Преминаване към основното съдържание
OpenAI

16 септември 2026 г.

Продукт

Как да свържете употребата на ИИ с бизнес стойността

Разберете как екипите използват ChatGPT Work и Codex, вижте каква работа стои зад разходите и я свържете с измерими резултати.

Зареждане…

С навлизането на ИИ в повече екипи администраторите и бизнес ръководителите трябва да разбират къде той създава стойност и в какво да инвестират след това. Употребата и разходите разкриват част от картината, но администраторите трябва също да виждат за какво хората използват ИИ и какво им помага да постигнат.

Анализите в администраторската конзола на ChatGPT обединяват данни за употребата и разходите, информация за задачите и показатели за резултатите в ChatGPT Work и Codex.

Ето как администраторите могат да използват тези инструменти, за да разбират внедряването, да подкрепят екипите и да оценяват бизнес стойността.

Разберете употребата и разходите за ИИ

Анализите на употребата показват къде внедряването се разраства и къде са съсредоточени разходите, като помагат на администраторите да насочат поддръжката, да преглеждат разходите и да оценяват заявките за капацитет. Изгледът Употреба обединява данни за активните потребители, кредитите и употребата на токени в ChatGPT Work и Codex. Например филтрирането по група или потребител може да покаже къде внедряването е слабо и да насочи администраторите към преглед на началните работни процеси и нуждите от обучение с ръководителя на екипа.

Общ преглед на употребата, показващ активните потребители и тенденциите при кредитите в ChatGPT Work и Codex.

Общият преглед Употреба показва активните потребители и тенденциите при кредитите в ChatGPT Work и Codex. Всички екранни снимки използват примерни демонстрационни данни.

Вижте каква работа извършват екипите с ИИ

Класификаторът на задачи в Анализи помага на администраторите да разберат каква работа подпомага ИИ, като групира извадка от съобщения по случаи на употреба и задачи. Софтуерното инженерство например включва разработване на функции и поддръжка на код, а продажбите и приходите — проучване на клиенти и планиране. Разделът Общ преглед показва накратко състава на работата, а разделът Случаи на употреба предоставя подробна таблица с разбивка по задачи. Администраторите могат да филтрират по група, за да видят как екипите използват ИИ, а след това заедно с бизнес ръководителите да решат кои работни процеси и резултати да оценят.

Общ преглед на „Анализи“, показващ разпределението на кредитите по задачи.

Общият преглед Анализи показва как кредитите са разпределени между задачите — от внедряване на функции до проучване на клиенти.

За показания по-долу екип по продажбите проучването и планирането за клиенти използват най-много кредити — отправна точка за обсъждане как ИИ променя подготовката за работа с клиенти.

Таблица със случаи на употреба, показваща задачи по продажбите, кредити, съобщения и активни потребители.

Таблицата Случаи на употреба разбива работата на екипа по задачи и показва кредитите, съобщенията и активните потребители.

Установете къде екипите се нуждаят от обучение и подкрепа

В подробностите за задачата разбивките Модели, Структурирано анализиране и Скорост показват дела на кредитите за всяка настройка при съответната задача. Това помага на администраторите да преценят дали конфигурацията е подходяща за работата и да насочат обучението към избора на модел. Например стандартно резюме може да се тества с по-бърза или по-евтина конфигурация, като се сравнят качеството и времето за преглед и корекции.

Класацията на плъгините и изгледът Умения показват кои инструменти подпомагат дадена задача и помагат на администраторите да насочат обучението и да решат кои работни процеси да поддържат или споделят. Слабата употреба на подходящ плъгин може да подсказва нужда от достъп или обучение, а често използвано умение може да се нуждае от ясно определен отговорник и редовни актуализации.

