Preskočite na glavni sadržaj
OpenAI

28. septembar 2026.

Basis uz GPT‑6 Astra 2x brže popunjava poreznu radnu knjigu

GPT‑6 Astra završio je složene zadatke za 50% manje vremena od GPT‑5.6 Sol i pokazao dublje razumijevanje namjere korisnika.

Veličina kompanije: Startup
Regija: Sjeverna Amerika
Industrija: Tehnologija
Proizvodi: API

Test popunjavanja radne knjige

50%

Manje vremena za popunjavanje porezne radne knjige s 50 listova u odnosu na Sol u testu kompanije Basis.

Interne evaluacije

20%

Približno poboljšanje rezultata u internim evaluacijama kompanije Basis.

Učitavanje…

Basis⁠(otvara se u novom prozoru) razvija AI agente koji automatiziraju velik dio posla koji računovođe svakodnevno obavljaju ručno, omogućavajući im da vrijeme preusmjere s ponavljajućih zadataka na strateški rad. Kompanija u svojim istraživanjima razvija agente koji mogu pouzdano obavljati dugotrajne zadatke, a uz GPT‑6 Astra primjećuje bolje razumijevanje onoga što računovođe žele postići.

„GPT-6 Astra bolje razumije šta korisnik zaista želi i u čemu je problem.“
—Mitch Troyanovsky, suosnivač kompanije Basis

Popunjavanje porezne radne knjige s 50 listova za upola manje vremena

Basis je uporedio GPT‑6 Astra i GPT‑5.6 Sol na složenoj poreznoj radnoj knjizi s 50 listova. Zadatak je bio tačno i pouzdano popuniti radnu knjigu, a GPT‑6 Astra bio je znatno brži.

„GPT-6 Astra može popuniti tu radnu knjigu za upola manje vremena nego GPT-5.6 Sol.“
—Mitch Troyanovsky, suosnivač kompanije Basis

Basis je također primijetio da GPT‑6 Astra donosi bolje odluke na početku zadatka, što agentima kompanije omogućava da posao obave direktnijim putem, uz manje vremena utrošenog na ispravljanje grešaka. Troyanovsky kaže da zahvaljujući tome model i efikasnije koristi tokene.

Prilagođavanje intenziteta rezonovanja zadatku

Basis također koristi GPT‑6 Astra tako da prilagođava intenzitet rezonovanja tokom rada na zadatku: koristi više računarskih resursa za teže korake, a manje za lakše. Model može vršiti ta prilagođavanja bez promjena u svojoj keš memoriji. Troyanovsky kaže da to pomaže u smanjenju troškova i vremena odziva, čineći dugotrajne zadatke ekonomičnijim za Basis i njegove klijente.

Jačanje povjerenja u praktičnu primjenu

Uz GPT‑6 Astra, Basis je zabilježio oko 20% bolje rezultate u internim evaluacijama zahvaljujući boljem razumijevanju namjere korisnika, uključujući i to kada treba postaviti pitanja, ukazati na pretpostavke i slijediti upute.

Basis procjenjuje način rada svojih agenata i njihove konačne odgovore, uključujući to pridržavaju li se predložaka, konsultiraju li primarne izvore za porezna pitanja i provjeravaju li vlastiti rad. GPT‑6 Astra može iz šireg konteksta zaključiti šta se od njega očekuje, uz manje izričitih uputa.

Time se smanjuje potreba da Basis piše pravila za pojedinačne situacije, a tim stiče veće povjerenje u sposobnost svojih agenata da se snađu i u situacijama koje nisu obuhvaćene internim testovima.