ከእገዛ ወደ ተግባር፦ ድርጅቶች ኤ.አይን ለሥራ እንዴት እያዋሉ ነው

ድርጅቶች ኤ.አይን የሚጠቀሙባቸውን መስኮችና እንዲሠራላቸው የሚጠይቋቸውን ተግባራት እያስፋፉ ነው። የድርጅት ኤ.አይ ከእገዛ ወደ ተግባር እየተሸጋገረ ቢሆንም፣ ሁሉም ድርጅቶች ይህን ሽግግር በተመሳሳይ ፍጥነት እያደረጉት አይደለም። በየወሩ በኤ.አይ አጠቃቀም ከፍተኛው 10% ውስጥ የሚገኙት ግንባር ቀደም ድርጅቶች፣ አሁን ከመደበኛ ድርጅቶች በአንድ ንቁ ተጠቃሚ 8.3× የሚበልጡ የውጤት ቶክኖችን ያመነጫሉ። ይህ መለኪያ የአጠቃቀም ጥልቀትን የሚወክል ሲሆን፣ እየሰፋ ያለው ልዩነት ወኪሎችን ከድርጅቱ አውድ፣ መሣሪያዎችና ተደጋጋሚ የሥራ ፍሰቶች ጋር የሚያገናኙ ችሎታዎች በስፋት ከመወሰዳቸው ጋር አብሮ ይታያል።

ይህን ሽግግር የሚመረምሩ ሁለት ተመጋጋቢ ጥናቶችን ዛሬ እያሳተምን ነው። የድርጅት ምልክቶች በOpenAI የድርጅት ደንበኞች ዘንድ ስላለው ኤጀንቲክ ኤ.አይ ተግባራዊ እይታ ይሰጣል፤ ግንባር ቀደም ድርጅቶች በተለየ ሁኔታ ምን እየሠሩ እንደሆነና ኤጀንቲክ ሥራ የት እየተስፋፋ እንደሆነም ያካትታል። አጋሪው የሥራ ወረቀት፣ ድርጅቶች ኤ.አይን እንዴት ይጠቀማሉ፦ ከChatGPT የተገኘ ማስረጃ⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል)፣ ተቀባይነቱ በኩባንያዎች፣ በሥራ ድርሻዎችና በኃላፊነት ደረጃዎች እንዴት እንደሚያድግ ይመረምራል።

ጥናቶቹ በጋራ ተግባራዊ የድርጅት አጀንዳ ያመለክታሉ፦ ወኪሎችን ጠቃሚ ሥራ ለማጠናቀቅ ከሚያስፈልጋቸው አውድና መሣሪያዎች ጋር ማገናኘት፤ ግልጽ ፈቃዶች፣ ግምገማና አስተዳደር ማቋቋም፤ እንዲሁም ሠራተኞች ውጤታማ የግል የሥራ ፍሰቶችን ወደ የጋራ የሥራ መንገዶች እንዲቀይሩ መርዳት።

እነዚህ ሪፖርቶች ድርጅቶች ኤ.አይን ለሥራ እንዴት እያዋሉ እንደሆነ አምስት ቁልፍ ግንዛቤዎችን ያሳያሉ፦

• የድርጅት አጠቃቀም ይበልጥ ኤጀንቲክ እየሆነ ነው። እስከ ጁን ድረስ፣ Codex በድርጅት ደንበኞች ዘንድ ከCodex እና ChatGPT ጥምር የውጤት ቶክኖች 64% አመንጭቷል፤ ይህም ወኪሎች ወደ ይበልጥ ጥልቅና በውክልና ወደሚከናወን ሥራ ሽግግር እያስቻሉ መሆኑን ያመለክታል።
• የግንባር ቀደም ድርጅቶች ልዩነት እየሰፋ ነው። በየወሩ በኤ.አይ አጠቃቀም ከፍተኛው 10% ውስጥ ያሉት ግንባር ቀደም ድርጅቶች፣ አሁን ከመደበኛ ድርጅቶች በአንድ ንቁ ተጠቃሚ 8.3× የሚበልጡ የውጤት ቶክኖችን ያመነጫሉ፤ በጃንዋሪ ከነበረው 2.6× ጨምሯል።
• ግንባር ቀደም ድርጅቶች የላቁ ችሎታዎችን በብዛት ይጠቀማሉ። በየሳምንቱ በግንባር ቀደም ድርጅቶች ካሉ ንቁ ተጠቃሚዎች 21% ተሰኪዎችን ይጠቀማሉ፤ በመደበኛ ድርጅቶች ግን 9% ነው። በOpenAI 95% ሠራተኞች በየሳምንቱ ተሰኪዎችን ይጠቀማሉ፤ ይህም የጠለቀ ተቀባይነት እምቅ አቅምን ያሳያል።
• ወኪሎች በእውቀት ሥራዎች ውስጥ እየተስፋፉ ነው። ከፌብሯሪ ጀምሮ ሳምንታዊ ንቁ የድርጅት Codex ተጠቃሚዎች በሕግ 108×፣ በሽያጭ 41×፣ በቅጥር 41× እና በግብይት 26× አድገዋል፤ በምሕንድስና ግን 5× ነው።
• በሙያቸው መጀመሪያ ላይ ያሉ ሠራተኞች ኤ.አይን የበለጠ ይጠቀማሉ። አጠቃቀሙ በሙያቸው መጀመሪያ ላይ ባሉ ሠራተኞች ዘንድ ከፍተኛ ሲሆን፣ የኃላፊነት ደረጃው ከፍ ባለ ቁጥር ይቀንሳል፤ ይህም ኤ.አይን በመጠቀም ረገድ ሊኖር የሚችል ንጽጽራዊ ጥቅምን ያመለክታል።

