati ključna komponenta medicinske prakse.

„Kako ne biste željeli izuzetno obučenog ljekara uz sve svjetsko medicinsko znanje?” rekao je Brownstein.

U Boston Children’s, AI postaje dio infrastrukture koja podržava pružanje njege, istraživanje i otkrića — redefinirajući ono što je moguće za kliničare i pacijente.