Как служителите откриват нови начини на работа
Ново икономическо изследване на OpenAI показва как служителите използват ИИ за задачи извън обичайната си професия и кои от тях включват в работния си процес.
Най-новото ни изследване показва колко важни са разпределението и изпълнението на задачите наред с достъпа до инструменти с ИИ. Тези нови задачи извън обичайните длъжностни характеристики се превръщат в редовна част от начина, по който служителите използват ИИ. Ако тези дейности се превърнат в редовни отговорности, обхватът на работата може да се разшири, дори длъжностите да останат непроменени.
Първият ни доклад „Работа на авангарда“ документира „прехвърлянето на задачи“: служителите използват ИИ за дейности, традиционно свързвани с друга професия. Най-новото ни изследване разглежда какво следва оттук нататък.
Анализът на над 1,5 милиона свързани с работата съобщения в ChatGPT от април до юли 2026 г. показва, че някои приложения на ИИ извън рамките на професията се повтарят. Служителите се връщат към задачи извън професионалните си граници и с времето тези дейности заемат все по-голям дял от наблюдаваното им използване на ИИ.
Резултатите дават първоначална представа как достъпът до ИИ може да доведе от изпробването на нови задачи до включването им в обичайното ежедневие на служителите. За компаниите, които търсят най-добрия начин да внедрят и използват ИИ, тенденциите от четиримесечното ни проучване на използването на ИИ и подканите сред професионалисти дават важна представа как с помощта на ИИ да се намалят пречките между установяването на проблем и напредъка на работата като цяло. Резултатите ни показват, че при прилагането на стратегии за ИИ организациите трябва да обръщат внимание не само на достъпа до инструменти с ИИ, но и на организацията на работата.
Начинът, по който служителите използват ИИ, зависи от това дали задачата попада в тяхната роля в съответната област. Служителите формулират заявките си към ИИ по различен начин за задачи в рамките на обичайната си роля и извън нея. Когато питат за задачи извън своята професия, подканите им са средно по-кратки, отколкото за задачи в нейните рамки. Освен това по-рядко искат обяснения, практически указания, конкретен формат на отговора или съвет.
Същевременно, когато търсят помощ от ИИ извън своята професия, служителите по-често предоставят примери или контекст. Те също така по-често искат от ИИ да провери или потвърди нещо.
Едно възможно обяснение е, че служителите използват ИИ, за да заемат експертни знания. Вместо да искат ИИ да ги обучи в изцяло нова област, служителите могат да представят проблем и подходящ контекст — например документ, пример или информация от колега — и да поискат помощ за прилагането на знания от друга област.
Следващият въпрос е дали служителите се връщат към тези дейности. Сред близо 6200 служители, наблюдавани последователно от април до юли, делът на вече изпълнявани задачи извън професията нараства от 13,1% от специфичната за професията дейност с ИИ през април до 25,9% през юли1. Този модел показва, че служителите включват част от помощта извън професионалните си рамки в текущите работни процеси, а не просто експериментират еднократно.
Отделен анализ поставя повторяемостта в контекст. В извадка от съпоставени наблюдения с проследяване след един месец служителите се връщат към задача извън професията, използвана през предходния месец, в 23,6% от случаите. За сравнение, едва 8,4% от сходните служители, при които не е наблюдавано нейно използване през предходния месец, я използват. Подобни разлики се наблюдават при задачите в рамките на професията и при общите задачи.
Повторяемостта се различава значително според вида работа. Служителите сравнително често се връщат през следващия месец към някои задачи извън професията:
Обсъждане на стоки или услуги с клиенти: 54%
Писане на рекламни или промоционални текстове: 44%
Създаване на маркетингови материали: 37%
За сравнение, служителите се връщат към задачата да обясняват финансова информация в около 15% от случаите. Средният дял на завръщане през следващия месец при задачите извън професията е 18,5%. Тези разлики може да показват къде ИИ се вписва естествено в повтарящите се работни процеси. Те може да отразяват и различия в нормите на работното място, предпазливостта или възприеманите последици от допускането на грешка.
Първите два доклада „Работа на авангарда“ показват как работата може да се промени, преди да се променят длъжностите. Първият доклад показа, че служителите използват ИИ, за да прекрачват традиционните професионални граници. Настоящият доклад установява, че някои от тези дейности стават част от редовните работни процеси. Тези закономерности очертават възможен път за преобразяване на работата чрез ИИ: служителят експериментира с дейност извън традиционната си роля, установява, че ИИ е полезен за нея, и започва редовно да я включва в работата си.
ИИ може да преобрази работата много преди да се променят длъжностите: служителите го използват за дейности, свързани с друга професия, и с времето се връщат към някои от тях. Ако тези дейности се превърнат в редовни отговорности, наборът от дейности в рамките на една работа може да се разшири, дори длъжността да остане същата. Ще продължим да проучваме тези промени, за да изградим по-ясна представа как ИИ променя разделението на труда и какво означава това за служителите, бизнеса и икономиката като цяло.
Прочетете изследването ни за прехвърлянето на задачи, за да научите как служителите използват ChatGPT за задачи извън традиционните си роли.
Прочетете нашата Рамка за прехода на работните места с ИИ, за да научите как възможностите на ИИ, ролите на хората и търсенето могат да оформят заетостта.
Автор
Бележки под линия
- 1
Определяме професиите им въз основа на информацията за ролята или отдела, предоставена при първоначалната настройка на ChatGPT Business. Съобщенията са от извадка от разговорите на тези потребители. Изключваме данните от потребители, забранили използването им за обучение, както и съобщенията без приложима класификация. Грижливо защитаваме поверителността на потребителите, като обобщаваме и анонимизираме съобщенията за целите на анализа. При извършването на това изследване учените от екипа ни никога не четат отделни потребителски съобщения. Всички съобщения се обобщават и анонимизират за целите на анализа; в нито един момент от процеса не четем отделни съобщения. Когато служителите изпробват нови задачи през даден месец, броят на задачите, които могат да се смятат за повтарящи се, се увеличава.


