10 ሴፕቴምበር 2026

የወኪሎች APIን በማስተዋወቅ ላይ

ሙሉ በሙሉ በOpenAI በሚተዳደረው የCodex መደበቂያ የክላውድ ወኪሎችን ይገንቡ፣ ያስኪዱ።

በመጫን ላይ…

Codexንና ChatGPTን ለሥራ በዓለም ዙሪያ ለሚገኙ በሚሊዮኖች ለሚቆጠሩ ሰዎች ስናስፋፋ፣ ለረጅም ጊዜ የሚሰሩ ወኪሎችን በተግባር ውጤታማ ለማድረግ ምን እንደሚያስፈልግ ተምረናል። ጠቃሚ ወኪሎች አውድን የሚያስተዳድር፣ መሣሪያዎችን በብቃት የሚጠቀምና ንዑስ ወኪሎችን የሚያስተባብር ኃይለኛ መደበቂያ ያስፈልጋቸዋል። በተጨማሪም ለቀናት በአስተማማኝ ሁኔታ እንዲሰሩ የሚያደርግና ከፋይሎች ጋር እንዲሰሩ፣ ኮድ እንዲያስኬዱና ጊዜያዊ ውጤቶችን እንዲያስቀምጡ የሚያስችል አካባቢ ያለው መሠረተ ልማት ያስፈልጋቸዋል።

ዛሬ፣ Codexን የሚያንቀሳቅሰውን ያንኑ መደበቂያና መሠረተ ልማት በቀላልና ተለዋዋጭ API ለገንቢዎች የሚያቀርበውን የወኪሎች API⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) በይፋዊ የቅድመ ሙከራ ደረጃ እያስተዋወቅን ነው።

ደንበኞቻችን ስለወኪሎች API የሚሉት

1 ከ 8

«በወኪሎች API፣ የግምገማ ውጤታችን ከ0.71 ወደ 0.85 ከፍ ብሏል። በAPIው ውስጥ ያለው የንዑስ ወኪሎች ድጋፍ እጅግ ጥሩ ሲሆን የሥራ ፍሰታችንን በእጅጉ አፋጥኖታል። ቀደም ሲል በነበረን ውቅር ንዑስ ወኪሎችን መከታተልና ማቀናበር በጣም አድካሚ ነበር፤ አዲሶቹ APIዎች ግን መዘግየቱን 4 እጥፍ ቀንሰውልናል። ይህን ለማመቻቸት ለረጅም ጊዜ ሞክረናል፤ የንዑስ ወኪሎች ፍሰቶች ግን ያለምንም ተጨማሪ ዝግጅት እጅግ ትልቅ መሻሻል አምጥተዋል።»

Jack Weissenberger፣ CTO፣ Ciridae

«በተጨባጭ ዓለም ያሉ ንግዶችን መለወጥ ማለት AIን በሁሉም ዓይነት የሥራ ፍሰቶች ውስጥ ማሰማራት ማለት ነው። የወኪሎች API መደበቂያውን ያቀርባል፤ አካባቢው፣ አውዱና የተጠቃሚ ተሞክሮው የእኛ ሆነው ይቀራሉ። በAI መድረካችን Nexus፣ አሁን ከመኖሪያ ቤት አገልግሎቶች እስከ ሥነ ሕንፃ ባሉ ዘርፎች ውስጥ ወኪሎችን በሰዓታት ውስጥ እናቋቁማለን።»

Rasmus Wissmann፣ CTO፣ Long Lake

«የወኪሎች API ውስብስብና ባለብዙ ደረጃ የሥራ ፍሰቶችን እንዴት መንደፍ እንደምንችል በተለየ መንገድ እንድናስብ አስችሎናል። ቀደም ሲል የእርምጃ ሰንሰለቶችን እንጽፍና የራሳችንን የመሣሪያ ጥሪዎች ስብስብ እናስተዳድር ነበር፤ አሁን ግን Codex በላፕቶፕዎ ላይ እንደሚሰራው ሁሉ ወኪሎችን በቀጥታ በኮዳችን ውስጥ መጠቀም እንችላለን። የራሳችንን ብጁ የወኪል መሠረተ ልማት መገንባት ይጠይቁን የነበሩ በርካታ ችግሮችን እንድንፈታ አስቀድሞ ረድቶናል።»

