Петте модела за създаване на стойност чрез ИИ, които задвижват иновациите в бизнеса

Повечето организации все още управляват изкуствения интелект като поредица от приложения: пилотен проект тук, работен процес там, обещаващ инструмент в рамките на една функция. Този подход може да донесе локални успехи, но рядко трансформира начина, по който една компания създава стойност.

Това е като да създавате интерактивни банери и капкови имейл кампании с появата на интернет и да пропуснете смисъла на революцията в електронната търговия.

Организациите, които изпреварват останалите, използват различна и по-амбициозна логика. Те разглеждат ИИ не като набор от несвързани експерименти, а като портфолио от модели за създаване на стойност. Всеки има своя собствена икономическа обосновка, време до реализиране на стойността и изисквания за управление, и всеки прави следващия по-лесен за мащабиране.

Ето защо компаниите, които извличат най-много ползи от ИИ, няма да бъдат тези, които провеждат най-много пилотни проекти. Те ще бъдат тези, които разбират кои модели за създаване на стойност да изградят, в каква последователност и върху какви основи, за да преосмислят своя бизнес.

В корпоративната среда най-ясно се очертават пет модела за създаване на стойност чрез ИИ. Всеки създава стойност по различен начин. Всеки има своя собствена икономика, времеви хоризонт и управление. И всеки може да създаде условията за разрастването на другите.

Овластяването на работната сила повишава компетентността. Компетентността прави управлението управляемо. Управлението позволява по-задълбочена интеграция на системите. Интеграцията прави възможно управлението на зависимостите. Управлението на зависимостите прави безопасни операциите, задвижвани от агенти.

Така организациите преминават от изолирани успехи с ИИ към по-широко преосмисляне на бизнеса. Стратегическият въпрос не е кой модел да се избере. Въпросът е с кое да се започне, каква основа се изгражда и какво се отключва след това.

Това е най-бързият за активиране модел за създаване на стойност. Това разпространява практически умения за работа с изкуствен интелект сред работната сила, създавайки краткосрочни повишения на производителността, като същевременно изгражда уменията за свободно използване, необходими за по-дълбока трансформация. По-голямата полза не е по-бързото изготвяне, синтез или анализ, а организационната готовност. ЧР може да даде възможност, правният отдел може да управлява, финансовият може да осигури финансиране, а бизнес екипите могат да си сътрудничат, с общо разбиране за това къде ИИ работи и как да се използва безопасно.

• Повторна употреба според роля и ниво на владеене
• Подкани, работни процеси и ресурси за многократна употреба в различни екипи
• Доказателства за междуфункционално овластяване
• Поява на нови начини на работа

Работна сила на две нива: малка група опитни потребители напредва, докато останалата част от организацията буксува.

Изградете мрежа от лидери и начални работни потоци, като например, оценка на представянето, управление на договори и процеси за снабдяване, които правят най-добрите практики разбираеми и вдъхновяващи.

Този модел е важен, защото ИИ променя начина, по който клиентите откриват, оценяват и избират продукти и услуги с изцяло ново ниво на ангажираност. В каналите, базирани на ИИ, конверсията все по-често се случва в рамките на разговор. Това измества въпроса за растежа от обхват към доверие и присъствие в моменти на намерение. Печелившите страни няма да бъдат просто най-видимите. Те ще бъдат най-полезни, най-достоверни и най-навременни, когато се взема решение.

• Квалифицирано намерение и брой итерации преди ангажиране на потребителя
• Качество на конверсията, включително задържане, продажби на допълнителни продукти и жизнена стойност
• Сигнали за доверие като поведение при връщане, повторна ангажираност и препоръки
• Активиране на специализирани конектори за данни или приложения, свързани с Вашия бизнес

Третирането на базираното на ИИ разпространение като остаряла фуния за търсене и оптимизирането за обем за сметка на уместността и дълготрайното доверие.

Изберете една сфера, като например вертикално изживяване, вградено приложение или конкретна рекламна цел, и дефинирайте качеството на конверсиите, преди да мащабирате инвестицията си.

