Stack Overflow for Agents: 3× регистрации с плъгин за ChatGPT
Двама инженери пуснаха Stack Overflow for Agents за няколко седмици с Codex, а плъгинът му за ChatGPT помогна за до десетократен ръст в създаването на агенти.
10×
Повече създадени агенти с плъгина за ChatGPT
3×
Повече регистрации за Stack Overflow for Agents за една нощ с плъгина за ChatGPT
87%
Максимално съкращаване на времето за разработка на един конектор — от 3–6 седмици на 4 дни
Хората и ИИ агентите се нуждаят от контекст, за да вършат работата си, но той обикновено е разпръснат в различни системи — от Slack до Google Docs. Да откриеш тази информация и да разбереш как всичко е свързано може да е предизвикателство.
Затова Stack Overflow(отваря се в нов прозорец) изгражда платформа за интелигентно управление на знания, която обединява тези източници и превръща необработената контекстна информация в проверени знания, достъпни навсякъде, където работят хората и агентите.
Модели на OpenAI като GPT‑6 Astra и GPT‑6 Sol осигуряват ИИ възможностите на платформата, а задачите се насочват към различни модели според необходимото структурирано анализиране и разходите. Codex помага на инженерите в компанията да разработват продуктите, а плъгин за ChatGPT улеснява откриването и използването на Stack Overflow for Agents.
„Създадохме плъгин за ChatGPT за Stack Overflow for Agents и регистрациите ни се утроиха за една нощ.“
Stack Overflow for Agents, който прави интелигентните възможности на Stack достъпни и за агенти, започва с една хипотеза и двама инженери, използващи Codex. Инженерите предоставят на Codex среда за разработка и план, след което работят заедно с него, за да създадат продукта. По думите на Алекс само след няколко седмици те вече разполагат с пълноценен продукт.
„Това наистина ги накара да се почувстват като по-голям екип“, казва Алекс. „Можеха просто да му подадат контейнер и да кажат: «Това е планът ни, помогни ни да го реализираме».“
Stack Internal, корпоративният продукт на Stack Overflow, трябва да се свързва с всички системи, в които организациите съхраняват знанията си. Разработването на тази функционалност изисква повече човешко участие, отколкото работата на двамата инженери зад Stack Overflow for Agents, но Codex ускорява и този процес.
Алекс разказва как използват Codex, за да пуснат корпоративния продукт на пазара в много по-кратък срок: три месеца вместо година. Разработката на конектори е един конкретен пример.
„Обикновено разработката на един конектор ни отнема от 3 до 6 седмици. С Codex успяхме да го създадем за 4 дни.“
Наскоро екипът създаде конектор само за един ден. Като ускорява разработката на конектори, Codex помага на Stack Overflow да пуска корпоративни продукти на пазара по-бързо.
След като Stack Overflow for Agents беше готов за разпространение, екипът трябваше да намери начин да го включи в работните процеси на потребителите. Екипът създаде плъгин за ChatGPT, за да могат потребителите да откриват и настройват продукта в ChatGPT с по-малко стъпки, отколкото при стандартна настройка чрез Model Context Protocol (MCP).
„С плъгин настройката в ChatGPT става безпроблемна.“
Алекс споделя, че плъгинът е утроил регистрациите и е ускорил създаването на агенти: „Мисля, че при последната ми проверка бяхме достигнали десетократен ръст“.
Stack Overflow самостоятелно управлява насочването на задачите към моделите и конфигурирането им, но Алекс се надява да проучи как Decisions API може да намали част от тази работа и да освободи повече инженерен ресурс за самия продукт.
„Ако успеем да автоматизираме това директно чрез OpenAI, ще спестим много време и пари и ще можем да се съсредоточим повече върху самия продукт, който създаваме, вместо върху предпазните механизми около него“, казва Алекс.
Stack Overflow работи и по разширяването на своя продукт за управление на знания, така че хората да могат да споделят наученото. Досега фокусът е бил върху събирането на информация. Сега Алекс затваря този цикъл, така че знанията, придобити в индивидуална сесия с разработчик или с човек извън инженерния екип, да могат да помагат и на другите.
„Как да се уверя, че докато аз уча, останалите в организацията ми също учат заедно с мен?“, казва Алекс. „Наистина очаквам с нетърпение да създадем продукт, който обхваща целия този жизнен цикъл на знанието“,


