OpenAI API

በOpenAI የተገነቡ አዳዲስ የሰው ስራሽ አስተውሎት (AI) ሞዴሎችን ለመጠቀም የሚያስችል API እየለቀቅን ነው። ለአንድ የአጠቃቀም ጉዳይ ከተነደፉት አብዛኛዎቹ የሰው ሰራሽ አስተውሎት (AI) ስርዓቶች በተለየ መልኩ፣ ዛሬ ያለው API ተጠቃሚዎች በማንኛውም የእንግሊዝኛ ቋንቋ ተግባር ላይ እንዲሞክሩት የሚያስችል አጠቃላይ ዓላማ ያለው “ጽሑፍ ወደ ውስጥ፣ ጽሑፍ ወደ ውጭ” በይነገጽ ያቀርባል። አሁን APIን ከምርትዎ ጋር ለማዋሃድ፣ ሙሉ በሙሉ አዲስ መተግበሪያ ለማዘጋጀት ወይም የዚህን ቴክኖሎጂ ጥንካሬዎች እና ገደቦች ለማሰስ እንዲረዳን መዳረሻ መጠየቅ ይችላሉ።

ማንኛውንም የጽሑፍ ጥያቄ ከተሰጠ፣ እርስዎ ከሰጡት ንድፍ ጋር ለማዛመድ በመሞከር API የጽሑፍ ምላሽ ይሰጣል። ምን ማድረግ እንደሚፈልጉ ጥቂት ምሳሌዎችን በማሳየት "ፕሮግራም ማድረግ" ይችላሉ፤ ስኬቱ በአጠቃላይ እንደ ስራው ውስብስብነት ይለያያል። API እርስዎ የሚያቀርቧቸውን የመረጃ ስብስብ (ትንሽም ይሁን ትልቅ) ምሳሌዎችን በማሰልጠን፣ ወይም በተጠቃሚዎች ወይም መለያ ሰጪዎች ከሚሰጡት የሰው ግብረመልስ በመማር በተወሰኑ ተግባራት ላይ አፈጻጸምን እንዲያሻሽሉ ያስችልዎታል።

API ማንኛውም ሰው እንዲጠቀምበት ቀላል እንዲሆን እና የማሽን መማሪያ ቡድኖችን የበለጠ ውጤታማ ለማድረግ እንዲቻል ተለዋዋጭ እንዲሆን ነድፈነዋል። በእርግጥ፣ ብዙ ቡድኖቻችን አሁን API እየተጠቀሙ ነው፣ ይህም በተከፋፈሉ የስርዓት ችግሮች ላይ ከማተኮር ይልቅ በማሽን መማሪያ ምርምር ላይ እንዲያተኩሩ ነው። ዛሬ API ብዙ የፍጥነት እና የውጤት ማሻሻያዎች ያላቸው፣ ከ GPT‑3⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ቤተሰብ ክብደት ያላቸው ሞዴሎችን ያስኬዳል። የማሽን መማር በጣም በፍጥነት እያደገ ነው፣ እና ተጠቃሚዎቻችን ወቅታዊ መረጃ እንዲያገኙ ቴክኖሎጂያችንን ያለማቋረጥ እያሻሻልን ነው።

የመስኩ የእድገት ፍጥነት ማለት በተደጋጋሚ አዳዲስ የሰው ሰራሽ አስተውሎት (AI) ትግበራዎች አሉ ማለት ሲሆን ሁለቱም አወንታዊም አሉታዊም አሉ። እንደ ትንኮሳ፣ አይፈለጌ መልዕክት በተደጋጋሚ መላክ፣ አክራሪነት ወይም አስትሮተርፊንግ ላሉ ግልጽ የሆኑ ጎጂ የአጠቃቀም ጉዳዮች የAPI መዳረሻን እናቋርጣለን። ነገር ግን የዚህ ቴክኖሎጂ ሊከሰቱ የሚችሉትን ውጤቶች በሙሉ መገመት እንደማንችል እናውቃለን፣ ስለዚህ ዛሬ በአጠቃላይ ተደረሽነት ላይ ሳይሆን በግል ቤታ ውስጥ እየጀመርን ነው፣ ተጠቃሚዎች የእኛ API መልሶችን ይዘት በተሻለ ሁኔታ እንዲቆጣጠሩ የሚያግዙ መሳሪያዎችን እየገነባን እና የቋንቋ ቴክኖሎጂን ደህንነትን የሚመለከቱ ገጽታዎችን (እንደ ጎጂ አድልዎችን መተንተን፣ መቀነስ እና ጣልቃ መግባት ያሉ) በመመርመር ላይ ነን። ተጠቃሚዎቻችን እና ሰፊው ማህበረሰብ የበለጠ ሰብዓዊ-አዎንታዊ የሰው ሰራሽ አስተውሎት (AI) ስርዓቶችን መገንባት እንዲችሉ የተማርነውን እናካፍላለን።

