BNY وOpenAI: ذكاء اصطناعي للجميع، وفي كل مكان

مع إطلاق ChatGPT في أواخر عام 2022، اتخذت شركة BNY قرارًا حاسمًا بتبني الذكاء الاصطناعي التوليدي على مستوى المؤسسة بالكامل. وبدلًا من قصر التجريب على عدد قليل من الخبراء التقنيين، أسّست الشركة مركز AI Hub المركزي للذكاء الاصطناعي، وأطلقت منصة داخلية للنشر والتدريب على الذكاء الاصطناعي باسم "Eliza"، ودرّبت موظفيها على الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.

ويوضح "سارثاك باتانايك"، الرئيس التنفيذي للبيانات والذكاء الاصطناعي لدى شركة BNY: "شعارنا هو: 'الذكاء الاصطناعي للجميع، في كل مكان، وفي كل شيء'. إن هذه التقنية ذات قوة تحويلية هائلة، ولهذا قررنا تبني نهج قائم على المنصات للتنفيذ".

تدعم تلك المنصة الآن أكثر من 125 حالة استخدام قيد التشغيل الفعلي، ويشارك فيها 20,000 موظف يعملون بنشاط على بناء الوكلاء.

منذ البداية، لم تُصمَّم منصة Eliza كأداة فحسب، بل كمنهجية عمل متكاملة، إذ تجمع بين الصرامة الحوكمية لشركة BNY وأحدث النماذج الرائدة (ومن ضمنها نماذج OpenAI المتقدمة)، لمساعدة الموظفين في بناء تطبيقاتهم بأمان وثقة.

ويُعلِّق "باتانايك": "نحن لا نبني مشاريع فرعية، بل نُغيِّر من آليات عمل البنك بالكامل".

تؤدي BNY دورًا ذا أهمية نظامية في الاقتصاد العالمي، إذ تشرف على إدارة ونقل وحماية الأصول والبيانات والسيولة النقدية عبر أكثر من 100 سوق. وباعتبارها إحدى أضخم المؤسسات المالية عالميًا (بأكثر من 57.8 تريليون دولار من الأصول الخاضعة للحفظ و/أو الإدارة)، تُعد الثقة عنصرًا غير قابل للتفاوض.

ويضيف "باتانايك": "نحن أشبه بنظام الدورة الدموية بالنسبة للنظام البيئي للخدمات المالية العالمية. ومن هذا المنظور، يجب علينا التأكد من أن الثقة متأصلة في جوهر كل ما نقوم به".

في ظل هذا المستوى من المسؤولية، لم يكن نشر الذكاء الاصطناعي ليُعتبر مجرد فكرة لاحقة أو تجربة جانبية. بل احتاجت شركة BNY إلى نهج يوازن بين الابتكار والمساءلة.

يُعد نموذج الحوكمة الرشيدة هو حجر الزاوية في نجاح منصة Eliza، حيث يدعم التوسع في حالات الاستخدام دون عرقلة وتيرة التجريب. في هذا السياق، يوضح "وات وانافا"، نائب المستشار العام والمستشار التقني الرئيسي، قائلًا: "قد ينظر البعض إلى حوكمة الذكاء الاصطناعي بأنها عائق، لكنها كانت في تجربتنا عامل تمكين ومحفزًا للابتكار. لقد سمحت لنا الحوكمة الرشيدة بتحقيق تقدم أسرع بكثير".

في شركة BNY، تجتمع عدة مجموعات عمل متعددة التخصصات بانتظام لمراجعة وتقييم حالات الاستخدام الجديدة للذكاء الاصطناعي، وهي:

• مجلس مراجعة استخدام البيانات: يضم قادة من مختلف التخصصات، بما في ذلك حقوق الملكية الفكرية، والأمن السيبراني، والهندسة، والبيانات، والخصوصية، وإدارة العلاقات مع الجهات الخارجية، وغيرهم.
• مجلس إطلاق الذكاء الاصطناعي: ينسّق هذا المجلس بين فرق مماثلة ومجموعات إضافية أخرى لمراجعة المبادرات قبل نشرها واعتمادها في مرحلة الإنتاج.
• مجلس الذكاء الاصطناعي المؤسسي: يوفر إشرافًا قياديًا رفيع المستوى ومواءمة للسياسات عبر الشركة بأكملها.

