أطلقنا ChatGPT في البداية كنسخة تجريبية بحثية، بهدف فهم ما الذي قد يحدث إذا وضعنا الذكاء المتقدم مباشرة بين أيدي الناس.
ما تلا ذلك كان تبنّيًا واسعًا واستخدامًا عميقًا، وعلى نطاق لم يتوقعه أحد.
لم يعد الأمر مجرد تجربة مع الذكاء الاصطناعي؛ بل صار جزءًا من الحياة اليومية. حيث بدأ الطلاب في استخدامه لحل الواجبات المنزلية التي كانوا يواجهون صعوبة فيها في الساعات المتأخرة من الليل. وبدأ الآباء في الاعتماد عليه لتخطيط الرحلات وإدارة الميزانيات. واستخدمه الكُتّاب لتجاوز معضلة الانطلاقة العنيدة في الكتابة. ومع اتساع الاستخدام، بدأ الناس يستعينون به لفهم حياتهم بصورة أفضل. حيث استخدم الأشخاص ChatGPT للمساعدة في فهم الأعراض الصحية، والاستعداد لزيارات الأطباء، ومعرفة خياراتهم لاتخاذ قرارات مصيرية. وكان له دور في مساعدة الناس على التفكير بوضوح أكبر حين يثقلهم الإرهاق أو التوتر أو القلق.
ولم يلبث هذا الأثر أن انتقل إلى ساحات العمل.
في البداية، ظهر هذا التحوّل في تفاصيل صغيرة ولكنها ذات دلالة. مثل مسودة مُحَسَّنة قبل الاجتماع. أو مراجعة سريعة لجدول البيانات. أو رسالة بريد إلكتروني إلى عميل تُعاد صياغتها لتصيب النبرة المناسبة بدقة. وسرعان ما تجاوز الأمر هذه الاستخدامات المحدودة، ليصبح جزءًا أصيلًا من سير العمل اليومي. بات المهندسون يفكّرون في الشيفرات البرمجية بسرعة أكبر. وصاغ المسوّقون حملاتهم برؤية أعمق وبصيرة أوضح. وتمكّنت فرق المالية من نمذجة السيناريوهات بدرجة أعلى من الوضوح والدقة. أما المديرون، فأصبحوا يخوضون الحوارات الصعبة وهم أكثر استعدادًا، ويستندون على سياق أشمل وفهم أفضل.
ما بدأ كأداة للفضول تحول إلى بنية تحتية تساعد الناس على الإبداع أكثر، واتخاذ القرارات بسرعة أكبر، والعمل بكفاءة أعلى.
يقع هذا الانتقال في صميم الطريقة التي نبني بها OpenAI. فنحن شركة متخصصة تجمع بين البحث والتطبيق. وتتمثل مهمتنا في سد الفجوة بين تقدم الذكاء وكيفية تبني الأفراد والشركات والدول له واستخدامه فعليًا.
مع تحوّل ChatGPT إلى أداة يعتمد عليها الناس يوميًا لإنجاز أعمال حقيقية، التزمنا بمبدأ بسيط ودائم: يجب أن ينمو ويتوسع نموذج أعمالنا بقدر ما تنمو القيمة التي يقدّمها الذكاء.
لقد طبّقنا هذا المبدأ عن قصد وبمنهجية واضحة. فحين طالب المستخدمون بقدرات أعلى وموثوقية أكبر، أطلقنا اشتراكات مخصّصة للأفراد. ومع انتقال الذكاء الاصطناعي إلى الفرق وسير العمل، قمنا بإنشاء اشتراكات لبيئات العمل وأضفنا تسعيرًا يعتمد على الاستخدام بحيث تتناسب التكاليف مع حجم العمل الفعلي المنجز. وبالتوازي، قمنا ببناء نشاط تجاري قائم على المنصة، مما يتيح للمطورين والمؤسسات تضمين الذكاء عبر واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنا، حيث يزداد الإنفاق بشكل يتناسب طرديًا مع النتائج المحققة.
