Модели на използване и приемане на ChatGPT на работното място

Пуснат само преди две години и половина, ChatGPT се използва от служители във всички индустрии, във всяка длъжност и в компании от всякакъв мащаб. Днес над една четвърт от работниците в САЩ и 45% от хората с придобита следдипломна квалификация съобщават, че използват ChatGPT за работа.

Корпоративните технологии винаги са следвали познат модел: големи първоначални разходи, дълги внедрявания и бавно приемане, преди да се постигне възвръщаемост. ChatGPT разчупи този модел, когато хората го пренесоха от личния си живот в професионалната си дейност. Те не се нуждаеха от месеци обучение или сложен процес на въвеждане; просто започнаха да го използват, за да вършат смислена работа.

Вече виждаме ясни признаци. Всички, от учени до маркетолози и оператори, интегрират ChatGPT в ежедневната си работа. От отстраняване на грешки в кода до генериране на идеи за кампании, той все повече се превръща в първата стъпка в основните работни процеси.

Този доклад споделя нови данни от наш собствен анализ, комбинирани с рецензирани източници, за това кои хора използва ChatGPT на работното място, как го използват и по какъв начин той се утвърждава в организациите.

Докладът обединява резултати от независими проучвания на трети страни в рамките на индустрията и анализи, извършени от OpenAI, относно употребата на ChatGPT и ChatGPT Enterprise. Всички анализи, извършени от OpenAI в този доклад, са базирани на анонимизирани или обобщени данни за употреба. OpenAI не е преглеждала съдържание на потребители или клиенти (включително входни или изходни данни за модела) и не е анализирала данни, които позволяват идентифициране. Целият анализ на тенденциите в използването беше извършен с помощта на автоматизирани класификатори на съдържание. Когато в доклада се споменават конкретни подкани за ChatGPT, те са изцяло синтетични примери, а не реални подкани от потребители или клиенти.

Когато ChatGPT беше пуснат през ноември 2022 г., той беше насочен главно към малка група изследователи и ентусиасти в областта на ИИ. Но само за няколко месеца той достигна 100 милиона седмични активни потребители, а днес има над 700 милиона седмични активни потребители, което го прави един от най-посещаваните уебсайтове в света. 

Широката лична употреба бързо се разпространи на работното място. Както показва статистиката, приемането от потребителите вероятно ускорява внедряването на ИИ на работното място. 

Това е развой, който често сме виждали преди. Софтуер, който набира популярност сред потребителите, си проправя път към работното място, като този процес често се задвижва най-силно от по-младите служители. ChatGPT следва същия модел, което личи от бързия ръст на седмичните му активни потребители, високото му проникване сред работниците под 30-годишна възраст и честата му, почти ежедневна употреба.

Само за няколко години изкуственият интелект на работното място премина от специализирано явление към масова практика. Числата разказват историята:

Внедряването на ИИ не се случва равномерно из цялата икономика. Работещите в някои отрасли бързо внедриха ChatGPT в дейността си, докато други напредват по-бавно. 

Като разгледаме кои сектори възприемат инструмента най-бързо, можем да видим както краткосрочните възможности, така и областите, в които внедряването може да отнеме повече време, за да набере скорост. 

Някои индустрии възприемат ChatGPT с по-високи от очакваното темпове. Информационните технологии и финансите са начело, което е логично предвид силните страни на инструмента в кодирането, анализа и работата с голям обем информация. Внедряването в производството сочи към по-широка цифрова трансформация: фабрики, които използват ИИ за автоматизация на процесите, прогнозна поддръжка и оптимизация на веригата за доставки. Ранните инвестиции в индустриален ИИ може би проправят пътя за широкото използване на ChatGPT сред инженери, анализатори и оперативни мениджъри.

Други индустрии изостават. Търговията на дребно, строителството, транспортът, търговията на едро и селското стопанство показват значително по-ниско ниво на усвояване. В повечето случаи това съответства на по-малкия дял на служителите, изпълняващи умствен труд, при които нуждата от инструменти с изкуствен интелект не е толкова непосредствена.  

Здравеопазването е специален случай. Въпреки че е един от най-големите и най-ориентираните към данни сектори, приемането е по-бавно. Строгите правила за поверителност и съответствие, както и организационната култура, склонна към избягване на риска, може да оказват влияние на това. Все пак започваме да наблюдаваме растеж в конкретни области като клиничната документация и административните работни процеси, което подсказва, че здравеопазването скоро може да се превърне в огнище на приемането на изкуствен интелект.

Моделите на внедряване варират в различните отдели, но няколко теми се открояват. През първите три месеца четири категории доминират в употребата: писане, проучване, програмиране и анализ. Заедно те съставляват по-голямата част от изпратените съобщения. Това разнообразие подчертава гъвкавостта на ChatGPT; екипите го използват за изготвяне на комуникации, събиране и синтезиране на информация, писане на код и интерпретиране на данни.

