أنماط استخدام وتبنّي ChatGPT في مكان العمل

خلال عامين ونصف فقط من ظهوره، تغلغل ChatGPT في ممارسات المهنيين ضمن شتى الصناعات والمجالات والشركات مهما كبر حجمها. وتشير الإحصاءات إلى أن ربع القوى العاملة الأمريكية - ونحو 45% من حملة الشهادات العليا - يعتمدون على ChatGPT في أداء مهامهم.

ولطالما ارتبطت التقنيات المؤسسية بمسار تقليدي يتسم بالنفقات العالية والانتظار الطويل لقطف الثمار، لكن ChatGPT قلب هذه الموازين حينما نقله المستخدمون من فضائهم الخاص إلى بيئة العمل مباشرةً؛ إذ لم يتطلب الأمر تأهيلًا معقدًا، بل انطلقوا في توظيفه لتحقيق منجزات نوعية.

إن الدلائل اليوم جلية؛ فالكل، من خبراء العلوم إلى عباقرة التسويق، يصهرون ChatGPT في بوتقة مهامهم المعتادة. وسواء كان الأمر يتعلق بمعالجة ثغرات البرمجة أو ابتكار أفكار ترويجية، فقد أضحى الأداة الأولى في هيكل العمليات الأساسي.

يستعرض هذا التقرير قراءةً في بياناتنا التحليلية المستندة إلى مراجع علمية رصينة، موضحًا هوية مستخدمي ChatGPT، وأساليب استغلال قدراته، وكيفية تغلغله العميق في نسيج المنظمات.

يجمع هذا التقرير بين نتائج دراسات مستقلة أجرتها جهات خارجية على مستوى الصناعة وبين التحليلات التي أجرتها شركة OpenAI حول استخدام ChatGPT وChatGPT Enterprise. وقد أجريت كافة تحليلات OpenAI الواردة في هذا التقرير على بيانات استخدام مجهولة الهوية أو مجمّعة. لم تُراجع شركة OpenAI أي محتوى خاص بالمستخدمين أو العملاء (بما في ذلك مدخلات أو مخرجات النموذج)، ولم تحلل أي بيانات قابلة لتحديد الهوية. كما أُجريت كافة التحليلات لتوجهات الاستخدام باستخدام مصنفات محتوى آلية. وفي الحالات التي يشير فيها التقرير إلى مطالبات محددة لبرنامج ChatGPT، فإن تلك المطالبات هي أمثلة اصطناعية بالكامل، وليست أوامر فعلية لمستخدمين أو عملاء.

منذ طرح ChatGPT في نوفمبر 2022، بدأ رحلته مستهدفًا فئةً محدودةً من باحثي الذكاء الاصطناعي والمتحمسين له، لكن في غضون أشهر، وصل عدد مستخدميه النشطين أسبوعيًا إلى 100 مليون، واليوم يتجاوز 700 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا، متصدرًا قائمة المنصات العالمية الأكثر ارتيادًا. 

امتدّ الانتشار الواسع للاستخدام الشخصي بسرعة إلى مكان العمل. حيث تؤكد البيانات أن رغبة المستهلكين هي المحرك الفعلي لتطور الذكاء الاصطناعي المهني. 

إننا أمام مشهد متكرر: البرامج التي تكتسب زخماً لدى المستهلكين تشق طريقها إلى مكان العمل، وبطل هذا التحول هم الموظفون الشباب تحديدًا. يسير ChatGPT على هذا النهج بوضوح، وهو ما يبرهنه تزايد مستخدميه الأسبوعي، وكثافة استخدامه بين من هم دون الثلاثين، واعتماده كرفيق يومي في أداء المهام.

في غضون سنوات قليلة فقط، انتقل الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل من مجرد تكنولوجيا متخصصة محدودة النطاق إلى تيار سائد يغزو كافة القطاعات. والأرقام هنا تروي القصة بوضوح:

إن وتيرة انتشار الذكاء الاصطناعي لا تمضي بنسق واحد في الجانب الاقتصادي؛ إذ سارعت أطقم العمل في صناعات محددة إلى دمج ChatGPT في جوهر أنشطتها، في حين تتخذ قطاعات أخرى مسارًا أكثر حذرًا وتباطؤًا.

وعبر تحليل الفئات الأكثر إقبالاً على هذه الوسيلة، يتسنى لنا استشراف آفاق النجاح الوشيكة والمجالات التي قد يستغرق فيها تبني الاستخدام وقتًا أطول لاكتساب الزخم. 

