AdventHealth unapređuje cjelovitu njegu uz OpenAI

AdventHealth uvodi ChatGPT for Healthcare kako bi smanjio administrativno opterećenje i pojednostavio kliničke tokove rada širom svog sistema. Automatizacijom dugotrajnih zadataka dokumentovanja i podrške, timovi za njegu vraćaju sate svake sedmice i omogućavaju kliničarima da se više usmjere na pacijente. Rezultat nije samo operativna efikasnost, već i prošireni klinički kapacitet, brži pristup njezi i mjerljivo bolje iskustvo pacijenata.

AdventHealth je bolnički sistem koji posluje u devet saveznih država i svake godine pruža usluge milionima pacijenata. Kao i mnogi veliki zdravstveni sistemi, suočava se s uskim maržama, rastućom potražnjom i sve većom administrativnom složenošću.

Velik dio tog pritiska vidi se u svakodnevnim tokovima rada. Ljekari savjetnici koji pregledaju slučajeve za upravljanje iskorištenošću često troše oko 10 minuta po slučaju, ne na jedan zadatak nego na niz koraka: čitanje kartona, prepoznavanje relevantnih detalja, provjeru kriterija i izradu strukturiranih obrazloženja. Kroz stotine ili hiljade slučajeva, to vrijeme se brzo nagomila.

Opterećenje se proteže i izvan kliničkih uloga. Timovi u finansijama, HR-u, IT-u i drugim funkcijama troše mnogo vremena na izradu dokumenata, sažimanje informacija i pripremu materijala koji su neophodni, ali oduzimaju vrijeme. Zbog toga mnogi rade u onome što lideri opisuju kao „režim stalnih operacija“, s ograničenim kapacitetom za rad veće vrijednosti.

Istovremeno, interes za AI već se pojavljivao unutar organizacije. Zaposleni su eksperimentisali s chatbotovima, iako su formalne politike ograničavale njihovu upotrebu.

„Imali smo ljude koji su željeli početi, ali je postojao veoma veliki broj onih koji su ostajali po strani“, kaže Rob Purinton, glavni direktor za AI u AdventHealthu. „Nisu bili sigurni kako da AI efikasno koriste u svom svakodnevnom poslu.“

Rukovodstvo AdventHealtha rano je zaključilo da vođenje izolovanih pilot-projekata neće dovesti do značajnih promjena. Glavni izazov bio je podstaći dosljednu i sigurnu upotrebu u velikoj radnoj snazi.

„Najteži dio AI-ja u zdravstvu je navesti ljude da ga koriste sigurno, dosljedno i u velikom obimu“, kaže Purinton. „Rano smo donijeli odluku da usvajanje tretiramo kao proizvod.“

Ta odluka oblikovala je uvođenje. Umjesto da AI predstavljaju kao automatizaciju, lideri su ga predstavili kao način da se smanji administrativno opterećenje i vrati vrijeme kliničarima i osoblju.

„O AI-ju ne govorimo kao o automatizaciji. Govorimo o vraćenom vremenu“, kaže Purinton. „Ako pregled od 10 minuta možemo smisleno skratiti — uz očuvanje kvaliteta — to je kapacitet koji možemo vratiti našim kliničarima.“

AdventHealth je usvajanje također tretirao kao mjerljivu operativnu metriku. Organizacija prati broj poruka po korisniku po radnom danu, isključujući vikende i praznike kako bi stvorila dosljednu osnovu. Ta metrika se prati i njome se upravlja kao i svakim drugim KPI-jem, uz redovno preispitivanje ciljeva i trendova.

Kako bi proširio upotrebu, sistem se oslanjao na stručne grupe vršnjaka umjesto na velike, centralizovane programe obuke. Naprimjer, finansijski timovi radili su s finansijskim timovima, a HR s HR-om — dijeleći upite, tokove rada i najbolje prakse relevantne za njihove specifične funkcije.

Kako je organizacija prelazila s eksperimentisanja na implementaciju na nivou preduzeća, rukovodstvo je dalo prioritet alatima koji mogu ispuniti zdravstvene zahtjeve u vezi s privatnošću, upravljanjem i pouzdanošću.

„Odabrali smo OpenAI jer nismo tražili demo. Tražili smo infrastrukturu za preduzeća“, kaže Purinton. „Sposobnost rezonovanja, strukturirani izlazi i kontrole upravljanja dali su nam povjerenje da ovo nije samo softver za produktivnost. To je bilo nešto što smo mogli odgovorno proširiti kroz zdravstveni sistem.“

AdventHealth je usvojio ChatGPT Enterprise, a kasnije i ChatGPT for Healthcare, koji je pružio dodatne zaštitne mjere za regulisana okruženja, uključujući zaštitu podataka i podršku za usklađenost.

