Accelerating scientific discovery with ChatGPT for Academic Researchers

We believe the benefits of frontier AI should not be concentrated in a few companies and well-resourced labs. Scientific progress depends on researchers asking the right questions, testing new ideas, and building on what others have discovered. Our role is to put powerful tools in their hands—and work alongside them to design models that accelerate their research while keeping them in control.

We’re introducing ChatGPT for Academic Researchers, a program that will give 100,000 researchers at selected academic institutions free access to our frontier models. The program will help researchers across the sciences, mathematics, and engineering take on advanced problems, accelerate discovery, and improve productivity, from preparing grant applications to testing hypotheses.

We’re starting with 10,000 researchers this summer, with access already available at institutions such as the Institute for Advanced Study (IAS) and École normale supérieure (ENS). We plan to expand to 100,000 researchers through 2027. Participants will have access to our frontier models, including GPT‑5.6⁠ Sol Pro at launch, and can invite up to four collaborators from their institution. Workspaces include business-grade privacy and security protections, and data is not used to train our models by default. Researchers can use tools and skills to support work ranging from genomic analysis and protein modeling to literature reviews, grant writing, and publishing.

The program also includes training, hands-on support, and opportunities to learn from other researchers and share feedback with us.

For institutions with ChatGPT Edu, free access granted through this program will be coordinated through the institution's workspace. Learn more about ChatGPT Edu and how OpenAI supports higher education.

ChatGPT for Academic Researchers is part of a commitment of more than $250 million through 2027 to support external scientific research and discovery. That includes NextGenAI, our $50 million initiative supporting research institutions, and our work with the Department of Energy’s Genesis Mission⁠ to bring frontier AI to researchers at national laboratories and universities. Together, these efforts reflect our belief that scientific progress accelerates when more researchers have the tools to pursue their own ideas.

AI is becoming a more capable research tool faster than many expected. Each week, roughly 1.3 million people use ChatGPT for advanced science and mathematics, generating about 8.4 million messages.

The shift is especially visible in mathematics. In the past six months, AI has moved from occasional use on isolated problems to a more regular part of mathematical research. A growing number of papers now acknowledge ChatGPT’s contribution, reflecting how quickly researchers are adopting these tools in their work.

Researchers use ChatGPT and Codex across nearly every stage of scientific work. ChatGPT helps researchers interrogate ideas, acquire knowledge, generate hypotheses, and communicate their findings. Codex supports research execution and formal analysis, including writing code and analyzing results.

These patterns are showing up in research. Physicist Rogerio Jorge and his team are using AI to develop open-source fusion research software used by industry and national laboratories to design fusion energy devices. In theoretical computer science, researchers Barna Saha, Yinzhan Xu, and Christopher Ye used GPT‑5.5 Pro to develop a proof establishing new limits on how efficiently computers can solve high-dimensional geometry problems, then validated and refined the results themselves.

Researchers using these tools most intensively are also taking on more ambitious work. Those in the top 20% of AI usage within their field are almost twice as likely as their peers to ask AI to take on tasks estimated to require four hours or more: nearly 7% of their requests, compared with 3.5% among other researchers in the same field.

Our strategy is not to decide which scientific problems deserve attention or try to solve them all ourselves. It is to put capable tools in the hands of the research community and let researchers pursue the questions they know best.

Участниците ще получат безплатен достъп до нашите авангардни модели в ChatGPT, ChatGPT Work и Codex, включително до семейството модели GPT‑5.6⁠ при стартирането. Те ще разполагат и с разширен достъп до дълбоко проучване, по-високи лимити за използване и по-големи контекстни прозорци. Заедно тези възможности подпомагат научното структурирано анализиране, автономното изпълнение на задачи и изследователските работни процеси в различни дисциплини.

GPT‑5.6 Terra съчетава възможности и ефективност за ежедневни изследвания, GPT‑5.6 Luna отговаря по-бързо при по-леки задачи, а GPT‑5.6 Sol се справя с най-трудните научни и математически проблеми. В FrontierMath Tier 4, който измерва математическото структурирано анализиране на изследователско ниво, GPT‑5.6 Sol постига 83% спрямо 72,5% за GPT‑5.5. В GeneBench Pro, който оценява анализа на сложни биологични данни и научното структурирано анализиране, GPT‑5.6 Sol Pro решава 31,5% от задачите.

Изследователите могат да използват над 75 умения за биологични науки⁠(отваря се в нов прозорец), обхващащи генетика, геномика, секвениране, едноклетъчен анализ, моделиране на протеини и откриване на лекарства. Конекторите подпомагат изследванията в различни дисциплини, като осигуряват достъп до научна литература, публични геномни и клинични бази данни, сателитни изображения, изчислителни бележници, платформи за данни и инструменти за управление на библиографски източници.

Codex може да помага при писане и отстраняване на грешки в код, анализ на набори от данни и изграждане на възпроизводими работни процеси. ChatGPT Work може да подпомага по-дълги проекти, като търсене на възможности за финансиране, подготовка на заявления, преглед на литература, изготвяне на ръкописи и създаване на материали за представяне на резултатите.

Изследователите ще имат различен първоначален опит с ИИ. Някои може да използват тези инструменти за първи път, а други вече да разработват авангардни приложения в своите области.

Програмата ще предлага обучение, съобразено с различните нива на опит — от първи стъпки и подобряване на работните процеси до авангардни приложения в научните изследвания. Участниците ще имат достъп до специалисти, запознати с изследователските работни процеси, включително помощ за интегрирането на тези инструменти в работата им.

С натрупването на информация за откритията на изследователите планираме да създаваме повече възможности те да споделят практически подходи, да се учат един от друг и да представят приложения в различни дисциплини. Обратната им връзка ще ни помогне да разберем къде нашите модели са полезни, къде не се справят достатъчно добре и как да ги направим по-ценни за изследователската общност.

Първоначалната програма е отворена за отговарящи на условията изследователи от избрани академични институции. Допустимите институции⁠(отваря се в нов прозорец) трябва да са признати колежи или университети, които присъждат образователни степени и развиват активна изследователска дейност.

Кандидатите трябва да потвърдят принадлежността си към съответната институция и да предоставят информация за текущите си изследвания и планираното научно приложение. Одобрените изследователи могат да поканят до четирима сътрудници от своята институция. Всеки сътрудник също трябва да потвърди принадлежността си и се включва в общия брой акаунти по програмата.

Кандидатстването започва днес. Можете да прегледате критериите за допустимост и да кандидатствате тук⁠(отваря се в нов прозорец).