Ускоряване на организационната трансформация за бизнес иновации

Основана през 1876 г., Dai Nippon Printing Co., Ltd. (DNP) е една от най-големите печатни компании в света с над 37 000 служители по целия свят. С портфолио, обхващащо интелигентните комуникации, електрониката и здравеопазването и качеството на живот, DNP се ръководи от мотото на марката си: „Създаваме бъдещите стандарти“ и ангажимент за свързване на хората и обществото, като същевременно насърчава устойчивостта.

Като част от този ангажимент DNP отдавна залага на нововъзникващите технологии. През април 2023 г. компанията взе стратегическо решение да внедри изкуствен интелект в цялата организация. До месец май DNP вече е изградила защитена среда за използване на изкуствения интелект в цялата компания. През февруари 2025 г. компанията внедрява ChatGPT Enterprise в десет основни отдела. В рамките на три месеца компанията постига следните резултати:

• 90% от случаите на използване на ChatGPT Enterprise показват измерими резултати
• 100% степен на активно използване седмично
• 87% степен на автоматизация за намаляване на времето
• 70% степен на повторно използване на знания (персонализирани GPT модели)
• 10-кратно увеличение на обема на обработката

За да реализира в пълна степен ползите от генеративния изкуствен интелект, DNP насочва усилията си към десетте отдела с най-голям потенциал за въздействие. Компанията установява ясни показатели: всеки служител трябва да използва ChatGPT поне 100 пъти седмично, а степента на автоматизация за намаляване на времето за изпълнение на задачите трябва да надвишава 50%.

В резултат на това отделните подобрения се разпространяват между екипите чрез персонализирани GPT модели и споделени примери на използване, оформяйки основни модели, които сега движат трансформацията на бизнеса.

В отделите, в които е въведен ChatGPT Enterprise, най-голямо въздействие се наблюдава в отдела за научноизследователска и развойна дейност в областта на ИКТ. Йохей Ишида, генерален мениджър на звено „Научноизследователска и развойна дейност на продукти и иновации“ към Центъра за напреднали бизнес решения, ръководи екипа си в автоматизирането и усъвършенстването на стратегиите за проучване и подаване на заявки за патенти, като заменя ръчните задачи.

Неговият екип създава следните работни процеси с помощта на ChatGPT Enterprise:

• Проучване на патенти: автоматизирано търсене, обобщаване и класифициране, което съкращава времето за проучване с 95% и разширява обхвата десетократно
• Стратегия за подаване на заявки: идентифицирани са ключови разграничителни характеристики между технологиите на DNP и патентите на конкурентите, което намалява риска от отказ и свежда до минимум ревизиите
• Конкурентен анализ: автоматично генериране на първоначални версии на доклади, което съкращава времето за подготовка с 80%

Чрез усъвършенстване на стратегията за интелектуална собственост DNP укрепва основите на уникалността на продуктите и дългосрочната конкурентоспособност.

Изследователският отдел на DNP, който насърчава напредъка в производствените технологии, въвежда иновации в областта на QCD (качество, цена и доставка), за да повиши стойността на съществуващите продукти и услуги, и се стреми към разработването на нови продукти и услуги. В области, които изискват усъвършенствани техники за анализ и оценка, DNP значително намалява времето, традиционно необходимо за задачи като работа с експериментално оборудване за оценка на материали, провеждане на измервания и анализи, като използва ChatGPT Enterprise.

Основните резултати включват:

• Структуриране на информация от англоезични патенти и принципи на работа на оборудване за три дни, вместо за няколко месеца
• Предоставяне на възможност на служители без опит с Python да създават и изпълняват код чрез ChatGPT Enterprise

Особено впечатляващ е случаят, при който служители без предишен опит с Python успяват да генерират код и да анализират данни без никакви разходи за обучение. Работата по разработката, която традиционно отнема повече от година, е извършена само за няколко дни. Чрез съчетаване на тези възможности с експертизата и знанията на изследователите, са открити нови идеи, които оказват значително въздействие в целия отдел.

DNP модернизира ИТ управлението с ChatGPT Enterprise. Масахиро Кобаяши, генерален мениджър на отдел „Развитие на системна инфраструктура“, Център по ИКТ център, „Операции по информационни иновации“, подчертава подобренията в задачи, които преди са се извършвали ръчно и непоследователно:

• Външен одит на сигурността: съкращаване на времето за сравнение на одити от 30 минути на 5 минути; съкращаване на избора на криптографски пакет от 3 часа на 1 час
• Сигурност в облака: завършване на първоначалната проверка на ~100 елемента за несъответствие по CIS Benchmark за 10 минути вместо за два човекодни
• Помощ при прегледа: съкращаване на времето за преглед на изискванията от 1 час на 30 минути чрез позоваване на политики за проектиране и предишни записи

Той добавя, че изкуственият интелект няма да замени човешкия контрол: „Верификацията и окончателните проверки остават отговорност на хората.“

Едно от най-големите предизвикателства пред DNP е загубата на знания. Експертните знания често се намират единствено в умовете на опитните служители или са заровени в аналогови документи.

Под ръководството на Исаку Осава, генерален мениджър „Технологично развитие“ в звеното „Развитие на бизнеса с изкуствен интелект“ към Центъра за напреднали бизнес решения, DNP вече използва изкуствен интелект, за да се справи директно с този проблем.

Неговият екип използва ChatGPT Enterprise, за да структурира и дигитализира неструктурирани данни – от хартиени ръководства до исторически регистри за качество. След като бъдат въведени, тези записи стават част от вътрешна база от знания, до която всеки има достъп чрез персонализирани GPT модели. Времето, необходимо за дефиниране на архитектурата на данните, се съкращава с 90%. Екипът също така удвоява броя на техническите документи, които може да преглежда.

„Нашата цел е да превърнем знанията, натрупвани през поколенията, в цифров труд“, казва Осава. Тази промяна не само компенсира недостига на работна сила, но и изгражда дългосрочен капацитет за иновации.

• 90% от случаите на използване показват измерими резултати
• 100% степен на активно използване седмично
• 95% намаляване на времето за проучвания на патенти
• 87% степен на автоматизация при намаляване на времето за изпълнение на задачи
• 10-кратно увеличение на обема на обработката

„Агентите с изкуствен интелект ще се вписват безпроблемно в различни ситуации, позволявайки на всеки да се възползва от изкуствения интелект, без дори да го осъзнава“, казва Отаке. Той предвижда преход от сътрудничество между хора и изкуствен интелект към модел, при който части от бизнес процесите ще се осъществят чрез взаимодействие между системи на изкуствен интелект. С развитието на роботиката тази тенденция ще се ускори, което ще доведе до бъдеще, в което физическият изкуствен интелект ще работи в реалния свят.

В перспектива Отаке подчертава, че съхраняването на знанията ще бъде от решаващо значение: „Трябва да преобразуваме информацията, създадена за хората, в информация, която изкуственият интелект може да разбира, и да гарантираме, че знанията ще се запазват и съхраняват. Нашата цел е да подобрим производителността в подготовка за намаляващата работна сила.“ Целта е да се кодифицира практическото ноу-хау на служителите на първа линия и записите за качеството в структурирани данни, така че агентите с изкуствен интелект и бъдещият физически изкуствен интелект да могат да ги усвояват и прилагат, като по този начин се намали зависимостта от индивидуалната експертиза и се превърне в устойчиво конкурентно предимство.

Следвайки мотото си „Създаваме бъдещи стандарти“, DNP се стреми да разшири своите предимства в областта на печатните и информационните технологии и да се превърне в компания, базирана на изкуствен интелект, която създава нови стандарти за обществото.