تتدفق الرؤى والملاحظات يوميًا من مجلس مراجعة استخدام البيانات إلى مجلس الذكاء الاصطناعي، والذي يقوم بدوره بتقييم السيناريوهات الجديدة أو ذات الأثر المرتفع. ويشير "وانافا": "كان علينا أن نُطوِّر نهجنا بالتزامن مع التقدم الذي نحرزه. فمع توسع حالات استخدامنا وتغير النماذج، يجب علينا تقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر للحفاظ على الدقة والاتساق".

ما يُميِّز نهج شركة BNY هو التضمين الكامل للحوكمة داخل الأدوات نفسها. ففي منصة Eliza، تتم جميع مراحل تقديم الطلبات وتطوير الوكلاء واختيار النماذج والمشاركة ضمن بيئة خاضعة للإدارة والمراقبة.

يشرح "وانافا": "تُرسِّخ Eliza الحوكمة على مستوى النظام. إنها توحِّد الصلاحيات، والأمان، والرقابة عبر جميع النماذج والأدوات، مما يضمن أن كل سير عمل يفي بنفس درجة الحماية المطلوبة".

لا تقتصر الحوكمة في BNY على الإشراف فحسب، بل هي آلية تفاعل يومية للموظفين مع الذكاء الاصطناعي. وتفرض منصة Eliza الاستخدام المسؤول بحكم تصميمها، حيث يكمل جميع الموظفين تدريبًا إلزاميًا قبل الوصول إليها، ويتم دعم هذا الأساس بدورات تدريبية إضافية وأدوات وتحديات ومجتمعات دعم. وقد تلقى 99% من القوة العاملة بالشركة تدريبًا على الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع توفير المزيد من فرص التمكين المتقدمة لهم.

توضح "ميشيل أورايلي"، رئيسة المواهب العالمية: "لقد قدمنا عددًا من حلول التعلُّم المختلفة لمخاطبة الأفراد من نقطة انطلاقهم ولضمّهم معنا في هذه الرحلة".

إحدى المبادرات البارزة هي "شهر جعل الذكاء الاصطناعي عادة"، وهي سلسلة تدريب يومية مدتها سبع دقائق، صُمِّمت لتعزيز الثقة في تقديم الطلبات، وبناء الوكلاء، ومشاركة الخبرات بين الزملاء. وتشير "أورايلي": "خلال هذا الشهر، شهدنا زيادة قدرها 46% في عدد وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين قام الموظفون بتطويرهم".

أتاح نهج التمكين هذا إحداث تحوُّل ثقافي أعمق. يضيف "باتانايك": "أصبح الموظفون يشعرون بالقدرة على حل مشكلاتهم بأنفسهم. ونشهد تحوُّلًا ثقافيًا في طريقة عمل الفرق وإدارتها". يضيف "باتانايك": "أصبح الموظفون يشعرون بالقدرة على حل مشكلاتهم بأنفسهم. ونشهد تحوُّلًا ثقافيًا في طريقة عمل الفرق وإدارتها".

تتجلى هذه الثقافة الجديدة في فعاليات مثل مسابقات البرمجة على مستوى الشركة، حيث تتعاون فرق من الإدارات القانونية والمبيعات والهندسة معًا. ويضيف "إد فاندري"، رئيس المبيعات وإدارة العلاقات: "عقدنا مؤخرًا مسابقة برمجة خاصة بفريق المبيعات. لم يكن بيننا أي متخصص في تكنولوجيا المعلومات أو التقنية، ومع ذلك، شعر الجميع بأنهم مطورو برامج حقيقيون".

