Kako Axios koristi AI da pomogne u isporuci lokalnog novinarstva s velikim utjecajem

Axios je medijska kompanija koja pruža ključne, pouzdane vijesti i analize na najefikasnije, najjasnije i najdijeljivije načine. Nudi kombinaciju originalnog i pametno ispričanog praćenja medijskih trendova, tehnologije, poslovanja i politike, uz stručnost, prepoznatljiv glas i sažetost. 

Razgovarali smo s Allison Murphy, glavnom operativnom direktoricom u Axiosu, o tome kako AI podržava lokalno novinarstvo s velikim uticajem i bolje služi zajednicama.

AI je već veliki dio načina na koji Axios Local funkcioniše. U suštini, nastojimo dokazati da je moguće voditi održiv i profitabilan model lokalnih vijesti koji pruža visokokvalitetno novinarstvo svakoj zajednici u Americi. To znači rješavanje razmjera i efikasnosti—a upravo je to ono u čemu je AI dobar. Dakle, postoji zaista prirodna povezanost između onoga što OpenAI razvija i onoga što mi razvijamo u Axios Localu.

Koristimo AI u cijelom toku rada—od kreiranja priče do uređivanja do distribucije—ali tamo gdje je zaista napravio razliku je u pomaganju reporterima da brže obavljaju važan posao. Čitaoci dolaze na Axios zbog pametne sažetosti, pa smo razvili prilagođeni GPT pod nazivom Axiomizer. Novinari ubacuju svoje nacrte, a alat predlaže oštrije naslove, jasnije „Zašto je važno“, „Šta slijedi“ i „Između redova“—u suštini pomaže da odlično novinarstvo još bolje dopre do čitatelja.

Ne zamjenjuje novinare. Snažno, stručno izvještavanje postaje sažetije, jasnije i korisnije. Također dodajemo provjere uređivanja i stila u alat kako bi se urednici mogli fokusirati na ono što zaista zahtijeva ljudsku prosudbu, umjesto da troše vrijeme na osnovne ispravke ili formatiranje.

Rezultat je da svi—i novinari i urednici—dobijaju više vremena da se fokusiraju na novinarstvo s velikim uticajem, dok AI u pozadini obavlja rutinske poslove.

Postoji mnogo načina da razmišljamo o ovome, ali u suštini se sve svodi na pokrivenost i način na koji radimo. Naš cilj je omogućiti novinarima da svoje vrijeme provode radeći ono što samo ljudi mogu—razgovarajući s izvorima, istražujući podatke i pričajući sjajne priče. Svaka minuta koju im uštedimo na produkciji, formatiranju ili rutinskim poslovima je pobjeda.

Ta efikasnost nam omogućava da dopremo do više zajednica. Ako možemo pokrenuti novi grad sa samo jednim nevjerovatnim reporterom—bez potrebe za čitavim dodatnim slojem produkcije i podrške—možemo ChatGPT Go na mjesta na koja ranije nikada nismo mogli. Upravo to smo uradili u mjestima kao što su Boulder i Huntsville, Alabama, koji su naši prvi gradovi s jednim reporterom.

Uz AI pokretane tokove rada iza kulisa, jedan novinar može proizvesti izvrstan lokalni novinski proizvod. To znači više lokalne pokrivenosti, na više mjesta, uz iste visoke standarde kvaliteta.

U svojoj srži, kriza lokalnih vijesti je zapravo ekonomska kriza. Odlično lokalno novinarstvo mora biti duboko prilagođeno svakoj zajednici, što otežava postizanje troškovne efikasnosti na koju se oslanjaju druge industrije. Ne možete jednostavno kopirati i zalijepiti redakciju.

Ono što AI radi je da mijenja tu matematiku. Omogućava nam da iskoristimo više od naših stručnih reportera i urednika, te uklanja troškove koji zapravo ne dodaju vrijednost čitateljima. Poboljšanjem ekonomskih uslova omogućavamo visokokvalitetno novinarstvo na više lokacija.

AI također otvara sasvim nove izvore informacija. Već postoji ogromna količina javnih podataka—sastanci gradskog vijeća, snimci školskih odbora, vladini transkripti—ali su u suštini nedostupni jer niko nema vremena da sve to pogleda ili pročita. Uz AI, novinari mogu brzo dobiti pouzdane sažetke i uočiti ono što je zaista važno. Umjesto da sjede na trosatnom sastanku, mogu vidjeti kuda se priča kreće i znati koga pozvati.

To znači da izvrsni novinari mogu pokriti više područja, otkriti više priča i bolje služiti svojim zajednicama—pretvarajući informacije koje su tehnički bile javne, ali praktično nedostupne, u nešto što ljudi zaista mogu koristiti.

Ljudski reporteri će uvijek biti u središtu Axiosa. To je nepromjenjivo. Oni su ti koji stvaraju povjerenje kod čitatelja. Oni su ono što čini da se Axios osjeća kao komšija u vašem džepu—neko ko poznaje vašu zajednicu i govori vam šta je zaista važno. Ako izgubiš taj ljudski glas, izgubiš cijeli proizvod.

