تزويد العاملين برؤى حول الأجور والتعويضات

وتؤثر معلومات الأجور في قرارات مهمة، مثل الوظائف التي يتقدّم إليها الناس، وما إذا كانوا سيفاوضون على الراتب، وما إذا كان مسار مهني معيّن يستحق المتابعة. لكن، بخلاف أسعار معظم السلع، غالبًا ما يصعب العثور على أجر العمل كما يصعب تفسيره، ولا سيّما لدى العاملين في بدايات مسيرتهم المهنية، أو من ينتقلون إلى مجالات جديدة، أو يغيّرون مواقعهم.

يُعد الذكاء الاصطناعي موردًا جديدًا من موارد سوق العمل. فبدلًا من أن يضطر العامل إلى البحث عبر مواقع متعددة، أو تفسير صفحات الرواتب المتناثرة، أو طرح سؤال قد يكون محرجًا اجتماعيًا، يمكن للنموذج أن يجمع معلومات الأجور ويحوّلها إلى معيار مرجعي خلال ثوانٍ. ويستخدم العاملون ChatGPT بالفعل بهذه الطريقة، إذ يرسلون في المتوسط ما يقارب 3 ملايين مطالبة يوميًا في الولايات المتحدة للاستفسار عن الأجور أو التعويضات أو الدخل.

ويستعرض أحدث تقاريرنا البحثية كيف يستخدم الأمريكيون ChatGPT لسد فجوة المعلومات المتعلقة بالأجور. وفي الغالب، يلجأون إلى ChatGPT للحصول على نوعين من المساعدة: تحويل الأجر إلى معيار مرجعي عملي يمكن الاستفادة منه، وفهم ما الذي يمكن أن يدفعه بشكل واقعي دور وظيفي أو شركة أو مسار مهني أو فكرة مشروع. ومن بين المطالبات المصنّفة ضمن المقارنة المرجعية للأجور، شكّلت حسابات الأجر 26% من الأسئلة، تلتها أسئلة عن دور وظيفي محدد (19%)، وريادة الأعمال (18%)، ثم وظيفة محددة في شركة بعينها (11%)، وأخيرًا أسئلة تتعلق بالمهنة أو المسار المهني (11%). لقد توصّلنا إلى ذلك من خلال تحليل يحافظ على الخصوصية، ويستخدم مُصنِّفات آلية ولا يتضمن أبدًا أن يطّلع أي شخص على مطالبات فردية.

ويكتسب نمط هذه الأسئلة أهمية خاصة؛ إذ تتركّز عمليات البحث عن الأجور المرتبطة بالمهن في مجالات مثل الفنون، والتصميم، والترفيه، والرياضة، والإعلام، والإدارة، والرعاية الصحية، والنقل، والمبيعات، وعمليات الأعمال والتمويل. وبالمقارنة مع معدلات التوظيف، يتجاوز البحث عن الأجور النسب المتوقعة في المهن الأعلى مهارة والأقل شفافية، مثل المجالات الإبداعية، والإدارة، والرعاية الصحية، ووظائف الحاسوب والرياضيات، مما يشير إلى أن الطلب يكون أشد في المجالات التي يصعب فيها تحديد الأجر بمعيار واضح، أو تزداد فيها أهمية التفاوض، أو يكتسب فيها الأجر وزنًا أكبر في التنقل المهني. ونلاحظ نمطًا مشابهًا في الأسئلة المرتبطة بريادة الأعمال، إذ تتركّز بدورها في الأعمال الإبداعية ومشروعات الخدمات الصغيرة، وهي مجالات لا يتوفر فيها في كثير من الأحيان معيار معلن للأجور.

وفي شتى القطاعات، يزداد البحث عن الأجور كلما اتسعت الفوارق فيها وارتفع مستواها. وبعبارة أخرى، يبدو أن العاملين يسعون إلى معلومات الأجور على نحو أكبر حين تصبح دقة الإجابة أكثر أهمية، ويغدو فهم الأجر أكثر صعوبة. ولهذا تتجاوز أهمية هذه المسألة مجرد البحث عن راتب. فإساءة تقدير الدخل المحتمل قد تُبقي العاملين في وظائف منخفضة الأجر، وتضعف قدرتهم على التفاوض، وتؤخر انتقالاتهم المهنية، أو تثنيهم عن الاستثمار في التعليم والتدريب. ومع أن توفر معلومات أفضل لا يبدد حالة عدم اليقين تمامًا، فإنه يسهّل تشكيل تصور معقول عما يتيحه العمل من دخل، ومن ثم يساعد الناس على اتخاذ قرارات أفضل.

ولفهم كيفية خدمة نماذجنا للعاملين على نحو أفضل، يقدّم التقرير أيضًا WorkerBench، وهو جهد جديد لتقييم ChatGPT في مهام سوق العمل التي تهم العاملين فعلًا. وفي هذا المعيار الأول، قيّمنا GPT‑5.4 بالاستناد إلى متوسط الأجور لعام 2024 ضمن OEWS على مستوى المهن الوطنية والمناطق الحضرية. وتشير النتائج في العينة المرصودة إلى أن النموذج يتمتع بدقة عالية؛ إذ إن التغطية واسعة، والانحياز محدود، وتقع معظم التقديرات العددية على مسافة قريبة جدًا من المعيار المرجعي.

تُعد معلومات الأجور ذات أهمية اقتصادية كبيرة، لكن الحصول عليها يظل في كثير من الأحيان صعبًا أو حساسًا. ويستخدم العاملون ChatGPT بالفعل للتعامل مع هذه المشكلة، ولا سيما في جوانب سوق العمل التي ترتفع فيها درجة عدم اليقين وتكون فيها القرارات أكثر أثرًا. ويتمثل هدفنا في مواصلة تحسين مدى فائدة هذه المساعدة وموثوقيتها، عبر توسيعها إلى ما هو أبعد من المعايير الوطنية المرجعية، لتشمل الجغرافيا، والشركة، والمستوى الوظيفي، وأسئلة الأجور والتعويضات التي يطرحها العاملون فعليًا كل يوم.