كشفت المرحلة الأولى من الوكلاء الذين تم تطويرهم على منصة Eliza، بالتعاون مع مركز AI Hub ومختلف أقسام شركة BNY، عن السرعة التي يمكن بها للفرق تحويل الأفكار إلى نتائج ملموسة ومؤثرة، وتشمل:

• مساعد تدقيق العقود: يخفّض زمن المراجعة القانونية بنسبة 75%، أي من أربع ساعات إلى ساعة واحدة، لما يزيد عن 3000 اتفاقية بائعين سنويًا.
• وكيل شريك الأعمال للموارد البشرية: يقدم إجابات فورية حول المزايا والسياسات، مما يقلل من الاستفسارات اليدوية ويزيد من الاتساق والموثوقية في المعلومات.

لقد أشعلت هذه التجارب الأولية تحولًا ثقافيًا. تقول "أورايلي": "في الماضي، كان التعاون يعني عقد المزيد من الاجتماعات. أما اليوم، فالتعاون يعني التجريب المشترك، ومشاركة الطلبات، واختبار وكلاء الذكاء الاصطناعي، والاستفادة من التطبيقات العملية. هذه العقلية ولَّدت محركًا للابتكار، حيث غالبًا ما يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يبنيه فريق ما أساسًا لعمل فريق آخر".

صُمِّمَت منصة Eliza في الأصل بهدف توفير تحكم ذاتي موجَّه، وكانت تسمح في البداية بإنشاء وكلاء شخصيين فحسب. أما الآن، فيمكن مشاركة الوكلاء الذين تبنيهم فرق وأدوار محددة مع ما يصل إلى عشرة زملاء، مما يشجع على إعادة الاستخدام والتوسع. والنتيجة هي: أكثر من 125 أداة ذكاء اصطناعي قيد التشغيل في جميع قطاعات الأعمال الرئيسية للشركة، منها:

• محرك التوصية بالعملاء المحتملين: ينشئ رؤى وفرصًا ذات صلة يمكن اقتراحها ومناقشتها مع العملاء.
• وكيل لوحة المقاييس: يوفر ملخصًا لاستخدام وأداء منصة التعلُّم، مع إمكانية تتبُّع صلاحيات الوصول.
• وكيل رؤى المخاطر: يستخدم البحث التفصيلي لاستخراج إشارات المخاطر الناشئة عبر المحافظ، مما يمكِّن المحللين من اتخاذ إجراءات استباقية قبل تفاقم المشكلات.

قدمت منصة Eliza كذلك مفهوم وكلاء الذكاء الاصطناعي المتطورين، الذي تشير إليه BNY باسم "الموظفين الافتراضيين"، حيث يتمتعون بهويات وآليات تحكم بالوصول ومسارات عمل مكرسة. ويتولى الموظفون الافتراضيون كل المهام من تدقيق تعليمات الدفع إلى تعزيز أمان الأكواد البرمجية.

ويضيف "باتانايك": "في الوقت الحالي، بدلًا من أن ينفذ العامل البشري مهامًا محددة بشكل مباشر، تحوَّل دوره ليصبح مدربًا ومُطوِّرًا للموظف الرقمي".

تجري مجموعة متخصصة في شركة BNY حاليًا اختبارات على ChatGPT Enterprise، مما يزود الفرق بإمكانات متقدمة مثل البحث التفصيلي لاستكشاف أساليب عمل جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

يتيح البحث التفصيلي استخدام الاستدلال المتعمق متعدد الخطوات عبر البيانات الداخلية والخارجية، مما يدعم حالات استخدام بالغة الأهمية مثل نمذجة المخاطر، وتخطيط السيناريوهات، وصنع القرار الاستراتيجي.