تشهد قطاعات محددة إقبالاً على ChatGPT يتجاوز كافة التقديرات. ويحتل قطاعا تكنولوجيا المعلومات والمالية الصدارة، وهو ما ينسجم تمامًا مع قدرات الوسيلة في هندسة الأكواد البرمجية والتدقيق والمهام التي ترتكز على البيانات. كما يعكس انخراط قطاع التصنيع نهجًا شموليًا نحو الرقمنة؛ إذ تتوجه المنشآت نحو توظيف الذكاء الاصطناعي في الأتمتة الإجرائية، والرقابة الاستباقية على المعدات، ورفع كفاءة سلاسل الإمداد. ومن المرجح أن تفتح الاستثمارات الطليعية في الذكاء الاصطناعي الصناعي الباب أمام انتشار ChatGPT بين أطقم الهندسة وخبراء التحليل وقادة العمليات.

تتخلف صناعات أخرى عن الركب؛ حيث تُظهر قطاعات التجزئة، والبناء، والنقل، وتجارة الجملة، والزراعة مستويات تبنٍ أقل بكثير. وفي معظم الحالات، يتوافق هذا مع حصتها الأصغر من عمال المعرفة، حيث تكون الحاجة إلى أدوات الذكاء الاصطناعي أقل إلحاحًا.  

أما الرعاية الصحية فتمثل حالةً خاصةً؛ فعلى الرغم من كونها واحدةً من أكبر القطاعات وأكثرها كثافةً في البيانات، إلا أن التبني فيها كان أبطأ. وقد تكون قواعد الخصوصية والامتثال الصارمة والنزعة المتحفظة تجاه المخاطر من العوامل المؤثرة. ومع ذلك، بدأنا نرى نموًا في مجالات مستهدفة مثل التوثيق السريري وسير العمل الإداري، مما يشير إلى أن الرعاية الصحية قد تصبح قريبًا مرتعًا لتبني الذكاء الاصطناعي.

تتباين نماذج الاستخدام بين الأقسام، إلا أن ملامح معينة تظل هي الأكثر بروزًا. فخلال أول ثلاثة أشهر، تصدرت أربعة مجالات مشهد الاستخدام وهي: الكتابة، والبحث، وهندسة البرمجيات، والتحليل؛ إذ تستأثر هذه الفئات بالقدر الأكبر من التفاعل اليومي. ويبرهن هذا التعدد على المزايا المرنة لمنصة ChatGPT؛ إذ تعول المجموعات عليها في تحرير المراسلات، واستخلاص المعرفة، وتطوير الأكواد البرمجية، وتفسير البيانات.

تبرز كذلك الفرق التقنية كأكثر الجهات اعتمادًا على التكنولوجيا، حيث تمثل تخصصات البيانات والهندسة وتكنولوجيا المعلومات ثقلاً نوعيًا في مراحل التبني الأولى. وتتصدر البرمجة قائمة المهام، لا سيما في القطاعات الهندسية، مع وجود طلب متزايد على دعم البحوث وإعداد الوثائق. وهذا يوضح أن الاستعانة ببرنامج ChatGPT في مرحلة التخطيط تضاهي أهميتها في مرحلة التنفيذ البرمجي. 

أما فرق تكنولوجيا المعلومات، فتركز جل طاقتها على البحث ومعالجة المشكلات، متخذةً من ChatGPT منبعًا معلوماتيًا قبل التوجه نحو الحلول المؤتمتة.

مثال على مطالبة للبرمجة

ملاحظة: المطالبة الافتراضية السابقة هي مثال كُتب خصيصًا لهذا التقرير لأغراض توضيحية فقط

تبرز الكوادر المسؤولة عن استراتيجيات طرح المنتجات، مثل قطاعات التسويق والإعلام والمبيعات وتجارب العملاء، كقوة دافعة في تبني التكنولوجيا. وترتكز هذه التخصصات في استخدامها لمنصة ChatGPT على الكتابة والبحث وتوليد الأفكار المبتكرة وصناعة المحتوى المرئي. 

