Preskočite na glavni sadržaj
OpenAI

23. oktobar 2026.

Startup

Anima: 75% kraće čekanje na liniji uz GPT‑6 i GPT‑Live

Anima uz modele kompanije OpenAI proširuje mogućnosti zdravstvenih timova i omogućava im da odgovore na potrebe većeg broja pacijenata.

Bijeli logotip Anima na sivoplavom pamučnom papiru s plitko utisnutom krivuljom.
Veličina kompanije: Startup
Regija: Europa i Ujedinjeno Kraljevstvo
Industrija: Zdravstvena zaštita
Proizvodi: API

75%+

Kraće čekanje na telefonskoj liniji

3,5

Približna medijana vremena rješavanja slučaja (sati)

2–3×

Uobičajeni protok obrade dokumenata u odnosu na početni nivo

86%

Anketiranih pacijenata ponovo bi koristilo AI asistenta Andija

Učitavanje…

Zahtjevi pacijenata, medicinski dopisi i bilješke s pregleda stvaraju obaveze koje zdravstveni timovi moraju pregledati i po njima postupiti. Kada se te obaveze nagomilaju, pacijenti mogu duže čekati na odgovor, a važne informacije mogu ostati neobrađene.

Anima⁠(otvara se u novom prozoru) objedinjuje ove radne procese na jednoj platformi, uz specijalizirane AI saradnike koji prikupljaju anamneze pacijenata, obrađuju dokumente i pripremaju nacrte kliničkih bilješki za zdravstvene timove. Njena vizija je personalizirana zdravstvena zaštita za sve, vođena uvjerenjem da skrb treba odgovarati potrebama.

Anima je počela s radom u Ujedinjenom Kraljevstvu, gdje danas opslužuje više od 14 miliona pacijenata u preko 1.000 klinika i obrađuje više od 800.000 slučajeva mjesečno. Sada se širi na SAD, Australiju i druga tržišta. Kompanija koristi modele GPT‑6 u procesima obrade dokumenata, a GPT‑Live za pozive. Prema riječima Shuna Panga, izvršnog direktora i suosnivača kompanije Anima, OpenAI su odabrali nakon uporednog testiranja svih modela zatvorenog i otvorenog koda.

„Odabrali smo OpenAI za ključne zadatke kompanije Anima zbog vrhunske inteligencije, inteligencije po uloženom dolaru i mogućnosti usmjeravanja kroz učenje iz konteksta.“

—Shun Pang, suosnivač i izvršni direktor kompanije Anima

Lakše uspostavljanje poziva za pacijente i pružanje skrbi za zdravstvene timove

Prije nego što je osnovao kompaniju Anima, Shun je tokom kliničke obuke svjedočio tome kako je pacijent ostao bez potencijalno spasonosne skrbi jer su abnormalni rezultati pretraga šest mjeseci čekali na obradu. Došao je do uvjerenja da problem u zdravstvu nije u medicini, nego u načinu na koji informacije prolaze kroz sistem. Pokrenuo je platformu Anima kako bi zdravstvenim timovima omogućio da odgovore na potrebe većeg broja pacijenata. Platforma na jednom mjestu objedinjuje zahtjeve pacijenata, medicinsku dokumentaciju i aktivnosti praćenja pacijenata.

Animin AI recepcioner Andi zasnovan je na modelu GPT‑Live. Pacijenti mogu telefonom opisati svoje simptome Andiju, dok Animin vlastiti mehanizam pravila vodi razgovor kroz determinističke, klinički odobrene postupke prijema. GPT‑5.4 mini zatim bira odgovarajući upitnik, a prikupljena anamneza prikazuje se kao strukturirani slučaj na kontrolnoj ploči klinike. Ljekari i osoblje klinike mogu pregledati slučaj i poduzeti potrebne korake.

Anima navodi da su klinike koje koriste Andija skratile čekanje na telefonskoj liniji s 40 do 50 minuta na 10 minuta, što je smanjenje od najmanje 75%. U Animinim anketama među pacijentima, 86% ispitanika izjavilo je da bi ponovo koristilo Andija. Anima je utvrdila da su među najzadovoljnijim korisnicima osobe u osamdesetim i devedesetim godinama. „Vrlo rado razgovaraju s glasovnim agentom“, kaže Shun. „Beskrajno je strpljiv i vrlo ljubazan.“

Obrada 100.000 dokumenata za svega nekoliko dana

Animin proizvod Documents koristi modele GPT‑6 za izdvajanje informacija iz pristigle medicinske dokumentacije, kao što su pošiljalac, primalac, vrsta dokumenta i datumi događaja. Višefazni proces obrade zatim povezuje svaki dokument s odgovarajućim pacijentom, prepoznaje odgovarajuće kliničke šifre i predlaže sljedeći korak koji osoblje klinike treba razmotriti.