API ተልዕኳችንን ለማሳካት⁠ ወጪዎችን ለመሸፈን⁠ የሚያግዝ የገቢ ምንጭ ከመሆኑ በተጨማሪ፣ API ቴክኖሎጂውን በማሳደግ፣ ጥቅም ላይ እንዲውል በማድረግ እና በእውነተኛው ዓለም ላይ የሚያሳድረውን ተጽእኖ ከግምት ውስጥ በማስገባት—በአጠቃላይ ዓላማ ባለው የሰው ሰራሽ አስተውሎት (AI) ቴክኖሎጂ ላይ ትኩረታችንን እንድናሳድግ ገፋፍቶናል። API ጠቃሚ የሆኑ በሰው ሰራሽ አስተውሎት (AI) የሚሰሩ ምርቶችን ከማምረት የሚያግደውን እንቅፋት⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) በእጅጉ እንደሚቀንስ ተስፋ እናደርጋለን፣ ይህም ዛሬ ላይ ለማሰብ አስቸጋሪ የሆኑ መሳሪያዎችን እና አገልግሎቶችን ያስገኛል።

API ለማሰስ ይፈልጋሉ? እንደ Algolia⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል)፣ Quizlet⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) እና Reddit⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ያሉ ኩባንያዎችን እና እንደ Middlebury Institute⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ባሉ ተቋማት ውስጥ ባሉ ተመራማሪዎችን በ ግል ቤታ⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ውስጥ ይቀላቀሉ።

በመጨረሻም፣ በጣም የምንጨነቅለት ነገር⁠ አርቲፊሻል አጠቃላይ አስተውሎት ለሁሉም ሰው ጠቃሚ መሆኑን ማረጋገጥ ነው። የንግድ ምርቶችን ማዘጋጀት ስኬታማ ለመሆን የሚያስችል በቂ ገንዘብ እንዲኖረን ለማረጋገጥ ከሚያስችሉን መንገዶች አንዱ እንደሆነ እንመለከታለን።

በዓለም ላይ ኃይለኛ የሰው ሰራሽ አስተውሎት (AI) ስርዓቶችን ደህንነቱ በተጠበቀ ሁኔታ ማሰማራት በትክክል ለማካሄድ ከባድ እንደሚሆን እናምናለን። APIን በመልቀቅ ረገድ፣ በእውነተኛው ዓለም ውስጥ የሰው ሰራሽ አስተውሎት (AI) ስርዓቶች ጥቅም ላይ ሲውሉ ምን አይነት ተግዳሮቶች እንደሚፈጠሩ ለማየት ከአጋሮቻችን ጋር በቅርበት እየሰራን ነው። ይህ የወደፊት የሰው ሰራሽ አስተውሎት (AI) ስርዓቶችን እንዴት ማሰማራት እንደሚቻል እና ለሁሉም ሰው ደህንነታቸው የተጠበቀ እና ጠቃሚ መሆናቸውን ለማረጋገጥ ምን ማድረግ እንዳለብን ለመረዳት የምናደርገውን ጥረት ለመምራት ይረዳናል።

ይህንን ያደረግንባቸው ሦስት ዋና ዋና ምክንያቶች አሉ። በመጀመሪያ፣ ቴክኖሎጂውን ለንግድ ማዋል ለቀጣይ የሰው ሰራሽ አስተውሎት (AI) ምርምር፣ ደህንነት እና የመመሪያ ጥረቶች ወጪዎችን እንድንከፍል ይረዳናል።

ሁለተኛ፣ ከAPI ስር ያሉት አብዛኛዎቹ ሞዴሎች በጣም ትልቅ ናቸው፣ ለማዳበር እና ለመተግበር ብዙ እውቀት የሚጠይቁ ሲሆን ይህም ለማስኬድ በጣም ውድ ያደርጋቸዋል። ይህ ከትላልቅ ኩባንያዎች በስተቀር ለማንኛውም ሰው ከስር ካለው ቴክኖሎጂ ተጠቃሚ መሆንን አስቸጋሪ ያደርገዋል። API ኃይለኛ የሰው ሰራሽ አስተውሎት (AI) ስርዓቶችን ለአነስተኛ ንግዶች እና ድርጅቶች የበለጠ ተደራሽ እንደሚያደርግ ተስፋ እናደርጋለን።