ويوضح "وات وانافا"، نائب المستشار القانوني: "أنا شخصيًا أستفيد منه يوميًا. عند التعامل مع مسألة قانونية غير مسبوقة، أستخدم البحث التفصيلي كمساعد لي في العصف الذهني، وذلك لتقييم ما إذا كانت هناك استفسارات قد غفلت عنها".

بالنسبة للفرق التي تتعامل مباشرة مع العملاء، يُعيد البحث التفصيلي تشكيل طريقة استعدادها للمحادثات وعمليات التخطيط الاستراتيجي. وعند دمج هذه الرؤى مع وكلاء الذكاء الاصطناعي، يصبح بالإمكان التصرف بناءً عليها بشكل فوري، سواء عبر إجراءات المتابعة، أو صياغة رسائل التواصل، أو جدولة الخطوات التالية مباشرة داخل أنظمة إدارة العملاء.

تُشكِّل هذه التحسينات، بالاقتران مع طبقة تنسيق العمليات الخاصة بمنصة Eliza، الأساس لوكلاء رقميين مستقلين قيد التطوير، حيث يتم دمج إدارة التصاريح، والمتابعة، وقياس البيانات التشغيلية في جوهرهم. أما المرحلة التالية، فقد باتت تلوح في الأفق.

ويضيف "باتانايك": "نحن ننتقل إلى مرحلة نضج تتجاوز مجرد استخلاص المعلومات والاستنتاجات المنطقية. فالهدف هو الربط بين جميع أقسام المؤسسة للتوصل إلى منتجات جديدة، مخصصة بالكامل ومصممة لتلبية احتياجات عملائنا".

تقدم استراتيجية الحوكمة في BNY نموذجًا استرشاديًا لأفرقة الذكاء الاصطناعي في المؤسسات التي تعمل ضمن بيئات عمل عالية الأمان:

• الارتكاز على أطر إدارة المخاطر الحالية: فبدلًا من استحداث نظام حوكمة للذكاء الاصطناعي التوليدي من نقطة الصفر، قامت BNY بتوسيع نطاق عملياتها القانونية وعمليات الامتثال الراسخة لتشمل حالات الاستخدام المبتكرة.
• ترسيخ مبدأ المسؤولية المشتركة: حيث تتولّى لجان متعددة التخصصات مراجعة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، لضمان تقييم المخاطر النوعية لكل قطاع ومعالجتها فوريًا.
• تعزيز شفافية الحوكمة وسهولة الوصول إليها: تضمن واجهة Eliza أتمتة عمليات التصنيف، والتتبع اللحظي، وتسلسل الموافقات، وضوابط الوصول؛ وذلك دون تحميل الموظفين عناء القيام بإجراءات يدوية معقدة.
• الاستثمار في بناء الثقافة والتوافق المؤسسي: أكمل قرابة 99% من القوة العاملة تدريبات الذكاء الاصطناعي المسؤول، وحصلوا على صلاحية الوصول إلى منصة Eliza. ويشير "وانافا" قائلًا: "لا يمكنك التعمق في تحليل المخاطر أو اقتناص الفرص ما لم تكن مُلِمًّا بآلية عمل الذكاء الاصطناعي وكيفية عمل المنصة في المقام الأول".
• التطوير عبر الشراكة الاستراتيجية: يوضح "وانافا" قائلًا: "في عصر الذكاء الاصطناعي، نواجه جميعًا تساؤلات مستجدة لا نملك لها إجابات حاضرة، وهذا ما يجعل اختيار الشريك المناسب والحفاظ على قنوات تواصل دائمة وشفافة أمرًا في غاية الأهمية".

لا يزال التكامل بين المسؤولية الداخلية والتعاون مع الشركاء الخارجيين يمثل المحرك الأساسي للتوسع. ويوضح "باتانايك": "هناك تناغم مثالي بين الأبحاث الرائدة التي تقدمها OpenAI وحالات الاستخدام التجاري المتخصصة التي تبتكرها BNY".