AdventHealth تطور رعاية شاملة للفرد مع OpenAI

تقوم AdventHealth بنشر ChatGPT للرعاية الصحية لتقليل العبء الإداري وتبسيط سير العمل السريري عبر منظومتها. ومن خلال أتمتة مهام التوثيق والدعم التي تستغرق وقتًا طويلًا، تستعيد فرق الرعاية ساعات كل أسبوع، ما يتيح للأطباء التركيز بشكل أكبر ومباشر على المرضى. والنتيجة ليست مجرد كفاءة تشغيلية، بل أيضًا توسيع القدرة السريرية، وتسريع الوصول إلى الرعاية، وتحسين ملموس في تجربة المريض.

AdventHealth منظومة مستشفيات تعمل في تسع ولايات، وتخدم ملايين المرضى كل عام. وكحال كثير من الأنظمة الصحية الكبيرة، تواجه هوامش ضيقة، وطلبًا متزايدًا، وتعقيدًا إداريًا متناميًا.

ويظهر كثير من هذا الضغط في سير العمل اليومي. غالبًا ما يقضي الأطباء الاستشاريون الذين يراجعون الحالات لإدارة الاستخدام نحو 10 دقائق لكل حالة، ليس في مهمة واحدة بل في سلسلة من الخطوات: قراءة السجلات، وتحديد التفاصيل ذات الصلة، والتحقق من المعايير، وصياغة مبررات منظَّمة. وعبر مئات أو آلاف الحالات، يتراكم هذا الوقت بسرعة.

ولا يقتصر العبء على الأدوار السريرية. فِرق الشؤون المالية والموارد البشرية وتقنية المعلومات وغيرها من الوظائف تقضي وقتًا كبيرًا في صياغة الوثائق، وتلخيص المعلومات، وإعداد المواد اللازمة لكنها تستغرق وقتًا طويلًا. ونتيجة لذلك، يعمل كثيرون فيما يصفه القادة بأنه «وضع التشغيل المستمر»، مع قدرة محدودة على إنجاز أعمال أعلى قيمة.

وفي الوقت نفسه، كان الاهتمام بالذكاء الاصطناعي قد بدأ بالفعل في الظهور داخل المؤسسة. كان الموظفون يجرّبون روبوتات الدردشة، حتى مع وجود سياسات رسمية تقيد استخدامها.

يقول روب بورينتون، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في AdventHealth: «كان لدينا أشخاص متحمسون للبدء، لكن كان هناك عدد كبير جدًا من الأشخاص على الهامش». «لم يكونوا متأكدين من كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بفاعلية في وظائفهم اليومية.»

خلصت قيادة AdventHealth مبكرًا إلى أن تشغيل تجارب معزولة لن يؤدي إلى تغيير ذي معنى. وكان التحدي المركزي هو دفع استخدام متسق وآمن عبر قوة عاملة كبيرة.

يقول بورينتون: «أصعب جزء في الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هو جعل البشر يستخدمونه بأمان، وباتساق، وعلى نطاق واسع». «اتخذنا قرارًا مبكرًا بأن نتعامل مع التبني بوصفه المنتج.»

وقد شكّل ذلك القرار طريقة الإطلاق. وبدلًا من تقديم الذكاء الاصطناعي على أنه أتمتة، صاغه القادة بوصفه وسيلة لتقليل العبء الإداري وإعادة الوقت إلى الأطباء والموظفين.

«نحن لا نتحدث عن الذكاء الاصطناعي بوصفه أتمتة. بل نتحدث عن استعادة الوقت»، يقول بورينتون. إن قدرتنا على اختزال إجراءات التدقيق التي تدوم عشر دقائق وتقليصها بصورة ملموسة، شريطة عدم المساس بكفاءة الخدمة، تعني إتاحة وقت إضافي ومجهود وافر يمكننا وضعه مجددًا في خدمة طواقمنا الطبية.

كما تعاملت AdventHealth مع التبني بوصفه مؤشرًا تشغيليًا قابلًا للقياس. وتتتبع المؤسسة عدد الرسائل لكل مستخدم في كل يوم عمل، مع استبعاد عطلات نهاية الأسبوع والعطلات الرسمية لإنشاء خط أساس متسق. ويجري رصد هذا المؤشر وإدارته مثل أي مؤشر أداء رئيسي آخر، مع مراجعة الأهداف والاتجاهات بانتظام.

ولتوسيع نطاق الاستخدام، اعتمد النظام على مجموعات أقران قائمة على المجالات بدلًا من برامج تدريب مركزية كبيرة. فعملت فرق الشؤون المالية مع فرق الشؤون المالية، والموارد البشرية مع الموارد البشرية مثلًا، لتبادل المطالبات وسير العمل وأفضل الممارسات ذات الصلة بوظائفهم المحددة.

مع انتقال المؤسسة من الخطوة التجريبية إلى النشر المؤسسي، أعطت القيادة الأولوية للأدوات القادرة على تلبية متطلبات الرعاية الصحية المتعلقة بالخصوصية والحوكمة والموثوقية.

يقول بورينتون: «اخترنا OpenAI لأننا لم نكن نبحث عن عرض توضيحي. كنا نبحث عن بنية تحتية مؤسسية». «قدرة الاستدلال، والمخرجات المنظَّمة، وضوابط الحوكمة منحتنا الثقة بأن هذا لم يكن مجرد برنامج للإنتاجية. بل كان شيئًا يمكننا توسيع نطاقه بمسؤولية عبر نظام صحي.»

اعتمدت AdventHealth ‏ChatGPT Enterprise ولاحقًا ChatGPT للرعاية الصحية، ما وفر ضمانات إضافية للبيئات الخاضعة للتنظيم، بما في ذلك حماية البيانات ودعم الامتثال.

