كيف ساعد GPT‑5 اختصاصي المناعة ديريا أونوتماز على حل لغز عمره 3 سنوات

ظل الطبيب واختصاصي المناعة ديريا أونوتماز مهتمًا بالذكاء الاصطناعي طوال سنوات. لكن لحظة الاكتشاف لديه جاءت في أواخر عام 2025، عندما ساعده GPT‑5 Pro هو ومختبره على العودة إلى لغز عمره ثلاث سنوات يتمحور حول نوع خاص من الخلايا المناعية التي تساعد جسم الإنسان على مكافحة السرطان وأمراض أخرى.

كان اللغز يدور حول سؤال أساسي لكنه بالغ الأثر في علم المناعة: كيف يؤثر الغلوكوز في طريقة تطور الخلايا التائية وتخصصها؟ الخلايا التائية خلايا مناعية تساعد الجسم على مكافحة الفيروسات، وقتل الخلايا السرطانية، والاستجابة لبعض البكتيريا والطفيليات، والتمييز بين الخلايا السليمة والتهديدات. ومع تطورها، تتولى مهام مختلفة، من بينها أدوار يمكن أن تؤثر في السرطان وأمراض المناعة الذاتية والعدوى. إن فهم ما يدفع الخلايا التائية نحو تخصص دون آخر قد يساعد الباحثين على فهم تلك الأمراض على نحو أفضل، وربما علاجها بشكل أفضل في نهاية المطاف.

اليوم، يقول أونوتماز، وهو أستاذ في مختبر جاكسون وجامعة كونيتيكت، إن AI أصبح محوريًا في عمله إلى درجة أنه لا يستطيع تخيل ممارسة العلم من دونه. قال أونوتماز: «سيكون ذلك كأن تُنتزع يداك الاثنتان، أو نصف دماغك».

بدأ اللغز عام 2022، عندما أجرى أونوتماز تجربة لفهم كيف يؤثر نوع من السكر يُسمى الغلوكوز في تطور الخلايا التائية. تستخدم الخلايا الغلوكوز مصدرًا للوقود، لكنها تستخدمه أيضًا لبناء البروتينات وأداء وظائف أخرى.

وقد تكون لنتائج تجربة أونوتماز آثار على أمراض مثل السرطان وأمراض المناعة الذاتية والعدوى. لكن أونوتماز ومختبره لم يتمكنا حينها من فهم ما كانا يريانه.

قدمت دراسات سابقة أدلة قوية على أن أيض الغلوكوز يؤثر في كيفية تخصص الخلايا التائية. ولفهم هذه العلاقة بشكل أفضل، عرّض أونوتماز وفريقه الخلايا التائية في مرحلة مبكرة من تطورها إما لبيئة منخفضة الغلوكوز أو لبيئة تحتوي على جزيء شبيه بالغلوكوز يُسمى ديوكسي غلوكوز. يتداخل ديوكسي غلوكوز مع قدرة الخلية على استخدام الغلوكوز، فيعطل إنتاج الطاقة وبناء البروتينات. وتكتسب البروتينات أهميتها لأنها تنسق النشاط داخل الخلية وتعمل كرسل ترسل المعلومات وتتلقاها خارج الخلية.

توقع الفريق أن ينتج الشرطان نتائج متشابهة. ففي الحالتين، سيكون الغلوكوز، وبالتالي الطاقة التي تحتاج إليها الخلايا التائية لأداء وظائفها، محدودًا. لكن ذلك لم يكن ما حدث.

فالخلايا التائية التي تعرضت لديوكسي غلوكوز أنتجت بأغلبية ساحقة خلايا تشارك في الاستجابة الالتهابية للجسم. وتخصص بعض الخلايا التائية التي تعرضت لتركيزات منخفضة من الغلوكوز كخلايا استجابة التهابية، لكن ليس بالأعداد التي لوحظت مع ديوكسي غلوكوز. واستمرت آثار التعرض المبكر لديوكسي غلوكوز حتى بعد أن أزال الباحثون الجزيء الشبيه بالغلوكوز.

ولا يمكن عزو هذا الاختلاف إلى نقص الطاقة وحده. كان هناك أمر آخر يحدث. لكن أونوتماز ومختبره لم يتمكنا من معرفة ما كان يجري، فصرفا النظر عن التجربة وانتقلا إلى مهام عاجلة أخرى كانت تتطلب اهتمامهما.

ثم صدر GPT‑5 Pro في أواخر عام 2025، فقرر أونوتماز إعادة طرح التجربة. حمّل النتائج في النموذج وطلب منه تحليل البيانات.

