كيف يستخدم مهندسو Nextdoor‏ Codex للبناء بلا حدود

منتج مثل Nextdoor، يخدم أكثر من 110 ملايين مستخدم في 11 بلدًا، يضع مطالب كثيرة على فريق المنصة. بالنسبة إلى كوري دولفين، رئيس الهندسة، يمثل Codex تحولًا أساسيًا: «بعيدًا عن مطالبة وكيل بشكل تكراري، ونحو هندسة النتائج، حيث يبدأ المهندسون بالتفكير في النتيجة التي يريدون رؤيتها والعمل مع وكيل لهندسة تلك النتيجة».

وهذا يعني أن المهندسين الأفراد ينتقلون إلى طبقات أعلى في المنظومة التقنية؛ فلم يعودوا محصورين كمتخصصين في نظام أو إطار عمل معين، بل أصبحوا قادرين على امتلاك تجربة المنتج بصورة شبه شاملة، حتى عبر منصات متعددة. تسارعت الإنتاجية إلى درجة أن عنق الزجاجة لم يعد في الهندسة، بل في الأسئلة الاستراتيجية الصعبة حول ما يجب بناؤه بعد ذلك.

مع Codex، «يقضي المهندسون وقتًا أقل بكثير في التفكير في كيفية البناء تحديدًا، ووقتًا أطول في التفكير في النتيجة»، كما يوضح دولفين. قد تأتي تلك النتيجة على شكل لقطات شاشة أو فيديو يستطيع الوكيل البناء نحوها، أو أداء أو نتيجة اختبار معينة، أو فكرة ميزة جديدة تمامًا.

أطلقت Nextdoor مؤخرًا «تنبيهات الفرص»، التي تتيح للأشخاص العثور على مقدمي خدمات بالقرب منهم؛ ومع Codex، يقود المهندسون تجربة المنتج وخارطة الطريق. على سبيل المثال، أدرك أحد المهندسين العاملين على التنبيهات أن عرض مقدمي الخدمات على خريطة سيكون مفيدًا. تاريخيًا، كان هذا النوع من الميزات سيتطلب تعاونًا بين ثلاثة فرق—الهندسة المتنقلة، والواجهة الأمامية، والواجهة الخلفية—وربما لم يكن ليخرج أبدًا من قائمة الأعمال المتراكمة.

لكن مع Codex، «تمكّنا من أن نجعل مهندسًا واحدًا يبنيه من البداية إلى النهاية»، كما يوضح دولفين، «وهذا يعني أنهم لا يستطيعون قيادة المنتج بسرعة أكبر فحسب، بل يمكنهم أيضًا فهم تجربة المنتج الفعلية بشكل أفضل وما الشيء الصحيح الذي ينبغي إطلاقه».

مع العمل على قواعد بيانات Rust المضمّنة وأنظمة ذات حالات تسابق دقيقة، تلجأ Nextdoor إلى Codex للمساعدة في تصحيح أصعب المشكلات التي يصعب إعادة إنتاجها. يوفر الفريق للوكيل بيئة نظيفة وإطار اختبار للتحقيق، ثم يستخدمه في كل شيء، من معرفة سبب عدم بدء حاويات Kubernetes، إلى العثور على خط الاتجاه الصحيح في تحليل البيانات.

«مع GPT‑5.4 و5.5، كان ذلك ترقية مبهرة حقًا. نرى Codex يتألق في المثابرة الشديدة ومحاولة اكتشاف الحل الصحيح، والغوص عميقًا في بعض التفاصيل التقنية التي تبدو غامضة للوصول إلى السبب الجذري»، كما يوضح دولفين.

وعن الوضع السريع مع Codex وGPT‑5.5، يقول دولفين: «عليّ أن أكون صريحًا، كثير من أفراد الفريق مدمنون عليه. عندما تكون لديك حلقة ملاحظات سريعة مع المشكلة التي تعمل عليها، يكون الشعور مبهجًا كمهندس».

أصبح العمل الهندسي أسرع بكثير لدرجة أن دولفين شهد تحولًا في الضغوط الواقعة على أجزاء مختلفة من المؤسسة. «نحن نتحرك بسرعة أكبر بكثير، لذا لم تعد الاختناقات في الهندسة. أصبح الأمر الآن سؤالًا عن كيف يمكننا تحديد الأشياء الصحيحة التي ينبغي بناؤها والاستراتيجية الصحيحة—وبدرجة أقل عن كيفية بنائها فعليًا».