وبغض النظر عن طبيعة المهام، يظل مسار الاستخدام الأولي ثابتًا: الذكاء الاصطناعي يعمل كرافعة للمهارات البشرية وليس بديلاً عنها؛ فالمبرمجون يطورون مطالباتهم لمعالجة الثغرات وبناء نماذج الاختبارات، والخبراء التحليليون يوظفون مطالبة 'سلسلة الاستدلال' في تنقيح وقراءة البيانات المعقدة. وفي الوقت ذاته، تنشغل أطقم دعم العملاء بصياغة ردود راقية تعكس قيم المؤسسة بوضوح. إن القاسم المشترك يتمثل في أن ChatGPT يعزز من فاعلية الخبرات النوعية ويتحول إلى حليف استراتيجي في دورة الإنتاج الكبرى.

المصدر: بيانات الأقسام في ChatGPT Enterprise التي جُمعت أثناء الإعداد؛
مصنِّفات المحتوى المؤتمتة

من اللافت للنظر أن مهارات البرمجة باتت تتجاوز حدود الأقسام الهندسية. إذ يستعين المصممون بالبرمجة في تطوير مسودات الواجهات والحصول على دعم في الجزئيات البرمجية الصغيرة، مستخدمين منصة ChatGPT لهذا الغرض بنسب تفوق نظراءهم في التمويل والمبيعات. ويبرز مديرو المشاريع كعنصر ربط حيوي عبر دمج مهام الكتابة وصناعة المحتوى والبرمجة وتحليل البيانات. كما تظهر أقسام التطوير والتشغيل والتسويق والمالية والأفراد انخراطًا في استخدام ChatGPT لإنجاز مهام برمجية بنسب متفاوتة. 

وتتأكد صحة هذا المسار عبر دراسة مشتركة بين جامعة بوسطن ومجموعة BCG الاستشارية، حيث تم تحليل دور ChatGPT في تعزيز القدرات التقنية لمستشاري الشركة. وكشفت النتائج أن الكوادر الاستشارية التي اعتمدت على ChatGPT وتلقت تدريبًا كافيًا عليه قد حققت تفوقًا بواقع 49 و20 و18 نقطة مئوية مقارنةً بمجموعة المقارنة في الاختبارات التقنية الثلاثة، بل ووصلوا بمستواهم المهني إلى حدود تضاهي خبراء بيانات BCG الفعليين في اثنتين من تلك المهام.

ولم يعد إتقان الصياغة حكرًا على أقسام المحتوى المتخصصة؛ إذ يتيح ChatGPT لكافة الأفراد تحويل رؤوس الأقلام إلى نصوص مصقولة وتعديلها بوتيرة متسارعة. وباتت الاجتماعات والمذكرات ورسائل العملاء أكثر وضوحًا وشمولية لأن الجميع يمكنهم التعبير عن أفكارهم ببراعة، دون أن يقتصر ذلك على خبراء الاتصال فقط. لقد غدا الذكاء الاصطناعي المدخل الأساسي للمراسلات اليومية والتنظيم الإداري، إذ يختزل مهام التحرير، وتنسيق أسلوب الخطاب، وإدارة المسودات المتتابعة في خطوة واحدة.

وتبرز فرق التصميم بوضوح في استخدامها لتقنيات صناعة المحتوى المرئي، حيث تعتمد عليها بمعدل يزيد بمقدار مرتين إلى أربع مرات عن المجموعات الأخرى. ويسلط هذا الاستخدام المكثف في هذه الوظائف لمهام العمل الأساسية الضوء على الدور الناشئ لـ ChatGPT بما يتجاوز النصوص. 

تستخدم جميع فرق استراتيجية الإطلاق في السوق ChatGPT بشكل أساسي في مهام الكتابة والبحث وصناعة المحتوى المرئي، ولكن بطرق مختلفة. فيما يلي بعض نماذج المطالبات التي تشير إلى نوع الاستعلامات التي نلاحظها:

ملاحظة: المطالبات الافتراضية السابقة هي أمثلة كُتبت خصيصًا لهذا التقرير لأغراض توضيحية فقط

تشير التقارير المبكرة إلى نسق منتظم: إذ ترتكز أغلب الإدارات على الوظائف الجوهرية لمنصة ChatGPT، مثل البحث وتحليل البيانات ومعالجة الملفات المحمّلة واسترجاع المعلومات وميزة canvas. وفي المقابل، نجد إقبالاً متزايدًا على الخصائص الفائقة - كنماذج الاستدلال، والبحث المتعمق، وإدارة المشاريع، والإرشادات المخصصة - لدى فئة المستخدمين المحترفين وفرق التطوير والابتكار. وينعكس ذلك على الموظف الاعتيادي في صورة دمج ChatGPT ضمن الروتين اليومي عبر مهام بسيطة لا تتطلب مجهودًا ذهنيًا شاقًا.