የድርጅት ኤ.አይ ጥያቄዎችን ከመመለስ ወደ ሥራ ማከናወን እየተሸጋገረ ነው። ረዳቶች ሰዎች ስለ ሥራ እንዲያስቡ ይረዳሉ፤ ወኪሎች ደግሞ ሥራውን እንዲያጠናቅቁ ይረዷቸዋል። እንደ ChatGPT ሥራ እና Codex ያሉ ምርቶች መሣሪያዎችን መጠቀም፣ ፋይሎችን መፍጠርና ለግምገማ የሚቀርብ ሥራ ማዘጋጀት ይችላሉ። ለምሳሌ፣ አንድ ሠራተኛ ኤ.አይን አቀራረብ እንዴት እንደሚያዘጋጅ ከመጠየቅ ይልቅ፣ ወኪል ከተለያዩ ምንጮች ተዛማጅ መረጃ እንዲሰበስብና የአቀራረቡን ረቂቅ እንዲያዘጋጅ ሊጠይቅ ይችላል።

ይህ ሽግግር በድርጅት አጠቃቀም ላይ ይታያል። እስከ ጁን ድረስ፣ Codex በድርጅት ደንበኞች ዘንድ ከCodex እና ChatGPT ጥምር የውጤት ቶክኖች 64% አመንጭቷል። ኤጀንቲክ የሥራ ፍሰቶች ረዘም ያሉና ባለብዙ ደረጃ ተግባራትን ስለሚያከናውኑ ብዙውን ጊዜ ተጨማሪ ውጤት ያመነጫሉ፤ ስለዚህ ቁጥሩ Codex ምን ያህል በተደጋጋሚ እንደሚጠቀሙበትና እነዚያ ተግባራት ምን ያህል ውጤት እንደሚያመነጩ ያሳያል።

በየወሩ የድርጅት ደንበኞችን በአንድ ንቁ ተጠቃሚ ባመነጩት የውጤት ቶክን መጠን ደረጃ እንሰጣለን። ግንባር ቀደም ድርጅቶች በዚያ ወር ከፍተኛው 10% ውስጥ ያሉት ሲሆኑ፣ መደበኛ ድርጅቶች በ45ኛውና በ55ኛው ፐርሰንታይል መካከል ይገኛሉ። እስከ ጁን ድረስ፣ ግንባር ቀደም ድርጅቶች ከመደበኛ ድርጅቶች በአንድ ንቁ ተጠቃሚ 8.3× የሚበልጡ የውጤት ቶክኖችን አመንጭተዋል፤ ይህም በጃንዋሪ ከነበረው 2.6× ልዩነት በሦስት እጥፍ የጨመረ ነው። የግንባር ቀደም ልዩነቱ በተለያዩ ኢንዱስትሪዎችና የኩባንያ መጠኖች ይታያል፤ ይህም ጥልቅ የኤ.አይ አጠቃቀም በቴክኖሎጂ ኩባንያዎች ብቻ እንደማይወሰን ያሳያል። የድርጅት ምልክቶች ልዩነቱ በኢንዱስትሪዎችና በሥራ ዘርፎች እንዴት እንደሚለያይ ይመረምራል።

ድርጅቶች ኤ.አይን እንዴት ይጠቀማሉ፦ ከChatGPT የተገኘ ማስረጃ⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) በሚለው ጥናት ከተካተቱት የአሜሪካ የሕዝብ ኩባንያዎች መካከል፣ የድርጅት ኤ.አይን የተቀበሉት ካልተቀበሉት የተሻሉ የፋይናንስ መለኪያዎች ነበሯቸው። የበለጠ ንብረት ነበራቸው፣ ተጨማሪ ሠራተኞችን ቀጥረው ነበር፣ እንዲሁም በምርምርና ልማት የሚያደርጉት ኢንቨስትመንት ከፍተኛ ነበር። ሪፖርቶቹ በጋራ ሲነበቡ፣ ኤ.አይን በስፋት ለመጠቀም መዳረሻ ብቻ በቂ ላይሆን እንደሚችል ያመለክታሉ። በቀጣይነት በሚሰጥ የሠራተኞች ትምህርት፣ በጋራ የሥራ ፍሰቶች፣ በመረጃ መሠረተ ልማትና በአስተዳደር ላይ የሚደረጉ ተመጋጋቢ ኢንቨስትመንቶች ሰፊና ጥልቅ ተቀባይነትን ሊደግፉ ይችላሉ።