Cole Striler፣ የምሕንድስና ዳይሬክተር፣ WithCoverage

«በሙከራችን ወቅት ጎልቶ የታየው፣ የወኪሎች API በድንገት የሚጨምሩ የሥራ ጫናዎችን ምን ያህል በተፈጥሯዊ ሁኔታ እንደያዘ ነው። ሥራን ለመቶዎች ወኪሎች ማከፋፈል፣ በተመሳሳይ ጊዜ ያልተመሳሰለ አሰራር ማስኬድና በኋላ ውጤቶቹን ማሰባሰብ ችለናል፤ በከፍተኛ ጫናዎች መካከልም መሠረተ ልማትን ያለሥራ ማቆየት አላስፈለገንም።»

Dmitry Khanukov፣ ተባባሪ መስራች & CTO፣ Dwelly

«በፋይናንስ አገልግሎቶች ውስጥ የደንበኞችን እምነት ማግኘት ወሳኝ ነው። የOpenAI የወኪሎች API ይበልጥ አስተማማኝ ወኪሎችን እንድንገነባ ያስችለናል፤ ይህም ደንበኞች በምርት ላይ በእምነት እንዲጠቀሙባቸው ያደርጋል። የወኪሉን መደበቂያ ከsandboxው በመለየት፣ ያልተሳኩ የወኪል ምላሾችን በ86% ቀንሰናል።»

Serhii Shchoholiev፣ ዋና መሐንዲስ፣ Hypha

«የወኪሎች API በእውነተኛና ንቁ ማከማቻ ውስጥ ትግበራውን፣ ነጻ ግምገማውን፣ ማስተካከያውንና በእውነተኛ አሳሽ የሚደረገውን ማረጋገጫ አስተናግዷል። በአጠቃላይ፣ የወኪሉ የምሕንድስና ጥራት እጅግ ጠንካራ ነበር።»

Maks Operlejn፣ ከፍተኛ የML መሐንዲስ፣ deepsense.ai

«በNash፣ በዓለም አቀፍ የሎጂስቲክስ አውታረ መረቦች ላይ በመቶ ሚሊዮኖች የሚቆጠሩ መላኪያዎችን የሚያስተዳድሩ፣ ለረጅም ጊዜ የሚሰሩ በሺዎች የሚቆጠሩ የAI ወኪሎችን እናሰማራለን። የOpenAI የወኪሎች API፣ በምርት ላይ ያለማቋረጥ ለሚሰሩ ወኪሎች የሚያስፈልገንን ዘላቂ የክፍለ ጊዜና የማቀናበሪያ ንብርብር በመስጠት አውድን፣ መልሶ ማግኘትንና ባለብዙ ደረጃ አፈጻጸምን ያስተዳድራል፤ Nash ደግሞ ከአካላዊው ዓለም ጋር የሚያገናኟቸውን መሣሪያዎችና የማስኬጃ አካባቢ ያቀርባል። ይህም ወኪሎቻችን ለሰዓታት ወይም ለቀናት ሊዘልቁ በሚችሉ ውስብስብ የሥራ ፍሰቶች ውስጥ እንዲያስቡ፣ እርምጃ እንዲወስዱ፣ መልሰው እንዲቋቋሙና እንዲተባበሩ ያስችላቸዋል። እነዚህ ወኪሎች ለአጋሮቻችን ወሳኝ የሎጂስቲክክልስ ሥራዎችን የሚያከናውኑ የምርት መሠረተ ልማቶች ናቸው።

Aziz Alghunaim፣ ተባባሪ መስራች & CTO፣ Nash.ai

በአንድ የAPI ጥሪ የክላውድ ወኪሎችን ይገንቡ

በወኪሎች API፣ ተግባሩን፣ ሞዴሉን፣ መሣሪያዎቹንና አካባቢውን በመግለጽ በአንድ የAPI ጥሪ ለምርት ዝግጁ የሆነ ወኪል መፍጠር ይችላሉ፦