وتظل القطاعات التقنية هي الاستثناء الأبرز؛ إذ تعتمد تخصصات البيانات والبرمجة وتكنولوجيا المعلومات والبحث على الإمكانات المتطورة بكثافة ملحوظة؛ فطبيعة مهامهم تستدعي تسلسلاً فكريًا معقدًا، ودمجًا واسعًا للمعلومات، ومعالجةً لقضايا شائكة. ويوظف المهندسون المطالبات لبناء الأكواد أو كشف ثغراتها؛ والخبراء التحليليون يعولون على الاستكشاف المعمق لفهم قواعد البيانات؛ بينما يفحص المتخصصون في تكنولوجيا المعلومات مستودعات المعرفة للرد على تذاكر الدعم ومعالجة خلل الأنظمة. إن الوسائل عالية الكفاءة تنسجم بصورة طبيعية مع المهام التقنية المنظمة التي تقوم على الأرقام واتخاذ القرارات.

تعتمد الفرق التقنية المختلفة أيضًا على ميزات متباينة؛ فمن المرجح أن تستخدم فرق تكنولوجيا المعلومات وظائف لاسترجاع المعلومات والبحث، حيث تتعامل مع ChatGPT كرفيق معرفي للحصول على إجابات سريعة حول أسئلة الإعدادات أو السياسات. بينما تُظهر الفرق الهندسية استخدامًا أقوى لنماذج GPT المخصصة، وأدوات البرمجة، وتحليل البيانات، مما يعكس مسارات عملها التي تركز بشكل أكبر على الأكواد. ويؤكد هذا التباين أن التبني لا يعتمد فقط على الطلاقة التقنية، بل يعتمد أيضًا على نوع العمل والسياق الخاص بكل إدارة.

تلوح في الأفق فرصتان جوهريتان بناءً على هذه البيانات. تتمثل الأولى في أن الخصائص المتطورة لا تزال دون مستوى الاستثمار الأمثل، برغم قدرتها على إحداث فارق ملموس وكبير. وقد تعزى أسباب هذا القصور إلى خفاء هذه الميزات عن المستخدمين، أو غياب المعرفة بسبل توظيفها، أو تعقيد إجراءات التهيئة الضرورية لتفعيلها.

وتتمثل الفرصة الثانية في أن قادة التغيير في قطاعات البيانات والدعم التقني والقانون والبرمجة قد شرعوا بالفعل في خوض غمار عمليات تشغيلية أكثر تعقيدًا. وبفضل انتشار مبادرات التأهيل وتطوير خصائص المنتجات التي تيسر سبل الانضمام، يتوقع أن يتحول نمط الانخراط من الأنشطة الروتينية الجوهرية إلى مستويات من التفكير المنطقي المعمق والتعاون المشترك، مما يسهم في إعادة هندسة قرارات الشركة بكافة مستوياتها. 

يساهم ChatGPT بالفعل في جعل الموظفين أكثر إنتاجيةً بطرق قابلة للقياس. وتُظهر المعايير المرجعية الداخلية زيادات ملموسة في الإنتاجية، مدفوعةً بالموظفين الذين يستخدمونه للكتابة والتواصل بشكل أسرع، والبحث بفعالية أكبر، وتقليل الجهد المطلوب للمهام المتكررة. ورغم أن معظم الشركات لا تزال في المراحل الأولى من التبني، إلا أننا بدأنا نرى مؤسسات تدمج ChatGPT على مستوى الأقسام لجعل العمليات بأكملها أكثر كفاءةً. 

وعلى عكس برمجيات المؤسسات التقليدية، التي تنتشر عبر عمليات نشر من الأعلى إلى الأسفل بعد دورات اتخاذ قرار طويلة وبرامج تدريبية، دخل ChatGPT إلى مكان العمل من القاعدة إلى القمة. فقد جلبه الموظفون والفرق الصغيرة بأنفسهم، وتوسعوا في تجربة مسارات العمل، وأثبتوا قيمته قبل أن تشرع الشركات في إضفاء الطابع الرسمي على عمليات الشراء. وقد جعل هذا النمط الشعبي المتصاعد من ChatGPT أسرع تكنولوجيا يتم تبنيها في تاريخ المؤسسات الحديث. 