Brzina inovacija i saradnje također je uticala na odluku.

„Zaista cijenimo to što smo bliže granici mogućeg“, kaže Purinton. „I ustanovili smo da je OpenAI veoma saradljiv dok promišljamo pilot-projekte, implementacije i ono što slijedi.“

Jedan od najranijih i najmjerljivijih slučajeva upotrebe bio je upravljanje iskorištenošću.

Koristeći ChatGPT for Healthcare, ljekari savjetnici mogu generisati strukturirane sažetke kartona pacijenata, izdvojiti relevantne kliničke detalje i izraditi početna obrazloženja. Kliničar ostaje odgovoran za konačnu procjenu, ali se vrijeme utrošeno na prikupljanje informacija smanjuje.

Organizacija mjeri uticaj koristeći podatke na nivou sistema, uključujući vremenske oznake u elektronskim zdravstvenim kartonima, umjesto samoprijavljenih procjena.

„Preferiramo mjere koje su ugrađene direktno u proces“, kaže Purinton. „Možemo tačno vidjeti koliko se minuta poboljšalo i da li je ta promjena statistički značajna.“

Osim kliničkih tokova rada, slični obrasci pojavili su se u različitim odjelima:

• Izrada dokumenata i planova počinje prvim nacrtom umjesto praznom stranicom
• Politike i komunikacije pretvaraju se u strukturirane, upotrebljive formate
• Bilješke i nestrukturirane informacije brzo se sažimaju u korake za djelovanje

Ove promjene skraćuju cikluse, ograničavaju višestruke revizije i poboljšavaju dosljednost izlaza.

AdventHealth procjenjuje uticaj AI-ja kroz dvije primarne dimenzije: usvajanje i učinak tokova rada.

Na strani usvajanja, praćenje dnevne upotrebe stvorilo je odgovornost i uvid u to koliko brzo AI postaje dio rutinskog rada.

Na strani tokova rada, pilot-projekti se procjenjuju pomoću metrika protoka kao što su vrijeme po zadatku, vrijeme obrade i obrađeni obim. U upravljanju iskorištenošću cilj je smanjiti vrijeme pregleda uz očuvanje kvaliteta i dosljednosti.

U različitim odjelima timovi prijavljuju:

• Manje vremena utrošenog na ponavljajuće zadatke dokumentovanja i pregleda
• Brže izvršavanje internih tokova rada
• Manje ciklusa dorade zahvaljujući dosljednijim prvim nacrtima
• Veći kapacitet bez dodatnog zapošljavanja

Organizacija ove dobitke često opisuje kao „vraćeno vrijeme“, ali rukovodstvo taj koncept direktno povezuje s mjerljivim ishodima.

„Ako zadatak od 10 minuta svedete na dva, i to se desi hiljadu puta sedmično, to je stvarni kapacitet“, kaže Purinton. „Pitanje je kako ćete reinvestirati taj kapacitet.“

Za AdventHealth, vrijednost AI-ja usko je povezana s njegovom misijom pružanja cjelovite njege. To zahtijeva vrijeme — vrijeme da kliničari provedu s pacijentima i porodicama, te vrijeme da se osoblje usmjeri na rad veće vrijednosti.

Jedan primjer pokazuje uticaj na individualnom nivou. Ljekar koji je ranije večeri provodio dovršavajući dokumentaciju, što se često naziva „vrijeme u pidžami“, mogao je završiti posao tokom redovnog radnog vremena nakon promjena tokova rada podržanih AI-jem.

„Posao je ostavljao na poslu“, kaže Purinton. „Mogao je otići kući i biti prisutan sa svojom porodicom.“

Ovakve priče učvršćuju pristup organizacije AI-ju kao alatu za smanjenje administrativnog opterećenja, a ne za zamjenu uloga.

Do sada je većina mjerljivih dobitaka došla od smanjenja vremena utrošenog na postojeće zadatke. AdventHealth to vidi kao početnu tačku.

Organizacija se sada fokusira na širenje u oblasti kao što su pristup pacijenata, podrška kliničkom odlučivanju i novi modeli pružanja njege, uz zadržavanje istog naglaska na upravljanju, mjerenju i povjerenju.

Prema rukovodstvu, ključna lekcija je da širenje AI-ja manje zavisi od same tehnologije, a više od toga kako se uvodi i usvaja.

„Usvajanje nije ‘idite koristiti proizvod’. To je ‘liderstvo promjene’“, kaže Purinton. „Kada to mjerite, dokažete vrijednost i vodite s povjerenjem, tada izlazite izvan pilot-projekata.“