OpenAI

16. oktobar 2026.

Benefit Street Partners uz Codex brže odgovara na pitanja

Anant Kumar izrađuje alate za poređenje procjena vrijednosti kredita i analizu ugovora o kreditu, koristeći Codex za pregled koda i brže odgovore na dodatna pitanja.

Bijeli logotip kompanije Benefit Street Partners i oznaka pripadnosti kompaniji Franklin Templeton na tamnoj teksturi brušene bronze.
Veličina kompanije: Enterprise
Regija: Sjeverna Amerika
Industrija: Finansije
Proizvodi: Codex

~1 dan

Prva verzija alata za praćenje BDC procjena vrijednosti; ukupno oko 10–12 sati razvoja, uključujući dorade.

~20 min

Početna analiza ugovora o kreditu, nakon koje slijedi sat ili više ljudske provjere.

Učitavanje…

U kompaniji Benefit Street Partners, koja upravlja investicijama s fokusom na kredite, odgovaranje na dodatna pitanja investicijskog odbora nekada je trajalo danima ili sedmicama. Menadžer portfelja Anant Kumar kaže da analitičari sada uz Codex mogu obraditi krug komentara za jedan dan, a na pitanja često odgovaraju i tokom samog sastanka. BSP koristi ove alate kako bi u istom vremenskom okviru obavio više provjera i temeljitije procijenio kreditni rizik, a ne kako bi sklopio više poslova.

„Više nisam samo analitičar i menadžer portfelja — sada sam i programer. Mogu sam izrađivati alate.“
—Anant Kumar, menadžer portfelja, Benefit Street Partners

Izrada vlastitih kontrolnih ploča

Da bi napravio kontrolnu ploču koju može podijeliti s kolegama, Kumaru je ranije bio potreban softverski stručnjak koji bi izradio web-stranicu i učitao podatke. Sada sam izrađuje alate, koristeći AI za pisanje koda i provjeru grešaka.

Njegov alat za praćenje koristi javne izvještaje koje kompanije za poslovni razvoj (BDC) podnose SEC-u kako bi uporedio kako različite kompanije vrednuju isti kredit. Tim može vidjeti kako se njegove procjene vrijednosti odnose prema procjenama drugih vlasnika istog kredita.

Kumar je izradio alat za praćenje i koristio Codex za pregled koda. Izrada prve verzije trajala je jedan dan. Nakon dodavanja funkcija i dorade interfejsa tokom narednih sedmica, procjenjuje da je ukupan razvoj trajao 10–12 sati.

Izrada alata za analizu ugovora o kreditu

Kumarov drugi alat analizira ugovore o kreditu, koji često imaju 300 ili više stranica. Investitori trebaju pronaći klauzule koje bi mogle preusmjeriti vrijednost na štetu kreditora. Ranije je taj zadatak zahtijevao angažovanje vanjskih pravnih savjetnika koji bi pregledali ugovor stranicu po stranicu. Kumar je prikupio pravna mišljenja vodećih advokatskih kancelarija o klauzulama i rizicima na koje treba obratiti pažnju. Alat za analizu opisuje kao „drugi mozak unutar naše organizacije“.

Za početnu analizu učitanog ugovora o kreditu potrebno je oko 20 minuta obrade, nakon čega slijedi sat ili više ljudske provjere. BSP je refaktorisao alat uz GPT‑6 Astra i on je sada dostupan na portalu koji kompanija sama hostuje.

„AI je veoma koristan za prikupljanje i učitavanje podataka te objedinjavanje analitičkih nalaza, ali konačnu odluku o ulaganju mora donijeti čovjek“, kaže on.

Procjena kreditnog rizika obično se odvija u više krugova. Svaki krug obuhvata dodatnu dubinsku analizu i revidirani izvještaj s odgovorima na pitanja investicijskog odbora. Rokovi za sklapanje poslova kreću se od nekoliko dana do nekoliko sedmica, pa se i broj krugova razlikuje. Kumar kaže: „Sigurniji smo pri donošenju odluka jer imamo više informacija na raspolaganju.“

„Moje analize sada su mnogo kvalitetnije, a izrađujem ih mnogo brže.“
—Anant Kumar, menadžer portfelja, Benefit Street Partners

Kratak pregled rezultata

  • Prvi alat za praćenje BDC procjena izrađen je za jedan dan, uz Codex za pregled koda; ukupno je utrošeno oko 10–12 sati, uključujući kasnije dopune.

  • Početna analiza ugovora o kreditu izrađuje se za oko 20 minuta, nakon čega slijedi sat ili više ljudske provjere.

  • Uz Codex se brže odgovara na dodatna pitanja odbora, često već tokom sastanka, prema Kumarovim riječima.

Šta slijedi

BSP radi na povezivanju informacija iz različitih poslova. Dugoročni cilj je kontinuirana procjena kreditnog rizika: tim bi mogao pratiti kredite kako pristižu nove vijesti i ispitivati njihov utjecaj na cijeli portfelj, umjesto da procjenu ponavlja tek nakon nekog događaja.

„Codex mi je oslobodio vrijeme jer sada u danu imam mnogo više sati za složenije zadatke, a manje vremena trošim na rutinski rad“, kaže Kumar.

Pridruži se novoj eri rada

Više od milion preduzeća širom svijeta postiže značajne rezultate s OpenAI-jem.