Basis попълва данъчни таблици 2 пъти по-бързо с GPT‑6 Astra
GPT‑6 Astra изпълни сложни задачи за 50% по-малко време от GPT‑5.6 Sol и показа по-задълбочено разбиране на намеренията на потребителите.
Тест с работна книга
50%
По-малко време за попълване на работна книга с данъчни изчисления и 50 листа спрямо Sol в теста на Basis.
Вътрешни оценки
20%
Приблизително подобрение на резултатите от вътрешните оценки на Basis.
Basis(отваря се в нов прозорец) разработва агенти с изкуствен интелект, които автоматизират голяма част от ръчната работа в счетоводството. Така счетоводителите могат да отделят по-малко време за повтарящи се задачи и повече за стратегическа работа. Компанията изследва агенти, способни надеждно да изпълняват продължителни задачи, и с GPT‑6 Astra отчита по-добро разбиране на това, което счетоводителите искат да постигнат.
„GPT-6 Astra разбира по-добре какво наистина иска потребителят и какъв е проблемът.“
Basis сравни GPT‑6 Astra и GPT‑5.6 Sol при работа със сложна работна книга с данъчни изчисления, съдържаща 50 листа. Задачата беше работната книга да бъде попълнена точно и надеждно, а GPT‑6 Astra се справи значително по-бързо.
„GPT-6 Astra успява да попълни тази работна книга за половината от времето, необходимо на GPT-5.6 Sol.“
Basis отбеляза също, че GPT‑6 Astra взема по-добри решения в началото на задачата. Това помага на агентите на Basis да работят по-пряко към целта и да отделят по-малко време за поправяне на грешки. Според Трояновски това прави модела по-ефективен и в използването на токени.
Basis използва GPT‑6 Astra и за адаптиране на усилието за структурирано анализиране в хода на задачата: моделът отделя повече изчислителни ресурси за трудните стъпки и по-малко за лесните. Моделът може да прави тези промени, без да нарушава целостта на кеша си. Според Трояновски това помага да се намалят разходите и времето за отговор, което прави продължителните задачи по-икономични за Basis и клиентите ѝ.
С GPT‑6 Astra Basis отчете около 20% подобрение на резултатите от вътрешните си оценки благодарение на по-доброто разбиране на намеренията на потребителите — включително кога да се задават въпроси, да се посочват направените допускания и да се следват инструкции.
Basis оценява както начина на работа на агентите си, така и крайните им отговори — включително дали спазват шаблоните, правят справки с първоизточници по данъчни въпроси и проверяват собствената си работа. GPT‑6 Astra може да извлече тези очаквания от по-широкия контекст, с по-малко изрични инструкции.
Това намалява нуждата Basis да пише правила за отделни ситуации и дава на екипа повече увереност, че агентите му могат да се справят и със ситуации извън обхвата на вътрешните тестове.