ومؤخرًا، طبقنا المبدأ نفسه على مجال التجارة. فالناس لا يأتون إلى ChatGPT لطرح الأسئلة فحسب، بل لاتخاذ قرارات عملية عمّا ينبغي فعله لاحقًا: ماذا يشترون، إلى أين يذهبون، وأي الخيارات يختارون. إن مساعدة المستخدمين على الانتقال من مرحلة الاستكشاف إلى مرحلة الفعل تخلق قيمة حقيقية، لهم أولًا، وللشركاء الذين يلبّون احتياجاتهم ثانيًا. وينطبق المنطق ذاته على الإعلانات. فعندما يقترب الناس من لحظة اتخاذ القرار، تصبح الخيارات ذات الصلة ذات قيمة فعلية، شريطة أن تكون معروضة بوضوح، وموسومة بصدق، ومصمّمة لتقديم فائدة حقيقية لا لبس فيها.
وعبر جميع هذه المسارات، نلتزم بالمعيار نفسه: يجب أن يكون تحقيق الربح جزءًا أصيلًا من التجربة. فإذا لم يضف قيمة، فلا مكان له.
وفي هذا السياق، تواصل مؤشرات المستخدمين النشطين أسبوعيًا (WAU) والمستخدمين النشطين يوميًا (DAU) تسجيل مستويات قياسية غير مسبوقة. ويقود هذا النمو محرّكٌ تراكمي يتغذّى على الحوسبة، وأبحاث الطليعة، والمنتجات، وتحقيق الدخل. الاستثمار في قدرات الحوسبة يعزز الأبحاث المتقدمة ويحقق قفزات نوعية تُحدث تغييرًا جذريًا في قدرات النموذج. وتفتح النماذج الأقوى المجال لمنتجات أفضل واعتماد أوسع لمنصة OpenAI. ويعزز التبني والاعتماد الإيرادات، وتُمَوِّل الإيرادات الموجة التالية من الحوسبة والابتكار. وتتضاعف الدورة بمرور الوقت.
عند النظر إلى السنوات الثلاث الماضية، نجد أن قدرتنا على خدمة العملاء—كما تُقاس بالإيرادات—تتبع بشكل مباشر القدرة الحاسوبية المتاحة: فقد نمت القدرة الحاسوبية بمقدار 3 أضعاف سنويًا أو 9.5 أضعاف من 2023 إلى 2025: 0.2 غيغاواط في 2023، و0.6 غيغاواط في 2024، وحوالي 1.9 غيغاواط في 2025. بينما اتبعت الإيرادات نفس المنحنى، حيث نمت بمقدار 3 أضعاف سنويًا، أو 10 أضعاف من 2023 إلى 2025: 2 مليار دولار ARR في 2023، و6 مليارات دولار في 2024، وأكثر من 20 مليار دولار في 2025. إنه نموّ غير مسبوق على هذا المستوى من الحجم. ونحن نؤمن بشدة أن زيادة القدرة الحاسوبية في هذه الفترات كانت ستؤدي إلى تسريع تبنّي العملاء وتسريع وتيرة تحقيق الدخل بدرجة أكبر.
تُعدّ الحوسبة المورد الأشدّ ندرة في مجال الذكاء الاصطناعي. فقبل ثلاثة أعوام، كنّا نعتمد على مزوّد حوسبة واحد. أمّا اليوم، فنحن نعمل مع مزوّدين متعدّدين ضمن منظومة متنوّعة. وقد أتاح لنا هذا التحوّل قدرًا أعلى من المرونة، والأهم من ذلك، ثقة ويقينًا تشغيليًا في الحوسبة. هذا اليقين يمكّننا من التخطيط والتمويل ونشر القدرات بثقة، في سوقٍ بات فيه الوصول إلى الحوسبة هو العامل الحاسم الذي يحدّد من يستطيع التوسّع ومن يعجز عنه.
وهذا التحوّل ينقل الحوسبة من كونها قيدًا ثابتًا إلى محفظة تُدار بفاعلية. فنحن ندرّب نماذج متقدمة على أجهزة عالية التقدّم حين تكون القدرات القصوى هي العامل الحاسم. وفي المقابل، نشغّل أحمال العمل ذات الحجم الكبير على بنى تحتية أقل كلفة حين تتقدّم الكفاءة على توسّع القوة الحاسوبية البحتة. والنتيجة واضحة: تنخفض أزمان الاستجابة، ويتحسّن معدّل المعالجة، ونصبح قادرين على تقديم ذكاء عملي بتكلفة تُقاس بالسنتات لكل مليون رمز. وهذا بالضبط ما يجعل الذكاء الاصطناعي قابلًا للاستخدام في سير العمل اليومي، لا مقتصرًا على حالات نخبوية أو تطبيقات محدودة.