Анализи на проучването и планирането за клиенти, показващи дяловете на кредитите по модел, ниво на структурирано анализиране и скорост, както и употребата на плъгини и умения. Google Drive е водещ сред плъгините с 308,1 хил. извиквания, а Account Brief — сред уменията с 96 хил. извиквания.
Анализите на OpenAI ни помагат да разберем как екипите използват ИИ и ни дават основа за бъдещи насоки и политики. Вече използваме категориите задачи на OpenAI в Agent Console — нашия продукт за наблюдение на агенти с ИИ — за да показваме на клиентите каква работа извършват техните агенти. Получаването на тези данни директно от OpenAI ни дава по-надежден начин да предоставяме тази информация с разрастването на употребата на ИИ от клиентите ни.
Бхарадвадж Таникела, продуктов мениджър за ИИ в Datadog

Проследявайте приноса на Codex към инженерните резултати

Изгледът Резултати показва приноса на Codex към обединените комити и редовете код заедно с активността по преглед на кода. Тенденциите и наличните филтри по група, потребител или хранилище помагат на администраторите и инженерните ръководители да разбират внедряването и да решават къде да разширят достъпа или подкрепата за екипите.

Ако Codex допринася за нарастващ дял от обединения код, инженерните ръководители могат да сравнят тази тенденция с времето за преглед, дефектите и преработките, за да преценят дали той помага на екипа да доставя софтуер по-ефективно.

Табло „Резултати“ на Codex, показващо приноса към обединените комити и редовете код.

Изгледът Резултати проследява във времето дела на обединените комити и редовете код с принос от Codex.

Използвайте администраторския плъгин и API, за да анализирате тенденциите и да споделяте изводи

Администраторският плъгин в ChatGPT Work позволява на администраторите да сравняват внедряването, разходите и задачите, а след това да превръщат изводите в отчети за решения относно бюджета и внедряването. Той може да създава и завършени материали, например презентация за ръководството с диаграми, основни изводи и препоръчани следващи стъпки, готова за споделяне със заинтересованите страни от различни звена.

С Admin API екипите могат да автоматизират отчетите в собствените си табла и да съчетават анализите с данни от бизнес системите. Например табло за поддръжката може да показва употребата на кредити заедно с времето за разрешаване на заявки.

Отговор от администраторския плъгин на ChatGPT на заявка за месечен преглед на внедряването на ИИ. Примерни общи данни за употребата: 6,81 млн. кредита, ръст от 45,3%, с диаграми, сравняващи дневните кредити за Work и Codex при инженерните екипи и продажбите от 12 август до 10 септември 2026 г.

Администраторският плъгин сравнява тенденциите при кредитите на екипите и обобщава промените за месечен преглед на внедряването.

Свържете анализите с бизнес резултатите

Данните за употребата и задачите са отправна точка за администраторите при проучването на стойността заедно с бизнес ръководителите. Бизнес ръководителите добавят нужния контекст за оценката: какво се е променило в работния процес, дали резултатите са се подобрили и каква е стойността на това подобрение. Заедно те могат да свържат активността в продукта с показатели като време за изпълнение, качество или рентабилност.

Да предположим, че класификаторът на задачи в администраторската конзола показва, че проучването на клиенти е често срещано в даден екип по продажбите. Администраторът проверява дали изборът на модел е подходящ за задачата, осигурява обучение, ако даден CRM плъгин не се използва достатъчно, и споделя умение за последователно изготвяне на планове за клиенти. След това ръководителят на продажбите сравнява времето за подготовка и качеството на плановете с изходните показатели на екипа. Ако се спестява време, се проследява каква част от него се използва за разговори с клиенти, кои разговори се превръщат в квалифицирани възможности и кои възможности водят до продажби. Приходите и маржът на приноса от този бизнес помагат да се установи дали допълнителният капацитет носи финансова полза.

За да проучите стойността на даден работен процес, започнете с няколко въпроса:

  1. Какво искате да подобрите? Изберете важен за екипа резултат, например по-бърза подготовка, по-качествена работа, по-ниски разходи или повече продажби.

  2. Как изглежда процесът днес? Определете отправна точка: колко често екипът изпълнява задачата, колко време отнема тя и как изглежда добрият резултат.

  3. Какво се променя с ИИ? Сравнете резултатите за определен период. Включете времето за преглед и коригиране на работата, така че по-бързото изпълнение да продължи да отговаря на стандартите за качество на екипа.

  4. Какви възможности създава това за екипа? Спестеното време може да означава повече разговори с клиенти. По-качествената работа може да означава по-малко корекции. Обсъдете с екипа къде тези подобрения имат най-голямо значение.