اقترح GPT‑5 Pro أن ديوكسي غلوكوز يتداخل مع بناء بروتين يُسمى IL-2. ويمكن لهذا البروتين أن يمنع الخلايا التائية من التحول إلى خلية استجابة التهابية تُعرف باسم Th17. وبذلك أزال ديوكسي غلوكوز فعليًا عائقًا أمام قدرة الخلية التائية على التحول إلى خلية Th17. وهذا قد يفسر لماذا لم تتحول الخلايا التائية في البيئة منخفضة الغلوكوز إلى خلايا Th17 بأعداد تقارب ما شوهد في بيئة ديوكسي غلوكوز.

قال أونوتماز: «توصل GPT‑5 إلى هذه الرؤية اللافتة حقًا، التي تبدو منطقية تمامًا عند النظر إليها بأثر رجعي». كان الأمر خارج نطاق خبرته المباشرة بما يكفي كي لا يرى الصلة بنفسه، ولم يرها أي شخص في مختبره أيضًا.

ثم قرر أونوتماز أن يرى ما إذا كان GPT‑5 يستطيع التنبؤ بنتيجة تجربة. بدأ اختصاصي المناعة بتجربة كان قد أجراها بالفعل على خلية تائية تستهدف نوعًا من اللمفوما. وأظهرت تجربته أن هذه الخلايا التائية المحددة، المسماة CD8+، تمتلك قدرة معززة على قتل خلايا اللمفوما.

وعندما طلب أونوتماز من GPT‑5 Pro محاكاة التجربة نفسها، تنبأ بدقة بزيادة قدرة خلايا CD8+ على قتل خلايا اللمفوما. ولم يكن بمقدور النموذج استقاء النتائج من الإنترنت، لأن أونوتماز لم يكن قد نشرها بعد.

قال: «كانت تلك هي اللحظة التي شعرت فيها بأن هذه النماذج وصلت الآن إلى مرحلة تفهم فيها فعلًا، وبصدق».

قال أونوتماز إن نماذج مثل GPT‑5 Pro باتت تعمل الآن أشبه بمتعاونين. فهي قادرة على تبسيط مراجعات الأدبيات، عبر معالجة مئات الأوراق الأكاديمية الجديدة المنشورة كل أسبوع ومساعدة العلماء على تحديد الأسئلة التي لا تزال بلا إجابة. كما يمكنها مساعدة الباحثين على صقل فرضياتهم، ما يقلل الوقت اللازم لتحديد التجارب الأجدر بالإجراء.

قال أونوتماز: «عدد الأشياء التي يمكنك القيام بها لاختبار فرضيتك هائل». «لديك طرق لا حصر لها، ولا تعرف أيها سيكون أفضل استراتيجية». لذلك يستخدم GPT‑5 Pro لمحاكاة التجارب والتنبؤ بالنتائج، للمساعدة في تضييق نطاق التجارب الجديرة بالتكرار في المختبر. ويمكن لهذا أن يوفر على الباحثين أسابيع إلى أشهرًا، بل سنوات، من العمل، مما يسرّع مجال الأحياء بدرجة كبيرة.

ومع ذلك، تظل الخبرة المتخصصة أساسية. قد يولد AI رؤية جديدة، لكن على البشر أن يقيّموا أهميتها ومعقوليتها. فعلى سبيل المثال، لم يكن شخص يفتقر إلى خبرة أونوتماز ليتمكن من معرفة ما إذا كانت الرؤية الآلية التي أشار إليها GPT‑5 Pro في تجاربه على الخلايا المناعية مهمة أم لا.

إن القدرة على توليد الرؤى وتسريع العمل هي السبب في ضرورة التعامل مع هذه القدرات بمسؤولية. يمكن لـ AI أن يساعد الباحثين على التحرك بسرعة أكبر في علم الأحياء والطب، لكن هذه القدرات قد تخفض أيضًا حواجز إساءة الاستخدام، بما في ذلك من جهات سيئة تسعى إلى تصميم أسلحة بيولوجية أو كيميائية أو استخدامها. يوضح إطار الجاهزية من OpenAI نهجنا في تتبع هذه المخاطر وبناء ضمانات وقائية ضد قدرات AI التي قد تتسبب في ضرر جسيم.

وينظر أونوتماز بتفاؤل إلى الاتجاه الذي يمضي فيه AI. فهو، كما يقول، لا يشبه أي شيء سبقه، لا الإنترنت ولا الثورة الصناعية. ومؤخرًا، جرّب أونوتماز أدوات AI متقدمة، منها Codex وGPT‑5.2 البحث التفصيلي، للمساعدة في تجميع مجموعات بيانات واسعة النطاق عن طفرات السرطان وإنتاج مواد بحثية، منها مسودة كتاب دراسي موسع يركز على الخلايا التائية، بهدف تسريع الجهود في العلاج المناعي الدقيق.

يشعر أونوتماز بأنه محظوظ لكونه جزءًا من هذا الزمن من الاكتشاف. «أشعر بأنني محظوظ ومحظي حقًا لأنني لا أستطيع فقط أن أشهد ذلك تاريخيًا، بل أن أشارك فيه قليلًا أيضًا».