ሦስተኛ፣ የAPI ሞዴሉ ቴክኖሎጂውን አላግባብ መጠቀም በቀላሉ ምልሽ እንድንሰጥ ያስችለናል። የሞዴሎቻችንን የታችኛው አጠቃቀም ጉዳዮች መተንበይ አስቸጋሪ ስለሆነ፣ ጎጂ ትግበራዎች ካሉት መዳረሻ ሊስተካከል የማይችልበትን ኦፕን ሶርስ ሞዴል ከመለቀቅ ይልቅ በAPI በኩል መልቀቅ እና መዳረሻን በጊዜ ሂደት ማስፋት በተፈጥሮ የበለጠ አስተማማኝ እንደሆነ ይሰማናል።

በGPT‑2፣ ከዋና ዋና ችግሮቻችን አንዱ ሞዴሉን አላግባብ መጠቀም (ለምሳሌ፣ ሐሰተኛ መረጃ ለማሰራጨት) ነበር፤ ይህም አንድ ሞዴል ኦፕን ሶርስ ከተደረገ በኋላ ለመከላከል አስቸጋሪ ነው። ለAPI፣ የተፈቀደላቸው ደንበኞችን እና የአጠቃቀም ጉዳዮችን በመገደብ አላግባብ መጠቀምን በተሻለ ሁኔታ መከላከል እንችላለን። የታቀዱ ማመልከቻዎች በቀጥታ ከመጀመራቸው በፊት የግዴታ የምርት ግምገማ ሂደት አለን። በምርት ግምገማዎች ወቅት፣ ማመልከቻዎችን በጥቂት ዘንጎች እንገመግማለን፣ እንደሚከተሉት ያሉ ጥያቄዎችን እንጠይቃለን፦ ይህ በአሁኑ ጊዜ የሚደገፍ የአጠቃቀም ጉዳይ ነው?፣ ትግበራው ምን ያህል ኦፕን-ኢንድድ ነው?፣ ትግበራው ምን ያህል አደገኛ ነው?፣ ሊከሰት የሚችል አላግባብ መጠቀምን እንዴት ለመፍታት አቅደዋል?፣ እና የትግበራዎ የመጨረሻ ተጠቃሚዎች እነማን ናቸው?።

በሰዎች ላይ አካላዊ፣ ስሜታዊ ወይም ሥነ ልቦናዊ ጉዳት የሚያስከትሉ (ወይም ለማምጣት የታሰቡ) የAPI መዳረሻዎችን እናቋርጣለን፤ ይህም ትንኮሳ፣ ሆን ተብሎ የሚደረግ ማታለል፣ አክራሪነት፣ አስትሮተርፊንግ ወይም አይፈለጌ መልዕክትን መላክ ጨምሮ ነገር ግን በእነዚህ ብቻ ያልተገደበ ሲሆን እንዲሁም በተጠቃሚዎች ላይ የሚደርሰውን አላግባብ መጠቀምን ለመገደብ በቂ መከላከያ የሌላቸውን ትግበራዎችንም ያካትታል። በተግባር APIን የማስተዳደር ልምድ እያገኘን ስንሄድ፣ ልንደግፋቸው የምንችላቸውን የአጠቃቀም ምድቦች ያለማቋረጥ እናሻሽላለን፣ ሁለቱንም ልንደግፋቸው የምንችላቸውን የትግበራዎች ክልል ለማስፋት እና አላግባብ መጠቀምን በተመለከተ ስጋት ላለባቸው ሰዎች ይበልጥ የተሻሻሉ ምድቦችን ለመፍጠር ነው።

የAPI አጠቃቀምን ለማጽደቅ በምናስብበት ጊዜ ግምት ውስጥ የምናስገባው አንድ ቁልፍ ነገር አንድ ትግበራ ከስርዓቱ መሰረታዊ የማመንጨት ችሎታዎች አንፃር ኦፕን-ኢንድድ ከየተገደበ ባህሪ የሚያሳይበትን መጠን ነው። የAPI ኦፕን-ኢንድድ ትግበራዎች (ማለትም፣ በዘፈቀደ ጥያቄዎች ከፍተኛ መጠን ያለው ሊበጁ የሚችሉ ጽሑፎችን ያለ ግጭት እንዲፈጥሩ የሚያስችሉ) በተለይ አላግባብ ለሆነ አጠቃቀም የተጋለጡ ናቸው። የማመንጨት አጠቃቀም ጉዳዮችን የበለጠ ደህንነታቸው የተጠበቁ የሚያደርጉ ገደቦች አንድን ሰው በዑደት ውስጥ እንዲቆይ የሚያደርግ የስርዓት ዲዛይን፣ የመጨረሻ ተጠቃሚ መዳረሻ ገደቦች፣ የውጤቶች ድህረ-ማስኬድ ሂደት፣ የይዘት ማጣሪያ፣ የግቤት/ውጤት ርዝመት ገደቦች፣ ንቁ ክትትል እና የገጽታ ተኮርነት ገደቦችን ያካትታሉ።

