Преминаване към основното съдържание
OpenAI

16 октомври 2026 г.

Стартъп

Stack Overflow for Agents: 3× регистрации с плъгин за ChatGPT

Двама инженери пуснаха Stack Overflow for Agents за няколко седмици с Codex, а плъгинът му за ChatGPT помогна за до десетократен ръст в създаването на агенти.

Размер на дружеството: Стартъп
Регион: Северна Америка
Промишленост: Технология
Продукти: Codex, API (приложно-програмен интерфейс)

10×

Повече създадени агенти с плъгина за ChatGPT

3×

Повече регистрации за Stack Overflow for Agents за една нощ с плъгина за ChatGPT

87%

Максимално съкращаване на времето за разработка на един конектор — от 3–6 седмици на 4 дни

Зареждане…

Хората и ИИ агентите се нуждаят от контекст, за да вършат работата си, но той обикновено е разпръснат в различни системи — от Slack до Google Docs. Да откриеш тази информация и да разбереш как всичко е свързано може да е предизвикателство.

Затова Stack Overflow⁠(отваря се в нов прозорец) изгражда платформа за интелигентно управление на знания, която обединява тези източници и превръща необработената контекстна информация в проверени знания, достъпни навсякъде, където работят хората и агентите.

Модели на OpenAI като GPT‑6 Astra и GPT‑6 Sol осигуряват ИИ възможностите на платформата, а задачите се насочват към различни модели според необходимото структурирано анализиране и разходите. Codex помага на инженерите в компанията да разработват продуктите, а плъгин за ChatGPT улеснява откриването и използването на Stack Overflow for Agents.

„Създадохме плъгин за ChatGPT за Stack Overflow for Agents и регистрациите ни се утроиха за една нощ.“
— Александра Лато, вицепрезидент по продуктите, Stack Overflow

Двама инженери пускат изцяло нов продукт за няколко седмици с Codex

Stack Overflow for Agents, който прави интелигентните възможности на Stack достъпни и за агенти, започва с една хипотеза и двама инженери, използващи Codex. Инженерите предоставят на Codex среда за разработка и план, след което работят заедно с него, за да създадат продукта. По думите на Алекс само след няколко седмици те вече разполагат с пълноценен продукт.

„Това наистина ги накара да се почувстват като по-голям екип“, казва Алекс. „Можеха просто да му подадат контейнер и да кажат: «Това е планът ни, помогни ни да го реализираме».“

Разработка на конектори за дни, а не за седмици, с Codex

Stack Internal, корпоративният продукт на Stack Overflow, трябва да се свързва с всички системи, в които организациите съхраняват знанията си. Разработването на тази функционалност изисква повече човешко участие, отколкото работата на двамата инженери зад Stack Overflow for Agents, но Codex ускорява и този процес.

Алекс разказва как използват Codex, за да пуснат корпоративния продукт на пазара в много по-кратък срок: три месеца вместо година. Разработката на конектори е един конкретен пример.

„Обикновено разработката на един конектор ни отнема от 3 до 6 седмици. С Codex успяхме да го създадем за 4 дни.“
— Александра Лато, вицепрезидент по продуктите, Stack Overflow

Наскоро екипът създаде конектор само за един ден. Като ускорява разработката на конектори, Codex помага на Stack Overflow да пуска корпоративни продукти на пазара по-бързо.

Повече създадени агенти и регистрации с плъгин за ChatGPT

След като Stack Overflow for Agents беше готов за разпространение, екипът трябваше да намери начин да го включи в работните процеси на потребителите. Екипът създаде плъгин за ChatGPT, за да могат потребителите да откриват и настройват продукта в ChatGPT с по-малко стъпки, отколкото при стандартна настройка чрез Model Context Protocol (MCP).

„С плъгин настройката в ChatGPT става безпроблемна.“
— Александра Лато, вицепрезидент по продуктите, Stack Overflow

Алекс споделя, че плъгинът е утроил регистрациите и е ускорил създаването на агенти: „Мисля, че при последната ми проверка бяхме достигнали десетократен ръст“.

По-малко работа по конфигурирането с Decisions API

Stack Overflow самостоятелно управлява насочването на задачите към моделите и конфигурирането им, но Алекс се надява да проучи как Decisions API може да намали част от тази работа и да освободи повече инженерен ресурс за самия продукт.

„Ако успеем да автоматизираме това директно чрез OpenAI, ще спестим много време и пари и ще можем да се съсредоточим повече върху самия продукт, който създаваме, вместо върху предпазните механизми около него“, казва Алекс.

Обхващане на целия жизнен цикъл на знанието

Stack Overflow работи и по разширяването на своя продукт за управление на знания, така че хората да могат да споделят наученото. Досега фокусът е бил върху събирането на информация. Сега Алекс затваря този цикъл, така че знанията, придобити в индивидуална сесия с разработчик или с човек извън инженерния екип, да могат да помагат и на другите.

„Как да се уверя, че докато аз уча, останалите в организацията ми също учат заедно с мен?“, казва Алекс. „Наистина очаквам с нетърпение да създадем продукт, който обхваща целия този жизнен цикъл на знанието“,