Preskočite na glavni sadržaj
OpenAI
Kategorija
Podaci
Programer
Amazon Web Services

Kako to radi

Podatkovno jezero, analitika i ETL radni tokovi uz S3 Tables, AWS Glue i Athenu. Obuhvata upravljane Iceberg tabele u usluzi S3 Tables, unos iz JDBC baza podataka, Amazon Redshifta, Snowflakea, BigQueryja i DynamoDB-a, inventar AWS Glue Data Cataloga i otkrivanje resursa, federirane Athena upite te vektorsku pohranu i semantičko pretraživanje uz Amazon S3 Vectors.

Šta još možeš uraditi?

  • Pronađi podatke za analitiku

    AWS Data Analytics Pronađi tabele u Glue Data Catalogu u regiji [region] koje bi mogle odgovoriti na [business question]. Sažmi njihove šeme i lokacije, preporuči najbolje izvore i označi podatke koji nedostaju.

  • Analiziraj trendove prodaje

    AWS Data Analytics Upotrijebi Athenu za analizu mjesečne prodaje u [table] tokom posljednjeg tromjesečja. Uporedi regije, utvrdi najveće promjene i vrati SQL uz sažet pregled rezultata.

  • Planiraj unos u podatkovno jezero

    AWS Data Analytics Planiraj unos podataka iz [source table] u S3 Tables u regiji [region]. Pregledaj šemu izvora, preporuči pristup unosu te navedi preduvjete i provjere valjanosti prije premještanja podataka.

Šta je uključeno

Aplikacija

  • AWS Data Analytics

Vještine

  • amazon-opensearch-service
  • connecting-to-data-source
  • creating-data-lake-table
  • exploring-data-catalog
  • finding-data-lake-assets
  • ingesting-into-data-lake
  • querying-data-lake
  • redshift-guide
  • 1 više

Resursi

Dodaj dodatak AWS Data Analytics u nekoliko klikova

Dostupnost zavisi od dodatka, tvog paketa i postavki radnog prostora. Za neke veze potrebno je administratorsko podešavanje ili odobrenje. Obrati se administratoru radnog prostora ako je pristup blokiran.

Počni koristiti dodatke

Dovedite podatke i alate vaše organizacije u OpenAI proizvode i ubrzajte ono što vaši timovi mogu postići.