  5. Заслужава ли си ползата инвестицията? Сравнете ползите за екипа с разходите за ИИ, внедряване и текуща поддръжка. Това може да ви помогне да решите какво да разширите и къде екипът се нуждае от повече помощ.

Примерна годишна възвръщаемост: проучване на клиенти за продажби

Представете си екип от търговци, всеки от които подготвя по две резюмета за клиенти седмично. Всяко резюме обединява историята на клиента, проучване на отрасъла и гледна точка за следващия разговор.

Какво се променя с ИИ?

Примерно сравнение при проучване на клиент за продажби: ръчната подготовка на резюме отнема 4 часа, а с ИИ — 1 час, включително прегледа и корекциите, което спестява 3 часа на резюме. Влагането на 50% от това време позволява провеждането на още три 30-минутни разговора с клиенти. Други потенциални ползи са по-добри планове за клиентите, по-персонализирана комуникация и по-кратки цикли на сделките.

Какъв е общият резултат?

Спестено време за година

20 търговци × 2 резюмета седмично × 3 спестени часа × 46 седмици = 5520 часа

Прогнозна годишна стойност на капацитета

Да приемем, че екипът влага 50% от това време в продуктивна работа, оценена при пълна цена на служител от 75 щ.д. на час. Търговците биха могли да използват това време, за да се свързват с нови потенциални клиенти, да проследяват възможностите и да прекарват повече време с клиентите.

5520 часа × 50% × 75 щ.д. = 207 000 щ.д.

Общи разходи за първата година

Да приемем 60 000 щ.д. за ИИ, внедряване, обучение и текуща поддръжка.

(207 000 щ.д. − 60 000 щ.д.) ÷ 60 000 щ.д. = 245% примерна възвръщаемост на инвестицията.

Стойността на даден работен процес може да надхвърля производителността. В продажбите по-доброто проучване на клиента и общото разбиране за него могат да подпомогнат по-съдържателни разговори, по-силни взаимоотношения и нови възможности. След това екипите могат да измерят дали тези подобрения водят до допълнителни бизнес резултати, като по-кратки цикли на сделките или по-висок процент на спечелените сделки.

Всички стойности са хипотетични. Възвръщаемостта на инвестицията отразява прогнозната стойност на капацитета и не включва потенциалните ползи от по-висок процент на спечелените сделки, по-големи сделки или други резултати от продажбите.

Бизнес ефектът, който клиентите постигат с ИИ

От разработването на софтуер до провеждането на събития на живо — клиентите използват ИИ за важни за бизнеса им задачи:

1Password използва Codex за разработване, преглед и тестване на софтуер, така че инженерите да пускат нови функции по-бързо. Компанията оценява възвръщаемостта на инвестицията на 553% и годишната стойност на инженерния капацитет на 0,8 млн. щ.д., като използва Codex за по-бързо създаване на готови за реална употреба функции и вътрешни инструменти при спазване на строги политики за сигурност.

ATV Big Air Tour използва ChatGPT Work, за да проверява обявите за събития, да планира наличностите и да подобрява видимостта на уебсайта си. Прегледът на обявите е съкратен от осем часа на един час седмично, а работата по наличностите — от два-три дни на два-три часа, което оставя на екипа повече време за турнето и клиентите му.

Playco използва GPT‑6 Astra чрез API на OpenAI, за да създава и тества игрови прототипи. Екипът създаде три тематични прототипа на една обща основа и отчете 50% по-малко ръчни корекции спрямо предишния модел, което помага на разработчиците да тестват и сравняват повече идеи.

Как да започнете

Отворете Анализи в администраторската конзола и изберете често срещана задача, която подкрепя бизнес приоритет. Прегледайте я с бизнес ръководител, договорете изходни показатели и резултата, който ще измервате, и определете дата за преглед на напредъка. Използвайте резултатите, за да решите дали да разширите работния процес, да подобрите начина, по който екипите го използват, или да изпробвате различен подход. Научете повече(отваря се в нов прозорец) в документацията ни.

Автор

OpenAI