Как ИИ разширява дейностите на хората на работното място

ИИ променя работата, която хората вършат. При анализ на над 800 000 съобщения от американски потребители на ChatGPT новото ни изследване показва, че 16,8% от свързаните с работата съобщения и 43,5% от специфичните за професията съобщения се отнасят до задачи, свързани с друга професия.

Собственик на малък бизнес може самостоятелно да състави рекламен текст, да прегледа договор или да направи основен финансов анализ. Търговец може да използва ИИ, за да проучи набор от клиентски данни, който преди вероятно би бил възложен на анализатор. Специалист по маркетинг може да отстрани проблем в уебсайт, без да чака разработчик. Във всеки от тези случаи ИИ променя не само начина на работа, но и кой какво върши.

Новият ни доклад Работа в авангарда: Как ИИ разширява дейностите на хората на работното място разглежда тази промяна. Наричаме получения модел преливане на задачи: работа, традиционно свързвана с една професия, се появява при използването на ИИ от хора с друга професия. В нашата Рамка за прехода на работните места в ерата на ИИ⁠(отваря се в нов прозорец) твърдим, че много работни места вероятно ще бъдат реорганизирани — ежедневните им задачи може да се променят значително. Този доклад е първият от новата ни поредица Работа в авангарда, която проследява как ИИ променя работата в реално време. 

Благодарение на уникалния ни поглед към промените в света на труда редовно ще предлагаме основани на данни и доказателства изводи, които да насочват политиките и практиките.

Много изследвания за ИИ и труда започват с фиксиран списък от задачи, свързани с дадена професия, и проверяват дали моделите могат да ги изпълняват. Нашите данни показват, че ИИ променя и това кой поема отделните задачи.

За да измерим преливането на задачи, първо разграничаваме работата, свързана с конкретна професия, от тази, която се среща при много различни длъжности. Някои дейности, като писане, обобщаване и планиране, са толкова разпространени сред различните професии, че не могат да служат като доказателство за преливане. Класифицираме ги като общи. За останалите съобщения проверяваме дали задачата попада в професията на потребителя, или извън нея. Сред специфичните съобщения 43,5% попадат извън професията на потребителя. Това ни дава ранен поглед към начина, по който ИИ може да променя съдържанието на работните места, още преди тези промени да се отразят в длъжностните характеристики или наименования.

Това показва, че значителна част от свързаното с работата използване на ChatGPT идва от потребители, които разширяват ролята си. Този модел е особено отчетлив при няколко групи. След изключване на общите дейности задачите извън професията представляват: 

• 77% от специфичните за професията съобщения на служители в областта на клиентското изживяване
• 75% при дизайнерите
• 69% при служителите в областта на човешките ресурси
• 56% при работещите в правната сфера 
• 53% при специалистите по маркетинг

Тези професии „заемат“ задачи от други роли. Данните сочат променящо се разпределение на работата: някои дейности, които преди е трябвало да бъдат прехвърлени на друг човек, вече могат да се изпълняват от този, който пръв е установил нуждата.

Топлинната карта по-долу показва преливането на задачи, като определя на коя професия най-много прилича работата във всяко специфично съобщение. Маркетинговите и инженерните задачи стигат най-далеч и често се появяват в съобщения от служители извън тези области.

Когато преминем от професиите към конкретните задачи, виждаме, че преливането не е равномерно разпределено. Финансовите изчисления и отстраняването на технически проблеми са сред трите най-чести външни задачи във всяка от останалите седем анализирани професионални групи. Маркетинговата работа също се разпространява широко: създаването на маркетингови материали се среща в пет други групи и е особено изразено сред потребителите от сферата на дизайна.

Прегледът на по-широки групи от задачи разкрива две ясно различими посоки на преливане. При някои професии се поемат много задачи от други области. Други са източник на задачи, които се срещат в много различни професии.

Дизайнът илюстрира първия модел. Около 35,2% от съобщенията на дизайнери се отнасят до работа, обикновено свързвана с друга професия, докато дизайнерските задачи представляват само 1,7% от съобщенията на служители в други области. Дизайнерите разчитат в голяма степен на задачи от други области, но самата дизайнерска работа рядко се среща извън тяхната професия.

При инженерните дейности картината е почти обратната. Само 18,5% от инженерните съобщения включват задачи от други области, но инженерните задачи представляват 7,4% от съобщенията на служители с други професии. Инженерната сфера е важен източник на работа, която хората в други области поемат — от отстраняване на софтуерни проблеми до работа с технически системи.

Маркетингът се откроява и в двете посоки. Специалистите по маркетинг посвещават 24,3% от съобщенията си на задачи, свързани с други професии, а маркетинговите задачи представляват 8,9% от съобщенията на служители в други области — най-високият дял на разпространение навън в извадката. Специалистите по маркетинг съчетават задачи от множество области, а маркетинговата работа се разпространява широко и в цялата организация.

Размерът и структурата на бизнеса определят как ИИ променя работата. В голяма компания служителите може да имат достъп до специализирани екипи, утвърдени работни процеси и вътрешни услуги. В по-малка организация служителят, който е най-близо до проблема, е по-склонен да се заеме с него, вместо да го възложи на друг.

Сред потребителите със средна активност делът на задачите извън професията спада от 18,9% за потребители в работни пространства с 2–5 места до 16,3% за тези в работни пространства с над 100 места. Сред най-активните потребители не наблюдаваме същата последователна тенденция.

Едно възможно обяснение е, че умерено активните потребители в по-малки организации се обръщат към ИИ, когато попаднат на работа, която иначе би изисквала друга функция. Вместо това най-активните потребители може да са изградили устойчиви работни процеси с помощта на ИИ, които са по-сходни в различните организации, или да използват ИИ по-интензивно в основната си професионална област.

ИИ може да е особено полезен като универсален инструмент там, където специализираните ресурси са оскъдни.

Подобни данни за използването на ИИ показват къде настъпват промени в работата. Те ни позволяват да видим как ИИ дава възможност на служителите да изпробват нови съчетания от дейности, преди компаниите да пренапишат длъжностните характеристики или да създадат нови длъжности. В този смисъл моделите на употреба могат да дадат ранен сигнал за промени в професиите, които традиционната статистика за пазара на труда ще отчете едва по-късно.