Нова аналитика на употребата и обновен контрол на разходите за предприятия
Нова аналитика на употребата и обновен контрол на разходите дават на администраторите на ChatGPT Enterprise повече видимост, контрол и увереност при внедряването на AI.
Тъй като AI става част от ежедневната работа, организациите се нуждаят от възможност да го управляват със същата прецизност, която прилагат към всяка критична бизнес инвестиция. Компаниите се нуждаят от ясна видимост върху употребата, възприемането и разходите, за да могат да мащабират уверено и да разбират къде AI създава стойност.
Днес представяме аналитика на употребата на кредити и обновен контрол на разходите за ChatGPT Enterprise. Тези възможности помагат на компаниите да проследяват употребата на кредити, да разбират моделите на възприемане и да вземат по-информирани решения за начина, по който AI се внедрява в организациите им. С по-ясна видимост и по-гъвкави контроли организациите могат проактивно да управляват разходите, да дават на екипите нужния достъп и да насочват инвестициите в AI към работата с най-голямо значение.

Раздел „Фактуриране“ и общ изглед на плана в глобалната администраторска конзола.
Нова аналитика на употребата на кредити в глобалната администраторска конзола
Глобалната администраторска конзола обединява употребата на кредити в ChatGPT и Codex в един изглед, така че администраторите да виждат по-подробна разбивка на потреблението на кредити по потребители, продукти и модели — което им помага да разберат откъде идват разходите и как се съотнасят към реалната употреба на кредити. Така е по-лесно да се разграничи повишена употреба, движена от ценна работа, от модели на употреба, които може да изискват по-внимателен преглед.
Сега администраторите могат да:
- Проследяват тенденциите в употребата и кредитите във времето
- Идентифицират най-активните потребители и нововъзникващи модели в употребата на кредити
- Разбиват разхода на кредити в работното пространство, включително по потребител, продукт и модел
- Осъществяват достъп до същите данни за употребата на кредити чрез унифицирания Cost API за по-задълбочен анализ в собствените си системи

Обзор на аналитиката с употребата на ChatGPT и Codex и потреблението на кредити.
Задаване на контрол на разходите според начина на работа на екипите
По-рано тази година въведохме подробни лимити за употреба на кредити(отваря се в нов прозорец) за персонализирани роли в ChatGPT Enterprise, които помагат на собствениците на работни пространства да управляват употребата на усъвършенствани модели при различни типове потребители, без универсални ограничения за всички.

Изглед за крайни потребители на контрола на разходите и заявяване на увеличение на лимита.
Сега администраторите могат също да задават лимит по подразбиране за своето работно пространство в ChatGPT Enterprise, да конфигурират лимити за конкретни групи и да създават индивидуални изключения за хора, които се нуждаят от повече капацитет. Служителите могат да виждат употребата на кредити спрямо наличния си бюджет, да заявяват допълнителни кредити при нужда и да добавят контекст за това, върху което работят, така че администраторите да вземат информирано решение. Това позволява на отделните напреднали потребители да продължат работа без прекъсване и без да се налага увеличаване на лимитите за всички останали.
Заедно тези обновени контроли помагат на компаниите да внедряват интелигентност по-обмислено и в мащаб, като същевременно дават на екипите възможностите, от които се нуждаят за работа с голямо въздействие.
Наличност и какво можете да направите след това
Администраторите на ChatGPT Enterprise могат да започнат да използват новата аналитика и обновения контрол на разходите още днес. Потребителите в тези работни пространства могат също да преглеждат употребата си на кредити, като отидат в настройките на работното си пространство.
Научете повече в помощния център за лимитите за употреба(отваря се в нов прозорец) и глобалната администраторска конзола(отваря се в нов прозорец).
Имате въпроси как най-добре да внедрите контроли за своето работно пространство? Свържете се с нас тук или се обърнете директно към своя екип на OpenAI.