كما أثّرت سرعة الابتكار والتعاون في القرار.

يقول بورينتون: «نحن نقدر حقًا أن نكون أقرب إلى حدود الممكن». «ووجدنا أن OpenAI متعاونة للغاية بينما نفكر في التجارب، وعمليات النشر، وما يأتي بعد ذلك.»

كانت إدارة الاستخدام واحدة من أقدم حالات الاستخدام وأكثرها قابلية للقياس.

وباستخدام ChatGPT للرعاية الصحية، يمكن للأطباء الاستشاريين إنشاء ملخصات منظَّمة لسجلات المرضى، وإبراز التفاصيل السريرية ذات الصلة، وصياغة مبررات أولية. ويظل الطبيب مسؤولًا عن الحكم النهائي، لكن الوقت المستغرق في تجميع المعلومات ينخفض.

وتقيس المؤسسة الأثر باستخدام بيانات على مستوى النظام، بما في ذلك الطوابع الزمنية في السجلات الصحية الإلكترونية، بدلًا من التقديرات المبلغ عنها ذاتيًا.

يقول بورينتون: «نفضل المقاييس المدمجة مباشرة في العملية». «يمكننا أن نرى بدقة عدد الدقائق التي تحسنت وما إذا كان هذا التغيير ذا دلالة إحصائية.»

وبعيدًا عن سير العمل السريري، ظهرت أنماط مماثلة عبر الأقسام:

• تبدأ صياغة الوثائق والخطط بمخرجات أولية بدلًا من صفحة فارغة
• تُحوَّل السياسات والاتصالات إلى صيغ منظَّمة وقابلة للاستخدام
• تُلخَّص الملاحظات والمعلومات غير المنظَّمة بسرعة إلى خطوات عملية

وتقلل هذه التغييرات أزمنة الدورة، وتحد من المراجعات المتبادلة، وتحسن الاتساق في المخرجات.

تقيّم AdventHealth أثر الذكاء الاصطناعي عبر بُعدين أساسيين: التبني وأداء سير العمل.

وعلى جانب التبني، أدى تتبع الاستخدام اليومي إلى خلق مساءلة ورؤية أوضح لمدى سرعة تحول الذكاء الاصطناعي إلى جزء من العمل الروتيني.

وعلى جانب سير العمل، تُقيَّم التجارب باستخدام مقاييس الإنتاجية مثل الوقت لكل مهمة، ووقت الإنجاز، والحجم الذي تتم معالجته. وفي إدارة الاستخدام، يتمثل الهدف في تقليل وقت المراجعة مع الحفاظ على الجودة والاتساق.

وعبر الأقسام، تفيد الفرق بما يلي:

• تقليل الوقت المستغرق في مهام التوثيق والمراجعة المتكررة
• تسريع الإنجاز في سير العمل الداخلي
• دورات إعادة عمل أقل بفضل المسودات الأولى الأكثر اتساقًا
• زيادة القدرة من دون توظيف إضافي

وغالبًا ما تصف المؤسسة هذه المكاسب بأنها «استعادة للوقت»، لكن القيادة تربط هذا المفهوم مباشرة بنتائج قابلة للقياس.

يقول بورينتون: «إذا أخذت مهمة تستغرق 10 دقائق وجعلتها دقيقتين، وحدث ذلك ألف مرة في الأسبوع، فهذه قدرة حقيقية». «والسؤال هو كيف تعيد استثمار هذه القدرة.»

بالنسبة إلى AdventHealth، ترتبط قيمة الذكاء الاصطناعي ارتباطًا وثيقًا بمهمتها في تقديم رعاية شاملة للفرد. وهذا يتطلب وقتًا — وقتًا يقضيه الأطباء مع المرضى والعائلات، ووقتًا يركز فيه الموظفون على أعمال أعلى قيمة.

ويوضح أحد الأمثلة هذا الأثر على المستوى الفردي. تمكن أحد الأطباء، الذي كان يقضي الأمسيات سابقًا في استكمال التوثيق، والذي يُشار إليه غالبًا باسم «وقت البيجامة»، من إنهاء العمل خلال الساعات المعتادة بعد تغييرات في سير العمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

يقول بورينتون: «لقد كان يترك أعباء العمل في مقر العمل. وبات بمقدوره الذهاب إلى منزله وقضاء وقت حقيقي ومثمر مع أفراد عائلته.»

وتعزز قصص كهذه نهج المؤسسة تجاه الذكاء الاصطناعي بوصفه أداة لتقليل العبء الإداري بدلًا من استبدال الأدوار.

حتى الآن، جاءت معظم المكاسب القابلة للقياس من تقليل الوقت المستغرق في المهام الحالية. وترى AdventHealth أن ذلك هو نقطة البداية.

وتتجه جهود المؤسسة في الوقت الراهن نحو مد نطاق عملياتها ليشمل محاور تسهيل وصول المرضى للرعاية، ومساندة القرار الطبي السريري، وابتكار أساليب حديثة لتوفير الخدمات العلاجية، بالتوازي مع صون المبادئ الأساسية المتعلقة بأنظمة الإدارة، ومعايير التقييم، وتكريس الموثوقية.

والدرس الأساسي، بحسب القيادة، هو أن توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي يعتمد بدرجة أقل على التقنية نفسها وبدرجة أكبر على كيفية تقديمه واعتماده.

يقول بورينتون: "إن تطبيق النظام ليس بتوجيه الأفراد نحو استخدامه فحسب، بل صناعة قيادة قادرة على توجيه التغيير الهيكلي. وحينما تخضع التجربة للتقييم، وتبرهن على جدواها، وتقود مسيرتها بموثوقية، تصبح مؤهلاً لنقل المقاربات من فضاء النماذج الأولية إلى خطط التوسع الشامل".