JavaScript

1import OpenAI from "openai";
2
3const client = new OpenAI();
4
5const session = await client.beta.agents.sessions.create({
6  agent: {
7    model: "gpt-6-astra",
8    tools: [
9      {
10        type: "mcp",
11        server_label: "observability",
12        transport: {
13          type: "http",
14          server_url: "https://observability.example.com/mcp",
15        },
16      },
17    ],
18    multi_agent: { enabled: true, max_concurrent_subagents: 3 },
19  },
20  vault_ids: ["vault_YOUR_VAULT_ID"],
21  environment: {
22    type: "openai_hosted",
23    capability_directories: ["/workspace/capabilities/skills"],
24  },
25  input:
26    "Investigate service-api’s elevated 5xx rate over the last 30 minutes. " +
27    "Delegate deployment, error, and dependency analysis to subagents. " +
28    "Save findings, evidence, and recommended mitigation in /workspace/outputs.",
29});

OpenAI መደበቂያውን ያስተናግዳል፣ ይጠብቃልም። የወኪሉን የማስሊያ አካባቢ እርስዎ ይመርጣሉ፦ በOpenAI በሚተዳደር sandbox፣ በራስዎ መሠረተ ልማት ወይም ከsandbox አጋሮቻችን በአንዱ። የወኪሎች API፣ በተመቻቸው የወኪል መደበቂያችንና መሠረተ ልማታችን ላይ ወኪሎችን ለመገንባት ጠንካራ መሠረት ይሰጥዎታል፤ በዚህም ወኪልዎን ልዩ በሚያደርጉት መሣሪያዎች፣ ዕውቀትና የሥራ ፍሰቶች ላይ ማተኮር ይችላሉ።

አንድ መተግበሪያ ተግባራትን ወደ ወኪሎች API ይልካል፤ ክስተቶችንና ውጤቶችንም ይቀበላል። የወኪሎች API የሚተዳደረውን የCodex መደበቂያ ያስኬዳል፣ የመሣሪያ ጥሪዎችን ወደ sandbox ይልካል፣ የመሣሪያ ውጤቶችንም ይቀበላል። መተግበሪያው በራስ የሚስተናገደውን ማስሊያ ይቆጣጠራል። — የወኪሎች API ወኪሎችዎን Codexን በሚያንቀሳቅሰው ያንኑ መደበቂያና መሠረተ ልማት ያጎለብታል።

የወኪልዎን አካባቢ ይምረጡ

የተለያዩ የሥራ ጫናዎች የተለያዩ የማስሊያ፣ የማከማቻና የማሰማሪያ አማራጮች ያስፈልጓቸዋል። የወኪሎች API ለመተግበሪያዎ የሚስማማ sandbox እንዲመርጡ ያስችልዎታል።

ለተለያዩ ፍላጎቶች ቀዳሚ ደረጃ ያላቸውን ውህደቶች ለማቅረብ Blaxel፣ Cloudflare፣ Daytona፣ DigitalOcean፣ E2B፣ Modal፣ Oracle፣ Runloop እና Vercelን ጨምሮ ከሥነ ምህዳሩ አቅራቢዎች ጋር እየተባበርን ነው⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል)፦

ሙሉ በሙሉ የሚተዳደሩ አካባቢዎች ወይም በVPCዎ ውስጥ የሚደረጉ ማሰማራቶች
የተወሰኑ የፋይልና የምስጢር ማከማቻ ዘዴዎች
ከድርጅትዎ የሥራ ፍሰት ጋር የሚስማሙ የአፈጻጸም፣ የመነሻ መዘግየትና የወጪ መገለጫዎች ያሏቸው የተለያዩ የCPU፣ GPU እና ማህደረ ትውስታ ውቅሮች።

የsandbox አጋሮች፦ Modal፣ Cloudflare፣ Daytona፣ Blaxel፣ Runloop፣ Vercel፣ Oracle፣ E2B እና DigitalOcean። — የወኪሎች API ከታዋቂ የሥነ ምህዳር አቅራቢዎች ጋር ቀዳሚ ደረጃ ያላቸውን ውህደቶች ያቀርባል።