እንዲሁም በAPI የሚቀርቡ ሞዴሎችን አላግባብ መጠቀምን በተመለከተ ምርምር ማድረጋችንን እንቀጥላለን፣ ይህም በ አካዳሚክ መዳረሻ ፕሮግራማችን⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) በኩል ከሶስተኛ ወገን ተመራማሪዎችን ያካትታል። በዚህ ጊዜ በጣም ውስን በሆኑ ተመራማሪዎች እንጀምራለን እና በ Middlebury Institute⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል)፣ University of Washington እና Allen Institute for AI⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ከሚገኙ አካዳሚክ አጋሮቻችን የተወሰነ ውጤት አግኝተናል። ለዚህ ፕሮግራም በአስር ሺዎች የሚቆጠሩ አመልካቾች አሉን እና በአሁኑ ጊዜ በፍትሃዊነት እና በውክልና ምርምር ላይ ለተኮሩ ማመልከቻዎች ቅድሚያ እየሰጠን ነው።

እንደ ጎጂ አድልዎ ያሉ አሉታዊ ተፅእኖዎችን መቀነስ በኢንዱስትሪው ውስጥ ከባድ እና እጅግ በጣም አስፈላጊ ጉዳይ ነው። በ GPT‑3 ወረቀት⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) እና ሞዴል ካርድ⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ላይ ስንወያይ፣ የAPI ሞዴሎቻችን በሚመነጨው ጽሑፍ ውስጥ የሚንፀባረቁ አድልዎችን ያሳያሉ። እነዚህን ችግሮች ለመፍታት የምንወስዳቸው እርምጃዎች እነሆ፦

• አበልጻጊዎች ሊከሰቱ የሚችሉ የደህንነት ችግሮችን እንዲረዱ እና እንዲፈቱ የሚያግዙ የአጠቃቀም መመሪያዎችን አዘጋጅተናል።
• የአጠቃቀም ጉዳዮቻቸውን ለመረዳት እና ጎጂ አድልዎችን ለመቀነስ የሚረዱ መሳሪያዎችን ለማዘጋጀት ከተጠቃሚዎች ጋር በቅርበት እየሰራን ነው።
• ጎጂ የሆኑ አድልዎችን እና ፍትሃዊነትን እና ውክልናን በተመለከተ ሰፊ ጉዳዮችን በተመለከተ የራሳችንን ጥናት እያካሄድን ሲሆን ይህም አሁን ያሉትን ሞዴሎች በተሻሻለ ሰነድ እና በወደፊት ሞዴሎች ላይ በሚደረጉ የተለያዩ ማሻሻያዎች አማካኝነት ለስራችንን ግብዓት በመሆን ይረዳናል።
• አድልዎ በስርዓት እና በተተገበረ አውድ መገናኛ ላይ የሚገለጥ ችግር መሆኑን እንገነዘባለን፤ በቴክኖሎጂያችን የተገነቡ መተግበሪያዎች ማህበራዊ ቴክኒካል ስርዓቶች ናቸው፣ ስለዚህ አሉታዊ ባህሪያትን ለመከታተል ተገቢ ሂደቶችን እና ሰው-በ-ዑደት ውስጥ ስርዓቶችን እየተገበሩ መሆኑን ለማረጋገጥ ከአበልጻጊዎቻችን ጋር እንሰራለን።

ግባችን በእያንዳንዱ የአጠቃቀም ሁኔታ ውስጥ የAPI ሊከሰቱ የሚችሉ ጉዳቶችን ግንዛቤን ማሳደግ መቀጠል እና መሳሪያዎቻችንን እና ሂደቶቻችንን ለመቀነስ ያለማቋረጥ ማሻሻል ነው።

መስከረም 8 ቀን፣ 2013 ዓ.ም ላይ ተዘምኗል