Този модел вгражда специализирани ИИ способности в изследователска, творческа и силно специализирана работа. В близък план това свежда до минимум експертните затруднения. С течение на времето това променя оперативния модел: екипите преминават от това да изготвят първите чернови сами към това да насочват, преглеждат и интегрират висококачествено съдържание, генерирано в реално време. Стойността идва от разширяване на това, което екипът може да разглежда, тества или създава в среда, която позволява всеки извод да бъде проверен с планове за действие и потенциал за възвръщаемост (ROI), вместо всичко да се приоритизира още в началото само по интуиция.

• Съкращаване на цикъла при експертните пречки
• Повишаване на качеството, включително оценки от рецензенти, процент на грешки и преработка
• Разширяване на обхвата, като например провеждане на повече експерименти или тестване на повече творчески варианти
• Нетни нови приходни потоци, които биха били изключени въз основа на предположенията за осъществимост

Третиране на експертната способност като демонстрация, вместо да се интегрира в реален работен процес с ясна отчетност.

Изберете едно експертно очевидно ограничение и фокусирайте стойностното предложение върху лицата, които вземат решенията и дават окончателно одобрение, с ясно споразумение какви доказателства са необходими, за да се превърне една нова концепция в следващия градивен елемент на Вашия бизнес.

Програмиращите агенти са най-ясният текущ пример, но по-голямата стойност на модела се крие в безопасните подобрения на взаимосвързани работни системи. С течение на времето организациите ще искат същите възможности да се използват не само за кодиране, но и за СОП, договори, документи с политики, истории на клиенти, програми за ориентиране и други материали, които трябва да остават последователни, докато се развиват. Това е по-малко въпрос на генериране и повече на контрол: по-бързи актуализации, по-малко сривове по веригата, по-строго съответствие и по-добра проследимост при одит.

• Време за безопасно извършване на промени в свързаните материали и разрешаване на конфликти между версиите
• Готовност за одит, включително проследимост на редакциите, одобренията и доказателствата
• Съгласуваност между документите, системите и работните процеси в по-късните етапи
• Надеждност в обширни екосистеми от взаимозависими процеси

Мащабиране на съдържание или генериране на код с по-бързи темпове от управлението, което води до системен дълг, изискващ внимателно разрешаване в бъдеще.

Започнете с един домейн с висока зависимост и дефинирайте графа на зависимостите, пътя за одобрение и изискванията за доказателства, преди да автоматизирате промените със слой за контрол с изкуствен интелект.

Това е най-бавният модел за мащабиране и често най-трансформативният. Тук агентите оркестрират работни процеси от край до край в рамките на функции и между тях: снабдяване до плащане, искове, контрол на промените в производството, клинични операции и други. Потенциалната полза расте експоненциално, но само когато основите са реални: идентичност и контрол на достъпа, изчистени разрешения за набори от данни и подкомпоненти, наблюдаемост в голям мащаб, обработка на изключения с индикатори за увереност и ясно определена отговорност. Без тях автоматизацията по-бързо става рискова, отколкото стойностна.

Ползата отново е значително по-голяма от обикновената ефективност. Преструктурирането на работния процес принуждава организацията Ви да преразгледа за какво служи процесът, къде е мястото на преценката и къде може да се създаде нова стойност. Това е скритото място, където започва промяната в бизнес модела.

• Време на цикъла от край до край
• Честота на изключенията и време за разрешаване на проблеми
• Резултати от съответствие и одит
• Резултати от иновации, като например разкрити нови възможности или тествани нови хипотези

Опит за автоматизиране на работни процеси от край до край, преди разрешенията, контролът и отчетността да са достатъчно развити.

Изберете един работен поток и извършете оценка на готовността за идентичност, права, интеграция на инструменти, регистриране, обработка на изключения и отговорност.