በOpenAI የሚስተናገዱ sandboxዎች

በፍጥነት መጀመርና በብቃት ማስፋፋት ለሚፈልጉ ገንቢዎች፣ በOpenAI የሚስተናገድ sandbox⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል)ንም እያስተዋወቅን ነው። ይህ Codexንና ChatGPTን የሚያንቀሳቅሰውን ያንኑ የsandbox መሠረተ ልማት ይጠቀማል።

OpenAI sandboxውን ያዘጋጃል፣ ያስተዳድራልም፤ ይህም ወኪልዎ ኮድ እንዲያስኬድ፣ ከፋይሎች ጋር እንዲሰራና ውጤቶችን እንዲፈጥር ደህንነቱ የተጠበቀና ፈጣን አካባቢ ይሰጠዋል። ወኪሉ ተግባሩን ለማጠናቀቅ የሚያስፈልገውን እንዲያገኝ፣ እነዚህን sandboxዎች በፋይሎችዎ፣ ጥቅሎችዎ፣ ክህሎቶችዎና ተሰኪዎችዎ በተለዋዋጭነት ማዋቀር ይቻላል።

እየተሻሻለ ባለው የCodex መደበቂያ ይገንቡ

አዳዲስ የሞዴል ችሎታዎችን መጠቀም ብዙውን ጊዜ መደበቂያዎን እንደገና ማዘጋጀትን ይጠይቃል፤ ይህም መተግበሪያዎን ለማሻሻል የሚውለውን ጠቃሚ ጊዜ ይወስዳል። የወኪሎች API በእያንዳንዱ የሞዴል ምረቃ እነዚህን ችሎታዎች በስሪት የተደራጁ ሆነው እንዲያገኙ ያስችላል። መደበቂያውን ከሞዴሎቻችን ጋር አብረን እንጠብቃለን፣ ያለማቋረጥም እናሻሽለዋለን፤ ይህም ወኪሎችዎ ከእያንዳንዱ ማሻሻያ የተሻለ አፈጻጸም እንዲያገኙ ያግዛል። ለምሳሌ፣ በመደበቂያው ላይ በቅርቡ የተደረጉ ማሻሻያዎች የሚከተሉትን ያካትታሉ፦

ወኪሎች በረጅም ክፍለ ጊዜዎች እንዲሰሩ ያድርጉ

ለሰዓታት የሚሰሩ ሞዴሎችን ለመደገፍ፣ ወኪሎች አስፈላጊ መረጃን በረዘሙ ክፍለ ጊዜዎች ሁሉ ይዘው እንዲቆዩ የሚያግዝ የአውድ አስተዳደር ገንብተናል። አንድ ክፍለ ጊዜ ወደ አውድ ገደቡ ሲቃረብ፣ የወኪሎች API ወኪሉ ለመቀጠል የሚያስፈልገውን መረጃ እየጠበቀ ቀደምት አውድን በራስ-ሰር ኮምፓክሽን ያደርጋል⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል)። ገንቢዎች የራሳቸውን የኮምፓክሽን አመክንዮ ሳይተገብሩ በበርካታ የአውድ መስኮቶች ላይ የሚዘልቁ የሥራ ፍሰቶችን መገንባት ይችላሉ።

ወኪሎች ተጨማሪ መሣሪያዎችን በብቃት እንዲጠቀሙ ያግዙ

የወኪሎች API ወኪሎች ትክክለኛዎቹን መሣሪያዎች እንዲያገኙና በብቃት እንዲጠቀሙባቸው ያግዛል። የመሣሪያ ፍለጋ⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) አስፈላጊ የመሣሪያ ትርጓሜዎችን እንደ ፍላጎቱ ይጭናል፤ ይህም የሞዴሉን መሸጎጫ እየጠበቀ የtoken አጠቃቀምንና ወጪን ለመቀነስ ያግዛል። መሣሪያዎቹ ከተገኙ በኋላ፣ በፕሮግራም የሚካሄድ የመሣሪያ ጥሪ⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ወኪሎች ጥሪዎችን በትይዩ እንዲያስኬዱ፣ ተዛማጅ ክዋኔዎችን እንዲያገናኙና ውጤቶችን በኮድ እንዲያጣሩ ወይም እንዲያጣምሩ ያስችላቸዋል፤ ስለዚህ አስፈላጊ ውጤቶችን ብቻ ወደ አውድ እየመለሱ ከፍተኛ መጠን ያለውን ውሂብ ማስኬድ ይችላሉ። የወኪሎች API MCPን፣ ብጁ ተግባራትንና እንደ ድር ፍለጋ ያሉ አብሮገነብ መሣሪያዎችን ይደግፋል።

