Информиране на работниците относно възнагражденията

Информацията за заплащането оформя важни решения: за какви работни места кандидатстват хората, дали преговарят и дали си струва да преследват дадена кариера. Но за разлика от цената на повечето стоки, цената на труда често е трудна за определяне за тълкуване – особено за работници в началото на своята кариера, такива, които сменят професионалната област или се местят на ново място.

ИИ е нов тип ресурс на пазара на труда. Вместо да изисква от служителя да търси в множество уебсайтове, да тълкува разпръснати страници за заплати или да задава социално рискован въпрос, моделът може да синтезира информация за възнагражденията и да върне еталон за секунди. Работниците вече използват ChatGPT по този начин, като изпращат средно почти 3 милиона съобщения на ден в САЩ с въпроси за заплати, възнаграждения или доходи.

Най-новият ни доклад ор проучване разглежда как американците използват ChatGPT, за да компенсират за липсата на информация за заплащането. Най-често идват в ChatGPT за два вида помощ: да превърнат възнаграждението в използваем ориентир и да разберат какво би могло реалистично да е възнаграждението за дадена роля, компания, кариера или бизнес идея. Сред съобщенията относно сравнение на заплатите изчисляването на заплащането представлява 26% от въпросите, следвано от конкретна роля (19%), предприемачество (18%), конкретна роля в компания (11%) и въпроси за професия или кариера (11%). Определихме това чрез анализ, запазващ поверителността, който използва автоматизирани класификатори и никога няма участие на човек, който да разглежда отделни съобщения.

Естеството на тези въпроси е от значение. Търсенията на информация за заплати по професии са концентрирани в области като изкуства, дизайн, развлекателна индустрия, спорт и медии; управление; здравеопазване; транспорт; продажби и бизнес и финансови операции. По отношение на заетостта, има много голямо търсене на информация за заплати в по-висококвалифицирани и по-малко прозрачни професии като творческите сфери, управлението, здравеопазването и компютърните и математическите роли. Това подсказва, че търсенето е най-силно там, където заплащането е по-трудно за определяне, по-подлежащо на договаряне или по-важно за кариерната мобилност. Виждаме подобен модел при въпроси, свързани с предприемачеството, които са концентрирани в творческата сфера и малките обслужващи бизнеси – области, в които често няма публикуван еталон за възнаграждения.

В отделните отрасли търсенето на информация за заплатите нараства там, където възнагражденията са по-разнообразни и където заплатите са по-високи. С други думи, работниците изглежда търсят информация за заплащането най-често, когато е по-важно да получат правилния отговор и когато заплащането е по-трудно за разчитане. Ето защо това е важно отвъд самата проверка на заплатите. Неправилното разбиране на потенциалните доходи може да задържи работниците на по-нископлатени работни места, да подкопае силата им при преговори, да забави кариерните промени или да обезкуражи инвестирането в образование и обучение. По-добрата информация не може да елиминира несигурността, но може да улесни формирането на разумна представа за това какво заплащане носи дадена работа и по този начин да помогне на хората да вземат по-добри решения.

За да разберете по-добре как нашите модели помагат на работниците, докладът също така представя WorkerBench – нова инициатива за оценяване на ChatGPT при задачи от пазара на труда, които са ценни за работниците. В този първи еталон оценихме GPT‑5.4 спрямо средните заплати по OEWS за 2024 г. на национално ниво по професии и на ниво големи градски райони. В наблюдаваната извадка моделът е изключително точен: покритието е високо, отклонението е малко и почти всички числови оценки са много близо до еталона.

Информацията за заплащането е икономически важна, но често е трудна или деликатна за получаване. Работниците вече използват ChatGPT, за да се ориентират в този проблем, особено в онези сфери на трудовия пазар, където несигурността е най-висока и залогът е най-значим. Нашата цел е да продължим да подобряваме колко полезна и надеждна може да бъде тази помощ – преминавайки отвъд националните еталони към въпросите за география, фирма, ниво и възнаграждение, които работниците наистина задават всеки ден.