Критичният момент в стратегията за ИИ не е само в изолирани пилотни проекти, а и в това трансформацията да се третира като решение на сляпо. Инвестирате сега, чакате дълго време и се надявате, че стойността ще се прояви по-късно в мащаб. По-решителният подход е по-дисциплиниран и по-амбициозен. Той увеличава стойността чрез непрекъсната възвръщаемост на инвестицията.

Това започва с широко овластяване, което е предпоставката за всички други модели за създаване на стойност. Общата компетентност из цялата организация създава индивидуалните високостойностни случаи на употреба. Когато повече хора разбират как работи изкуственият интелект, къде създава стойност и как да го използват безопасно, по-добрите възможности се появяват по-бързо. Управлението става по-практично. Интеграцията става по-осъществима. Системите с по-висока стойност стават устойчиви и се споделят между отделните роли като примери за водещи практики и маркери за идентичност.

Ето как организациите преминават от по-добри към различни бизнес модели. ИИ първо подобрява задачите. След това преработва работните процеси. След това се променят слоевете за контрол, оперативните модели и накрая бизнес моделите. Търговията на дребно не се превърна в електронна търговия, като направи магазините малко по-ефективни. Това се промени, когато ръководителите се научиха да изграждат изцяло ново ценностно предложение, като напълно заобикалят магазините и свързват маркетинга с логистиката в едно-единствено движение, ориентирано към потребителя. ИИ ще следва същия модел.

Няколко примера:

• Един търговец на дребно започва с широко внедряване сред служителите, след това подобрява откриването чрез изкуствен интелект и разговорната търговия, и в крайна сметка създава нов канал за персонализирани продажби.
• Една фармацевтична компания започва с компетентност на работната сила и експертен капацитет в R&D и клиничните операции, след което изгражда управлявани процеси за изследователска работа, които извеждат на повърхността нови показания за одобрения на късен етап и променят икономиката на потока.
• Един производител започва с помощници в различни функции, след което прилага ИИ към управлението на промяната, стандартните оперативни процедури (СОП) и работните процеси по качеството, докато операциите могат да се управляват като адаптивна (а не като статична) система, която преосмисля пазарната икономика.
• Един застраховател започва с инструменти за помощ при искове, след това изгражда управляем експертен преглед и оркестрация на работни процеси, и в крайна сметка преработва обработката на искове с фокус върху вземане на по-бързи решения, по-малко изключения и по-добри резултати за клиентите.

Ако ръководите стратегия за ИИ в момента, опростете я в три етапа.

• Овластете работната сила с работни потоци, базирани на роли, и с мрежа от лидери.
• Определете основите на управлението: какво е разрешено, какво се преглежда, какво се записва и кой отговаря за внедряването.
• Измервайте многократната употреба, нивото на владеене, работните процеси за многократна употреба и междусекторното осигуряване на възможности.

• Изберете малък брой високостойностни подходи: една стратегия за разпространение, една експертна пречка и един работен процес с видима възвръщаемост на инвестициите (ROI).
• Измервайте стойността в бизнес термини: качество на конверсията, намаляване на времето на цикъла, повишаване на качеството, намаляване на риска и потенциал за нови приходи.
• Реинвестирайте тези успехи в следващия слой основи: качество на данните, идентичност, интеграция, наблюдаемост и контрол.

• Разгърнете ИИ в системи с висока зависимост и работни процеси от край до край само когато разрешенията, възможността за одит и обработката на изключения са реални.
• Използвайте тази база, за да създадете нов оперативен модел, а не просто да ускорите стария.
• Питайте къде изкуственият интелект може да създаде изцяло нова стойност, а не просто по-евтино изпълнение.

Призивът за действие не е задължително да е там, където ИИ може да помогне в остарелия модел. Запитайте се кой модел за създаване на стойност да се изгради първо, каква основа създава и какво отключва след това. Започнете достатъчно широко, за да постигнете компетентност. Бъдете достатъчно дисциплинирани, за да извличате стойност на всяка стъпка. След това разгръщайте процеса уверено, за да преминете от по-добра версия на настоящето към едно съвсем различно бъдеще.