JSON

1"agent": {
2  "tools": [
3    {
4      "type": "mcp",
5      "server_label": "openai_docs",
6      "transport": {
7        "type": "http",
8        "server_url": "https://developers.openai.com/mcp"
9      }
10    },
11  ]
12}

ወኪሎች ሥራን በንዑስ ወኪሎች ትይዩ እንዲያከናውኑ ያድርጉ

በየብዙ ወኪሎች ድጋፍ⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል)፣ የወኪሎች API ውስብስብ ተግባራትን ወደ ነጻ ክፍሎች በመከፋፈል በትይዩ ለሚሰሩ ንዑስ ወኪሎች ሊመድባቸው ይችላል። እያንዳንዱ ንዑስ ወኪል የራሱን አውድ ስለሚይዝ በተመደበለት ሥራ ላይ እንዲያተኩር ያግዘዋል፤ ዋናው ወኪል ደግሞ ሥራቸውን ያስተባብራል፣ ውጤቶቹንም ያሰባስባል። የራስዎን ማቀናበሪያ መገንባት ሳያስፈልግዎ፣ ይህ ከትይዩ ሥራ ተጠቃሚ የሚሆኑ የምርምር፣ ትንተናና ኮድ የመጻፍ ተግባራትን ሊያፋጥን ይችላል።

JSON

1"agent": {
2  "model": "gpt-6-astra",
3  "multi_agent": {
4    "enabled": true,
5    "max_concurrent_subagents": 3,
6  }
7}

የክፍት ምንጭ መሠረት

የወኪሎች API በክፍት ምንጭ የCodex መደበቂያ የሚሰራ ሲሆን፣ ገንቢዎች የሞዴል ጥሪዎችን፣ መሣሪያዎችንና አውድን የሚያስተባብረውን ዋና አመክንዮ እንዲያዩ ያስችላቸዋል። በወኪሎች API፣ OpenAI መደበቂያውን ያንቀሳቅሳል፣ ይጠብቃልም፤ ገንቢዎች ደግሞ ይፋዊ የኮድ ስብስቡን⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) መመርመርና ከእሱ መማር ይችላሉ።

መገንባት ጀምር

የወኪሎች API ከዛሬ ጀምሮ ለሁሉም ገንቢዎች በይፋዊ ቤታ ይገኛል። የወኪሎች API ለመጠቀም ተጨማሪ ክፍያዎች የሉም – በእኛ የዋጋ ገጽ⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ላይ እንደተገለጸው፣ ወኪሎችዎ ለሚጠቀሙባቸው ቶከኖች እና መሣሪያዎች ብቻ ይከፍላሉ።

ተጨማሪ ለማወቅ የ ወኪሎች API አጠቃላይ ዕይታ⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ን ይመልከቱ፣ ወይም ለመጀመርና ከCodex ጀርባ ያለውን ማሠሪያ ወደራስዎ ወኪሎች ለማምጣት የ ፈጣን መጀመሪያ⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ን ይከተሉ።

በይፋዊ ቤታው ወቅት፣ ወደ አጠቃላይ ተደራሽነት ስንሄድ በእርስዎ ግብረ መልስ መሠረት በፍጥነት እናሻሽላለን። ምን እንደሚሠራ፣ ችግር የሚያጋጥምዎት የት እንደሆነ እና ወኪሎችዎን በምርት አካባቢ ለመገንባትና ለማስኬድ ምን እንደሚያስፈልግዎት ያሳውቁን።

ደራሲ

OpenAI

ማንበብዎን ይቀጥሉ

ሁሉንም ይመልከቱ

Building advertising for the way people use AI

ምርትኦክቶ 5 2026

A model guide for the GPT-6 family — Card image

በGPT-6 ለመገንባት ተግባራዊ መመሪያ

ምርትኦክቶ 2 2026

የDevDay 2026 ማጠቃለያ

ኩባንያሴፕቴ 29 2026