Карта на възможностите за работната сила в Европа с ИИ

Възможностите на ИИ могат бързо да преминават граници. Работните места не се променят толкова безпрепятствено. Трудът се оформя от лицензионни режими, местни институции и практическите реалности при предоставянето на грижи, образование, правосъдие, обществени услуги и други форми на човешка подкрепа. Тези системи са важни, защото помагат да се определи дали и как ИИ променя пазара на труда. Какво ще бъде въздействието на ИИ върху пазара на труда? Къде и кога това въздействие ще се усети най-силно? И как можем да гарантираме, че преходът към ИИ работи за всички?

Тези въпроси са в центъра на новия доклад на OpenAI Economic Research „Рамката за прехода на работните места към ИИ в ЕС“. Докладът разширява Рамката за прехода на работните места към ИИ⁠(отваря се в нов прозорец), разработена първоначално за Съединените щати през април 2026 г., като я прилага към европейския пазар на труда. Той използва официалната европейска таксономия за умения, компетентности, квалификации и професии („ESCO“), заедно с данни за заетостта от Евростат, за да проучи как възможностите на ИИ могат да се превърнат в различни видове краткосрочни промени в професиите в държавите — членки на ЕС. В сравнение със САЩ ЕС има по-малък дял на заетостта в професии с по-висок краткосрочен потенциал за автоматизация.

Рамката определя четири архетипа на преход: професии, които може да растат с ИИ, професии с по-висок потенциал за автоматизация, професии, които вероятно ще бъдат реорганизирани, и професии с по-малко непосредствени промени. Тези категории не са прогнози за заетостта. Те са карта за планиране, показваща къде могат да възникнат различни видове натиск за адаптация и възможности.

Приложена към ЕС, рамката подсказва, че ИИ може да увеличи търсенето в някои професии, да намали нуждата от труд в други и да реорганизира много повече:

• Около 12% от заетостта е в професии, които може да растат с ИИ, тъй като по-ниските разходи разширяват достъпа или правят повече проекти жизнеспособни.
• Около 14% са в професии с относително по-висок краткосрочен потенциал за автоматизация.
• Други 27% са в професии, които вероятно ще бъдат реорганизирани, където ИИ може да промени работните процеси и нужните умения, дори когато хората остават в центъра на предоставянето на услугата.
• Останалите 47% са в професии с по-малко непосредствени промени.

Докладът показва, че моделите на национално равнище се различават в рамките на ЕС. Люксембург, Швеция и Нидерландия имат по-големи дялове в професии, които може да растат с ИИ. Германия, Гърция и Италия имат по-големи дялове на заетостта в професии, класифицирани като такива с по-висок потенциал за автоматизация. Тези разлики отразяват различията в професионалната структура между държавите.

За създателите на политики, работодателите, преподавателите и изследователите практическата последица е да предвиждат промяната и да планират за нея на по-подробно равнище. Обобщената статистика за заетостта ще разкрие големите промени едва след като фирмите, работниците и институциите вече са започнали да се адаптират. Европа разполага със силни системи за професии, обучение, свободни работни места, заплати и официална статистика. Свързването на тези системи с мерки за възможностите на ИИ и за внедряването му на работното място може да помогне да се установи къде възникват натиск за преход и възможности, преди ефектите да се появят в основните данни за пазара на труда.

Европейското разширение на Рамката за прехода на работните места към ИИ е най-добре да се разбира като карта за подготовка – начин да се задават по-полезни въпроси за това как възможностите на ИИ се превръщат в икономическа промяна в конкретни професии и конкретни институционални условия. По-добрите доказателства дават на работниците, фирмите и създателите на политики повече време за подготовка.

Докладът предлага и предварителни идеи за публични и частни институции, работещи по темите за ИИ и работните места, включително засилване на капацитета за наблюдение на промените на пазара на труда или създаване на национални планове за готовност с цел адаптиране на интервенциите.

През следващите месеци ще разширяваме и доразвиваме тези идеи чрез ангажиране със заинтересовани страни както на национално, така и на равнище ЕС, с цел да определим практически начини ИИ да подкрепя благоденствието и напредъка в цяла Европа.