Техническите екипи са сред най-активните потребители, като ролите в анализа на данни, инженерството и ИТ съставляват голям дял от ранната употреба. Програмирането е основната задача, особено за инженерните роли, но потребителите също така често търсят значителна помощ с проучвания и документация. Това подсказва, че ChatGPT се използва почти толкова за планиране, колкото и за програмиране. 

ИТ екипите разчитат най-много на проучвания и отстраняване на проблеми, като често използват ChatGPT като източник на информация, преди да преминат към автоматизация.

Примерна подкана за програмиране

Забележка: горната синтетична подкана е пример, създаден специално за този отчет единствено с илюстративна цел

Хората на позиции, свързани с пускане на пазара, включително маркетинг, комуникации, продажби и клиентско изживяване, също са сред основните потребители. Тези професии разчитат основно на ChatGPT за писане, проучване, творческо генериране на идеи и създаване на медийно съдържание. 

В различните функции ранният модел на употреба е последователен: ИИ допълва експертизата, а не я заменя. Инженерите извършват повторения върху подкани, за да отстраняват грешки в кода и да генерират модулни тестове. Анализаторите използват подканване с логическо мислене, за да почистват и интерпретират набори от данни. Екипите за клиентска поддръжка изготвят обмислени отговори, съобразени с марката. Общото между тях е, че ChatGPT разширява обхвата на специализираните умения и се превръща в партньор в основните работни процеси.

Източник: Обобщени данни за отдели от ChatGPT Enterprise, събрани по време на внедряването; автоматизирани класификатори на съдържание

Интересното е, че програмирането се разпространява и извън инженерството. Дизайнерите може да разчитат на програмирането за прототипиране на интерфейси и помощ с кодови фрагменти, като използват ChatGPT за кодиране в много по-висока степен, отколкото във финансите и продажбите. Ръководителите на проекти съчетават писане, генериране на мултимедия, програмиране и анализ на данни, които играят ролята на свързващо звено между екипите. Но продуктите, операциите, маркетингът, финансите и човешките ресурси използват ChatGPT за програмиране само до известна степен. 

Виждаме, че тази тенденция е потвърдена в проучване, проведено от Boston University и BCG, което изследва въздействието на ChatGPT върху техническата компетентност на консултантите на BCG. Проучването установи, че консултантите, разполагащи с ChatGPT и обучени да го използват, постигат резултати, по-високи съответно с 49, 20 и 18 процентни пункта от тези на контролната група при трите технически задачи, и се представят на ниво, близко до това на истински специалисти по анализ на данни в BCG, при две от трите задачи.

Доброто писане вече не е специализирана функция, запазена само за екипите по съдържание. С ChatGPT всеки може да превърне бележките в изчистен, готов за използване текст и бързо да прави повторения. Срещите, служебните бележки и съобщенията до клиентите стават по-ясни и по-приобщаващи, защото всеки може да изразява идеите си добре, а не само обучените комуникационни експерти. ИИ се превръща в основната отправна точка за рутинна комуникация и координация, като събира в една стъпка съчетаването на чернови, прецизирането на тона и създаването на версии.

Екипите по дизайн се открояват при употребата на генериране на медийно съдържание, разчитайки на него от 2 до 4 пъти повече от другите групи. Интензивната употреба на тези функции за основни работни задачи подчертава нововъзникващата роля на ChatGPT отвъд текстовата работа. 

Всички екипи, занимаващи се с пускане на пазара, използват ChatGPT предимно за задачи, свързани с писане, проучване и създаване на медийно съдържание, но по различни начини. Ето няколко примерни подкани, които илюстрират типовете заявки, които наблюдаваме:

Забележка: горепосочените синтетични подкани са примери, написани специално за този отчет единствено с илюстративна цел

Първоначалните данни показват устойчива тенденция: повечето отдели разчитат на основните инструменти в ChatGPT, включително търсене, анализ на данни, качване на файлове, извличане и платно. Използването на по-разширени функции – като модели със структурирано анализиране, дълбоко проучване, проекти и персонализирани указания – е по-високо сред напредналите потребители, включително екипите по научноизследователска и развойна дейност. За много служители резултатът е, че ChatGPT се интегрира в ежедневните работни процеси главно чрез достъпни задачи с нисък праг на усилие, а не чрез специализирани случаи на употреба.

Техническите функции се открояват като изключение. Ролите в областта на анализите, инженерството, ИТ и изследванията използват разширените възможности в много по-голяма степен. Работата им често изисква многоетапно структурирано анализиране, мащабен синтез на данни или решаване на сложни проблеми. Инженерите използват подкани за генериране на код или отстраняване на грешки; анализаторите използват дълбоко проучване, за да интерпретират набори от данни; а ИТ специалистите правят заявки към бази знания, за да разрешават заявки и да отстраняват проблеми в системите. По-мощните инструменти се съчетават естествено с технически задачи, които са структурирани, богати на данни и ориентирани към вземане на решения.

Различните технически екипи също се фокусират върху специфични функции. ИТ екипите по-често използват извличане на информация и търсене, като възприемат ChatGPT като помощник за бързи отговори на въпроси относно конфигурации или политики. Инженерните екипи демонстрират по-активна употреба на GPT модели, инструменти за програмиране и анализ на данни, което отразява техните работни процеси, ориентирани към писане на код. Това разминаване подчертава, че приемането зависи не само от техническата грамотност, но и от вида на работата и контекста във всеки отдел.