إن هذه الديناميكية بدأت تتغير الآن؛ فالقدرات الجديدة، بدءًا من الوكلاء المستقلين وصولاً إلى دعم البرمجة المتقدم وأدوات المساعدة في اتخاذ القرار، تعمل على توسيع دور ChatGPT بما يتجاوز الإنتاجية الشخصية. إنه يتحول إلى منصة لمسارات العمل بأكملها؛ إذ يستخدمه التنفيذيون لصياغة الاستراتيجية، والمهندسون لتصميم الأنظمة وتصحيحها، ووكلاء دعم العملاء لتقييم الحلول المعقدة. وبشكل متزايد، يعمل ChatGPT كنظام تشغيل للعمل اليومي: طبقة مشتركة يتم فيها اتخاذ القرارات، وحل المشكلات، وتوسيع نطاق المخرجات.

لطالما ارتبط تطور العمل بمسار التقدم التقني. فمنذ عهد قريب، كان جل الاهتمام منصبًا على البحث عن إجابات، وصياغة رسائل البريد الإلكتروني، وتكرار المهام النمطية. أما اليوم، فنحن نشهد تحولاً متسارعًا نحو آفاق الإبداع والابتكار والسرعة؛ حيث يرتقي الأداء المهني عبر جسور التواصل السلس والفطري مع تقنيات الذكاء الاصطناعي.

وسيصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من كل دورة عمل في المستقبل القريب. وعند حدوث ذلك، سيقضي الموظفون وقتًا أقل في تنفيذ المهام ووقتًا أطول في الإشراف على مخرجات الذكاء الاصطناعي وتوجيهها. وتمنح القدرات المتعددة لمنصة ChatGPT الأفراد ميزة الاضطلاع بمسؤوليات كانت تتوزع سابقًا بين قطاعات عمل متنوعة. فبوسع مدير المنتجات، مثلاً، الاعتماد عليه في تحليل ملاحظات العملاء، وتطوير خصائص المنتج، وتحرير الوثائق القانونية والمواد الدعائية الضرورية لإطلاق المنتج في السوق.

يتطور مفهوم العمل الجماعي ليتجاوز الوثائق والمراسلات المنفصلة نحو بيئات عمل تفاعلية ولحظية تتيح للفرق معالجة التحديات سويًا. وتسهم خصائص مثل الذاكرة في تعزيز إدراك الأداة للسياق المحيط، مما يوفر للكوادر المهنية حليفًا ذكيًا يستوعب التوجهات والمخططات ودورات العمل الخاصة بهم. كما أن إمكانية دمج البيانات المنظمة وغير المنظمة في منصة ChatGPT تكرس مكانتها كواجهة أساسية للمحتوى المعرفي في الشركة، وهو مسار يعزز من وتيرته نموذج GPT‑5.

ومن الأهمية بمكان أن الأدلة الأولية تشير إلى أن هذا التحول لا يجعل العمال أكثر إنتاجيةً فحسب، بل يجعل عملهم أكثر إمتاعًا في الواقع. فهو يفعل ذلك من خلال تقليص المهام المستهلكة للوقت ومنخفضة القيمة وتمكينهم من إعادة تركيز وقتهم على العمل الجوهري والهادف. ففي تجربة ميدانية عشوائية استمرت ستة أشهر وشملت آلاف الموظفين في المهن المعرفية، أدى استخدام الذكاء الاصطناعي إلى خفض وقت تفقد البريد الإلكتروني الأسبوعي بنسبة 31%. وتناولت دراسة أخرى مطوري البرمجيات، ووجدت أن أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي مكنتهم من قضاء وقت أطول في البرمجة، ووقت أطول في العمل الاستكشافي، ووقت أقل في إدارة المشاريع. وتوحي هذه النتائج مجتمعةً بأن أدوات مثل ChatGPT قد تقلل من الأعمال الروتينية، مما يفرغ الوقت لعمل أكثر استراتيجيةً وإرضاءً، وفي نهاية المطاف أعلى قيمةً.

يحاكي نطاق هذا التحول أصداء الثورات التقنية الكبرى التي شهدها التاريخ. فكما أعادت الطاقة الكهربائية صياغة مفاهيم التصنيع، وأحدث الإنترنت ثورةً في التبادل التجاري والتواصل، يضع الذكاء الاصطناعي اليوم حجر الأساس للوثبة القادمة. إن المؤسسات التي تستجيب بمرونة وبُعد نظر ستجني ثمار السبق الكبرى: سرعة فائقة في حسم القرارات، وتحولات نوعية في معدلات الأداء، وآفاقًا رحبة للنمو في كافة القطاعات.