وفوق طبقة الحوسبة هذه، تقوم منصّة منتجات تمتد عبر النصوص، والصور، والصوت، والبرمجة، وواجهات البرمجة (APIs). يستخدمها الأفراد والمؤسسات للتفكير والإبداع والتشغيل بفاعلية أعلى. أما المرحلة التالية، فتتمثّل في الوكلاء الذكيين وأتمتة عمليات سير العمل، وهي الأنظمة التي تعمل باستمرار، وتحتفظ بالسياق طويلاً، وتتخذ إجراءات مباشرة عبر أدوات متعدّدة. وبالنسبة للأفراد، يعني ذلك ذكاءً اصطناعيًا يدير المشاريع، وينسّق الخطط، وينفّذ المهام. أمّا على مستوى المؤسسات، فيتحوّل إلى طبقة تشغيل لعمل المعرفة، تعيد تعريف كيفية إنجاز العمل المعقّد على نطاق واسع.
ومع انتقال هذه الأنظمة من الاستخدام لشيء جديد إلى الاستخدام المتكرر والمعتاد، يصبح التفاعل معها أعمق وأكثر استمرارية. وتُكسِب هذه القابلية للتنبّؤ نموذج المنصّة متانةً اقتصادية، وتوفّر أساسًا يدعم الاستثمار طويل الأمد بثقة.
يُغلق نموذج الأعمال هذه الحلقة على نحوٍ متكامل. فقد بدأنا بالاشتراكات، واليوم ندير منظومة متعددة المستويات تشمل اشتراكات للأفراد ولفِرق العمل، إلى جانب مستوى مجاني مدعوم بالإعلانات والتجارة يوسّع قاعدة الاعتماد، وواجهات برمجة تطبيقات قائمة على الاستخدام ومرتبطة بأحمال تشغيلية فعلية في بيئات الإنتاج. وما يتّجه إليه هذا النموذج لاحقًا سيتجاوز ما نطرحه اليوم. فمع انتقال الذكاء إلى مجالات مثل البحث العلمي، واكتشاف الأدوية، وأنظمة الطاقة، والنمذجة المالية، ستنشأ نماذج اقتصادية جديدة. وستسهم اتفاقيات الترخيص، ونماذج قائمة على الملكية الفكرية، وتسعير يعتمد على النتائج في تقاسم القيمة المتحقّقة. هكذا تطوّر الإنترنت. وسيسلك الذكاء المسار ذاته.
يتطلّب هذا النظام قدرًا عاليًا من الانضباط. فالحصول على قدرات حوسبة من الطراز العالمي يستلزم التزامات تُبرم قبل سنوات، في حين أن مسار النمو لا يسير دائمًا بوتيرة سلسة أو خطية. ففي بعض المراحل، تسبق السعة حجم الاستخدام، وفي مراحل أخرى يتقدّم الاستخدام على السعة. ونُدير هذا التباين من خلال الإبقاء على ميزانية عمومية خفيفة، واعتماد الشراكات بدلًا من التملّك، وبناء عقود مرنة عبر مزوّدين متعدّدين وأنواع مختلفة من الأجهزة. كما نلتزم برأس المال على دفعات، وبالاستناد إلى إشارات طلب فعلية من السوق. ويتيح لنا ذلك التقدّم بثقة عندما يتوافر النمو، من دون تقييد المستقبل بأكثر مما تسمح به الأسس التي كسبها السوق.
ويؤسّس هذا الانضباط تركيزنا لعام 2026: التبنّي العملي. فالأولوية تتمثّل في تضييق الفجوة بين ما يتيحه الذكاء الاصطناعي اليوم من إمكانات، وكيف يستخدمه الأفراد والشركات والدول في حياتهم اليومية وعملياتهم الفعلية. والفرصة هنا كبيرة وفورية، لا سيّما في مجالات الصحّة، والعلوم، وقطاع الأعمال، حيث ينعكس الذكاء الأفضل مباشرةً في نتائج أفضل وأكثر أثرًا.
توسِّع البنية التحتية نطاق ما يمكننا تقديمه. ويُوسّع الابتكار حدود ما يستطيع الذكاء إنجازه. ويُوسّع التبنّي دائرة من يمكنهم الاستفادة منه. أمّا الإيرادات، فتموّل القفزة التالية. هكذا يتوسّع الذكاء، ويترسّخ كأحد أعمدة الاقتصاد العالمي.
