ወደ ዋና ይዘት እለፍ
OpenAI

ውሂብን እና የአሠራር ዘዴን ለማውረድ

ይህ ክፍል ውሂቦችን ለማውረድ እና ይፋ ካደረግናቸው ሥራዎች በስተጀርባ ያለውን የአሰራር ዘዴ ለመረዳት የሚያገለግል ቦታ ነው።

ለራስዎ ምርምር የSignalsን ውሂቦች እንዲጠቀሙ እንጋብዛለን። የተጠቀሱትን መረጃዎች "የውሂቦቹን CSV ፋይሎች ለማውረድ" የሚለውን አዝራር በመጫን ማውረድ የሚችሉ ሲሆን ስለ አሠራር ዘዴውም ከታች በዝርዝር መረዳት ይችላሉ።

ሁሉም የSignals መረጃዎች
Creative Commons CC BY 4.0 ፍቃድ(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ስር የተመዘገቡ ሲሆኑ ይህም ውሂቡን ለመጠቀም፣ ለማጋራት እና እንደ አስፈላጊነቱ ለማሻሻል ቢፈቅድም፣ የውሂቡን ምንጭ መጥቀስ ወይም እውቅና መስጠትን ይጠይቃል። ይህን ውሂብ አውርደው የሚጠቀሙ ከሆነ፣ እባክዎ የሚከተለውን የተመከረ የጥቀስ ዘዴ በመጠቀም ስራችንን ይጥቀሱ፦ Aaron Chatterji፣ Thomas Cunningham፣ David J. Deming፣ Zoe Hitzig፣ Christopher Ong፣ Carl Yan Shan እና Kevin Wadman “ሰዎች ChatGPTን እንዴት እንደሚጠቀሙ” NBER Working Paper 34255 (2025)፣ https://doi.org/10.3386/w34255(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል)

የአሠራር ዘዴ

ይህ ውሂብ የተዘጋጀው የChatGPT ዓለም አቀፋዊ አጠቃቀምን ለመለካት ሲሆን በሌላ በኩል ደግሞ ጥብቅ የግላዊነት ጥበቃዎችን ለማረጋገጥ ነው። የውሂብ ስብስባችን ከጁላይ 2024 እስከ ዲሴምበር 2025 ባሉት ወራት ውስጥ፣ እድሜያቸው 18 እና ከዚያ በላይ መሆኑን ካረጋገጡ ተጠቃሚዎች የተገኙ አንድ መቶ ሺህ የChatGPT መልዕክቶች ምደባ ላይ የተመሰረቱ ስታቲስቲካዊ መረጃዎችን ያካትታል። ይህ በኢንተርፕራይዝ መልዕክቶች ምደባ ላይ የተመሰረቱ ስታቲስቲካዊ መረጃዎችን የማያካትት ሲሆን በዚህም ምክንያት፣ ይህ ውሂብ የንግድ ሥራ አጠቃቀምን አሳንሶ ሊያሳይ ይችላል። በቀረቡት ምስላዊ መግለጫዎች ላይ፣ ተለይቶ ካልተጠቀሰ በቀር ሁሉም ቁጥሮች ዓለም አቀፋዊ ናቸው። 

ተመራማሪዎቹ የተጠቃሚዎችን ጥሬ የመልዕክት ጽሁፍ አልተመለከቱም። የመልእክት ይዘትን የሚመለከቱ ትንተናዎች የተካሄዱት፣ የግል መለያ ውሂቦች አስቀድመው ከተወገዱበት እና ማንነቱ ካልታወቀ መረጃ ላይ በራስ-ሰር በሚሰሩ የምደባ ሰጪዎች መሳሪያዎች ውጤት ላይ በመመስረት ነው። ማንኛውም የSignals መረጃ ልውውጥ የሚከናወነው በOpenAI የግላዊነት ፖሊሲ መሰረት ነው።

የዚህ አባሪ ቀሪ ክፍል ስለ ግላዊነት የሥራ ሂደት፣ ስለ ናሙና አወሳሰድ ዘዴ እና ስለ ምደባ ሰጪዎች ዲዛይን እንዲሁም ስለ ተወሰኑ ምስላዊ መግለጫዎች ዝርዝር መረጃዎችን ያብራራል።

የሪፖርት ውሂብ እና የአሠራር ዘዴ

ዝመናዎችን ለመከታተል

ስለ OpenAI የኢኮኖሚ ጥናት ሥራዎች እና ስለዚሁ የውሂብ ስብስብ የወደፊት ማሻሻያዎች የበለጠ ለማወቅ ፍላጎት ካለዎ እባክዎ ከታች ይመዝገቡ።

ከጥግ እስከ ጥግ የሚቀላቀሉ ለስላሳ አረንጓዴ እና ወይን ጠጅ ቀለማት ያሉት፣ እንዲሁም ለስላሳ እና ብሩህ የብርሃን ነጸብራቅ የሚፈጥር ረቂቅ ሰማያዊ ቀስ በቀስ የሚጨምር ዳራ።

ተጨማሪ ለማግኘት

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Data lab > Media > Asset
Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Signals homepage > Media > Asset
Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Research and analysis > Media > Asset

ምርምር እና ትንታኔ

ኤ.አይ እንዴት ጥቅም ላይ እየዋለ እንደሆነ እና በኢኮኖሚ እና ማህበረሰብ ላይ የሚያስከትለውን ተፅዕኖ በተመለከተ የተካሄደ ጥናት እና ትንተና።

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > B2B Signals > Media > Asset

Signals B2B data

Learn how AI is accelerating enterprise advantage through deeper integration, agentic workflows, and scaled adoption.