Kliničko šifriranje pokazalo se kao jedan od najtežih tehničkih problema koje je trebalo riješiti. „Postoji oko 800.000 mogućih šifara SNOMED“, kaže Michael Skupien, voditelj inženjerskog tima u kompaniji Anima. „Samo mali dio njih koristi se redovno, ali različite ordinacije ipak donose različite odluke o tome koje šifre koristiti.“

Umjesto da od klinika traži konfiguriranje sistema ili dodatno podešava zasebne modele za svakog klijenta, Anima koristi učenje iz konteksta kako bi odluke modela prilagodila svakoj ordinaciji. Ovaj pristup zahtijeva modele koji mogu dosljedno slijediti upute.

„Svi modeli kompanije OpenAI zaista dobro slijede upute, lako ih je usmjeravati i pouzdano slijede zadani smjer.“
—Michael Skupien, voditelj inženjerskog tima, Anima

Prema podacima kompanije Anima, ordinacije koje su ranije obrađivale oko 15 dokumenata na sat sada obično obrađuju 30 do 45. Najuspješnije klinike obrađuju 45 do 60. „Vidjeli smo kako klinike obrađuju zaostatke od preko 100.000 dokumenata za svega nekoliko dana nakon uvođenja platforme Anima“, kaže Shun. „To znači da važne novosti i promjene terapije brzo stižu do ljekara umjesto da mjesecima čekaju na obradu.“

Nacrti kliničkih bilješki za nekoliko sekundi

Dok pacijenti iznose ključne informacije, ljekari moraju dijeliti pažnju između slušanja i vođenja bilješki za medicinski karton. Anima je razvila svoj proizvod Scribe uz GPT 5.6 Luna kako bi transkripte pregleda pretvarala u strukturirane kliničke bilješke, a zatim isti klinički kontekst koristila za pripremu nacrta uputnica i poruka pacijentima nakon pregleda.

Transkript pregleda u alatu Anima Scribe s istaknutim simptomima, kliničkim šiframa i zadatkom za rendgensko snimanje grudnog koša.

Umjesto da kuca tokom cijelog pregleda, ljekar može posvetiti više pažnje pacijentu. Anima navodi da se nacrti bilješki s pregleda, čije je pisanje ranije trajalo nekoliko minuta, sada pripremaju za nekoliko sekundi i daju ljekaru na provjeru. Nacrti uputnica, za čiju je izradu često trebalo 5 do 15 minuta, također se mogu pripremiti za nekoliko sekundi na osnovu pregleda i kartona pacijenta, spremni za ljekarsku provjeru.

„Pacijenti ubrzo nakon pregleda dobijaju jasne poruke o daljnjim koracima, što smanjuje zabrinutost i pomaže im da bolje zapamte informacije“, kaže Shun. „Često čujemo da ljekari sada završavaju radni dan na vrijeme umjesto da rade do 20 ili 21 sat.“

Jačanje kapaciteta za skrb u skladu s potrebama

Anima ima viziju personalizirane zdravstvene zaštite za sve. Za to zdravstveni timovi moraju imati informacije, vrijeme i kapacitete da razumiju potrebe svake osobe i odgovore na njih tokom cjelokupnog procesa liječenja.

Primjena modela kompanije OpenAI omogućava konkretne korake ka ostvarenju te vizije. Andi prikuplja informacije telefonom i pretvara ih u strukturirane zahtjeve po kojima osoblje može postupati. Documents pomaže timovima da obrade pristigle kliničke informacije. Scribe priprema nacrte bilješki i poruka za praćenje pacijenata koje ljekari potom provjeravaju.

Anima navodi da se većina slučajeva na njenoj platformi rješava u roku od 24 sata, uz medijanu vremena rješavanja od približno 3,5 sati. „Uz podršku modela kompanije OpenAI ostvarujemo ogroman utjecaj na 14 miliona pacijenata u Ujedinjenom Kraljevstvu“, kaže Shun. „To je zaista od presudnog značaja za pacijente i klinike.“

Anima timovima danas daje više prostora za pružanje skrbi i pomaže im da razvijaju postupke liječenja i usluge za budućnost.