Сега всеки може да използва данните на практика
Запознайте се с новия Агент за данни в ChatGPT Work: превръщайте фирмените си данни в отговори, интерактивни табла и действия само чрез въпроси.
Във всеки бизнес хората имат въпроси, на които данните могат да отговорят. Защо продажбите се забавиха? Къде нарастват разходите? Кои проблеми застрашават подновяванията при най-големите ни клиенти и какво трябва да поправим първо? Получаването на тези отговори често означава да чакате отчет или да помолите някого другиго да извърши анализа.
Представяме нов Агент за данни в ChatGPT Work(отваря се в нов прозорец), който ще помогне на повече хора сами да намират отговорите на тези въпроси. Той се свързва с фирмените ви данни, проучва промените и създава интерактивни табла, които можете да споделяте. Насочвайте и прецизирайте анализа в един разговор, без да пишете заявки или да усвоявате нов инструмент за анализи.
Агентът за данни се свързва с одобрени източници на данни, включително Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake и други. Той може също да включва в анализа файлове и документи от Google Drive и SharePoint.
За да тълкува данните, той използва бизнес термините, определенията на показателите, персонализираните изчисления и връзките между данните във вашата организация. Този контекст идва от семантични слоеве и надеждни източници като Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon и табла за бизнес анализи.
Корпоративните администратори избират кои връзки към данни са достъпни и кои роли могат да ги използват. Заявките спазват съществуващите разрешения на свързания акаунт, включително ограниченията за таблици, редове и колони.
Задавайте допълнителни въпроси, за да проучите резултатите и доказателствата зад всеки извод.
Превърнете анализа в интерактивно табло с вградени визуализации. Екипът ви може да го редактира, споделя и актуализира при необходимост. Споделете насоките за марката си, за да съобразите резултатите с визуалния стил на организацията.
Агентът за данни може също да създава табла и да работи с тях в Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau и ThoughtSpot. Насочвайте работата на обикновен език в инструментите, които екипът ви вече използва.
Поискайте от ChatGPT Work да препоръча следващи стъпки и да определи кой трябва да участва. Той може да споделя изводите чрез Slack или имейл и да изпълнява одобрените от вас действия чрез свързани инструменти.
Използваме широко в OpenAI възможностите, които стоят зад Агента за данни. Почти целият ни продуктов екип и над две трети от организацията ни за излизане на пазара използват агенти за данни в ChatGPT Work, за да анализират самостоятелно фирмени данни. Екипът ни за данни направи това възможно, като създаде общи бизнес определения, зададе правила за достъп и въведе защитни мерки за чувствителните данни. Научете повече, като прочетете тази публикация(отваря се в нов прозорец) и посетите нашия уебинар(отваря се в нов прозорец).
NTT Data, Thermo Fisher, ServicePiston и други организации в програмата ни Alpha използват Агента за данни в ChatGPT Work, за да анализират продажби и разходи, да откриват грешки в отчетите и да решават кои възможности да преследват и как да разпределят персонала.
Ще намерите Агента за данни под името Data(отваря се в нов прозорец) в директорията с плъгини в ChatGPT Work. Администраторите могат да го направят достъпен или да го инсталират за екипите си от „Настройки на работното пространство > Плъгини“. Те могат също да активират и конфигурират съответните плъгини за източници на данни, като Databricks и Snowflake, и да управляват кой може да ги използва.
Ако Data още не е инсталиран, намерете го в директорията с плъгини и изберете „Инсталиране на плъгин“ или отворете директно страницата на Data(отваря се в нов прозорец). Изпълнете всички необходими стъпки за свързване на акаунта, след което започнете разговор с @Data и задайте бизнес въпроса си.
Diagnose a metric change
@Data Diagnose why weekly active users changed last week. Identify likely drivers, compare against prior periods, and recommend the next checks.