Sve što standardiziramo odnosi se na sve oko njih. Koristimo tehnologiju da bismo stil učinili dosljednim i da bismo se bavili stvarima poput formatiranja, podataka i analitike, kako reporteri ne bi morali. Čitaoci se duboko zanimaju za stvari poput cijena stanovanja, uspjeha škola i kako se njihova zajednica poredi s onom susjednom—ali pretvaranje sirovih podataka u jasne, pouzdane i korisne uvide zahtijeva stvarni tehnički rad.

Izgradnjom alata koji to rješavaju umjesto njih—jasni grafikoni, provjerena matematika, transparentna poređenja—omogućavamo svakom novinaru pristup mogućnostima koje su ranije bile neujednačene ili teško skalabilne. Na taj način, svaka zajednica dobija isto visokokvalitetno novinarstvo vođeno podacima, dok izvještavanje ostaje lokalno, ljudsko i duboko ukorijenjeno u zajednici.

Jedna od stvari na koje smo se zaista fokusirali je prepoznavanje dijelova naših biltena koje čitatelji vole—i zatim smišljanje kako da ih učinimo lakšim za izradu.

Odličan primjer su naši pregledi vijesti. Ovo nisu samo liste poveznica; pažljivo ih kuriraju lokalni reporteri koji znaju koji blogovi iz susjedstva, regionalni mediji i nišni izvori zaista imaju značaj u njihovoj zajednici. Takva vrsta kuriranja zahtijeva puno vremena.

Zato smo radili s našim reporterima kako bismo zabilježili njihov proces—šta čitaju, kako odlučuju šta vrijedi podijeliti, kojim izvorima vjeruju—i to ugradili u naše AI upite. Sada, umjesto da svaki dan počinju ispočetka, novinari dobijaju kratak, provjeren spisak linkova koji već odražava njihovu procjenu. Oni samo biraju ono što funkcioniše. Ono što je nekada trajalo satima sada traje minute, a svaki grad dobija visokokvalitetan pregled koji i dalje djeluje lokalno i ljudski.

Primijenili smo sličan pristup u cijelom newsletteru—razdvajajući ga na komponente umjesto da pokušamo automatizirati cijelu stvar odjednom. Što je zadatak specifičniji, to su rezultati bolji. To nam omogućava kontrolu, konzistentnost i mnogo viši kvalitet.

Još jedan sjajan primjer je kako slušamo čitatelje. Provodimo kvartalne ankete u svim našim gradovima, ali imamo samo jednog voditelja za uvid u publiku. Prije, pretvaranje tih podataka u nešto što bi novinari zaista mogli koristiti trajalo je sedmicama. Sada, uz AI, možemo analizirati odgovore i generisati jasne sažetke na jednoj stranici za svaki grad u manje od jednog dana. To znači da novinari gotovo odmah dobijaju stvarne povratne informacije od čitatelja i mogu prilagoditi šta pokrivaju i kako to pokrivaju.

Nije upadljivo, ali je snažno. To nas čvrsto povezuje s našim čitateljima—i pomaže svakom novinaru da isporuči bolji lokalni sadržaj.

Vrijednost istinski originalnog i stručnog novinarstva će samo nastaviti rasti. Nijedna AI ne može izgraditi odnos s izvorom ili otkriti ekskluzivu. Ljudsko povjerenje je nezamjenjivo i na njemu će se uvijek temeljiti sjajno novinarstvo.

Ono što AI može učiniti jeste da to izvještavanje ChatGPT Go dalje. Prvo, otključava informacije koje su već javne, ali teško dostupne—transkripti sastanaka, zapisi, podaci—tako da novinari mogu postavljati bolja pitanja i brže pronalaziti više priča. Drugo, mijenja način na koji novinarstvo dopire do ljudi. Jedna prijavljena priča sada može postati newsletter, video, podcast ili društveni klip, bez potrebe za cijelim produkcijskim timom iza nje.

To znači da sjajna priča više ne živi samo na jednom mjestu—može doprijeti do šire publike, u različitim formatima, uz mnogo manje prepreka. Bit će poremećaja, naravno. Mediji su oduvijek postojali. Ali prednost je ogromna: više odgovorenih pitanja, više zajednica kojima se pruža usluga i više visokokvalitetnog novinarstva koje dolazi do ljudi kojima je potrebno.

Iz naše perspektive, upravo to čini našu lokalnu misiju mogućom. Još smo uvijek na početku, i bit će prepreka na putu—ali dok god ostanemo fokusirani na povjerenje i kvalitetu, tehnologija nam pruža snažan način da nastavimo širiti ono što lokalno novinarstvo može postati.

Axios koristi ChatGPT za podršku istraživanju, analizi i izradi nacrta ažuriranja interne komunikacije. OpenAI je sklopio partnerstvo s Axiosom kako bi finansirao širenje Axios Local-a na gradove kao što su Pittsburgh, Kansas City, Boulder i Huntsville.