От тези данни произтичат две възможности. Първо, усъвършенстваните функции остават недостатъчно използвани, дори там, където биха могли да имат широко въздействие. Пречките може да включват видимост, осведоменост относно случаите на употреба или настройката, необходима за използването им.

Второ, ранните привърженици в аналитиката, ИТ, правото и инженерството вече навлизат в по-сложни работни процеси. С разширяването на програмите за улесняване и с подобренията в продуктите, които намаляват бариерата за навлизане, приемането вероятно ще се измести от основните ежедневни задачи към по-задълбочено структурирано анализиране и съвместни работни процеси, които променят начина на вземане на решения в цялото предприятие. 

ChatGPT вече прави работниците по-продуктивни по измерими начини. Вътрешните еталони показват значително повишаване на производителността, което се дължи на служителите, които го използват, за да пишат и комуникират по-бързо, да извършват проучвания по-ефективно и да намаляват усилията, необходими за повтарящи се задачи. Повечето компании все още са в ранните етапи на внедряване, но започваме да виждаме как организациите внедряват ChatGPT на ниво отдели, за да направят цели процеси по-ефективни. 

За разлика от традиционния корпоративен софтуер, който се внедрява отгоре надолу след продължителни цикли на вземане на решения и програми за обучение, ChatGPT навлезе на работното място отдолу нагоре. Служители и малки екипи го въвеждаха по собствена инициатива, експериментираха с работни процеси и демонстрираха неговата стойност, преди компаниите да формализират процеса на закупуване. Този модел на приемане отдолу нагоре го превърна в най-бързо възприетата корпоративна технология в съвременната история. 

Тази динамика сега се променя. Нови възможности – автономни агенти, усъвършенствана помощ при програмиране и инструменти за подпомагане на вземането на решения – разширяват ролята на ChatGPT отвъд личната продуктивност. ChatGPT се превръща в платформа за цялостни работни процеси. Ръководителите го използват, за да сформират стратегията, инженерите – за да проектират и отстраняват грешки в системите, а агентите по поддръжка на клиенти – за да оценяват сложни решения. Все по-често ChatGPT функционира като операционна система за ежедневна работа – той е споделен слой, където се вземат решения, решават се проблеми и се увеличава мащабът на резултатите.

Работата винаги се е развивала заедно с технологиите. До неотдавна голяма част от нея беше съсредоточена върху намирането на отговори, изготвянето на имейли и повтарянето на вече решени проблеми. Това все повече се измества към синтез, креативност и бързина: работа, която се подобрява чрез естествени, интуитивни взаимодействия с ИИ.

През идните години ИИ ще се внедри в почти всеки работен процес. С напредването на този процес служителите ще отделят по-малко време за изпълнение на задачи и повече време за наблюдение и оформяне на резултатите от ИИ. Междуфункционалният обхват на ChatGPT означава, че отделните лица ще могат да поемат задачи, които преди са били разпределяни между множество отдели. Например един продуктов мениджър може да го използва, за да анализира обратната връзка от клиентите, да тества и усъвършенства нова функционалност и да изготви правното и маркетингово съдържание, необходимо, за да я пусне на пазара.

Сътрудничеството преминава от изолирани документи и съобщения към споделени работни пространства в реално време, където екипите решават проблеми заедно. Функции като паметта правят продукта по-добре ориентиран в контекста, като дават на служителите партньор, който помни предпочитанията, проектите и работните процеси, характерни за всеки от тях. Възможността структурирани и неструктурирани данни да се въвеждат директно в ChatGPT разширява ролята му като централен интерфейс за корпоративното знание, а GPT‑5 ускорява тази промяна.

Важно е да се отбележи, че първоначалните данни сочат, че тази промяна не само прави служителите по-продуктивни, но и прави работата им по-приятна. Това се постига чрез намаляване на отнемащите време и нискостойностни задачи, като им позволява да насочат времето си към значимата основна работа. В рамките на шестмесечен, произволен полеви експеримент сред хиляди служители достъпът до изкуствен интелект намалява времето за седмични имейли с 31%. Друго проучване сред софтуерни разработчици установява, че инструментите за програмиране с ИИ им позволяват да прекарват повече време в програмиране, проучвателна работа и по-малко време в управление на проекти. Взети заедно, тези констатации показват, че инструменти като ChatGPT могат да намаляват рутинната работа и да освобождават време за по-стратегическа, удовлетворяваща и по-стойностна работа.

Мащабът на тази промяна напомня за минали технологични революции. Електричеството преобрази работата във фабриките, интернет пренаписа търговията и комуникацията, а сега ИИ подготвя почвата за следващия скок. Предприятията, които се адаптират бързо и обмислено, ще реализират най-ранните и най-големите ползи: по-бързи цикли на вземане на решения, пробиви в производителността и нови възможности във всяка функция.