የኤ.አይ ወኪሎች ውጤታማ ለመሆን ትክክለኛውን አውድና መሣሪያዎች ማግኘት ያስፈልጋቸዋል። ተሰኪዎች⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ወኪሎች የተወሰኑ የሥራ ፍሰቶችን እንዲያጠናቅቁ የሚረዷቸውን ችሎታዎች በአንድ ላይ ያቀርባሉ። ድጋሚ ጥቅም ላይ የሚውሉ መመሪያዎችን የሚያቀርቡ ክህሎቶችን ከድርጅት ውሂብ፣ መሣሪያዎችና ድርጊቶች ጋር ከሚያገናኙ መተግበሪያዎች ጋር ማጣመር ይችላሉ። ለምሳሌ፣ የሽያጭ ተሰኪ የቡድኑን የሥራ መመሪያ ከCRM መዳረሻው ጋር በማጣመር፣ ወኪል ወቅታዊ የደንበኛ መረጃንና የቀድሞ ሀሳብ ማቅረቢያዎችን ተጠቅሞ ለግምገማ የሚቀርብ ለደንበኛው የተበጀ ምላሽ እንዲያዘጋጅ ያስችለዋል።

ግንባር ቀደም ድርጅቶች በላቁ ችሎታዎች ላይ ግልጽ ብልጫ አላቸው። ከሳምንታዊ ንቁ ተጠቃሚዎች መካከል፣ በግንባር ቀደም ድርጅቶች 21% ተሰኪዎችን እና 19% ክህሎቶችን ይጠቀማሉ፤ በመደበኛ ድርጅቶች ግን 9% እና 3% ብቻ ናቸው። ሆኖም፣ በግንባር ቀደም ድርጅቶች ያለው ተቀባይነት ሊደረስበት ከሚችለው አቅም ጥቂቱን ብቻ ይወክላል። የOpenAI ውስጣዊ አጠቃቀም እነዚህን ችሎታዎች ይበልጥ በጥልቀት የመጠቀም እምቅ አቅም ያሳያል፤ ሳምንታዊ የተሰኪ አጠቃቀም ከንቁ ተጠቃሚዎች 95% ደርሷል። ወኪሎች ሥራን እንዴት እየለወጡ እንደሆነ የሚያሳየው ምርምራችን፣ የOpenAI ሠራተኞች የላቁ ችሎታዎችን እንዴት እንደሚጠቀሙ በቅርብ ይመለከታል።

የሶፍትዌር ምሕንድስና የኤጀንቲክ ተቀባይነት ቀደምት ማዕከል ነበር፤ አሁን ግን የCodex አጠቃቀም በተለያዩ የእውቀት ሥራ ዘርፎች በፍጥነት እያደገ ነው። ከፌብሯሪ ጀምሮ ሳምንታዊ ንቁ የድርጅት Codex ተጠቃሚዎች በሕግ 108×፣ በሽያጭ 41×፣ በቅጥር 41× እና በግብይት 26× አድገዋል፤ በምሕንድስና ግን 5× ነው። 

በVirgin Atlantic ይህ ሽግግር በመላው ንግድ ውስጥ ይታያል። የምሕንድስና ቡድኖች ሁለት ሳምንት ይፈጅ የነበረውን የቆየ ኮድ መልሶ የማዋቀር ሥራ Codexን በመጠቀም በ30 ደቂቃ ያከናውናሉ። የምርት ቡድኖቻቸው ሳምንታት የሚፈጅ የውድድር ምርምርን በሰዓታት ለማጠናቀቅ ChatGPT ሥራን ይጠቀማሉ፤ ይህም የአየር መንገዱን የአምስት ዓመት ዲጂታል ስትራቴጂ እየቀረጸ ነው።

የድርጅት ምልክቶች ከ10 ሚሊዮን በላይ መልዕክቶች ናሙና በመጠቀም፣ እነዚህ ችሎታዎች በኢንዱስትሪዎችና በሥራ ዘርፎች እንዴት እየተስፋፉ እንደሆነ ይመረምራል።

ብዙ የዳሰሳ ጥናቶች በመሪዎችና በሥራ አስፈጻሚዎች ዘንድ የኤ.አይ አጠቃቀም ከፍተኛ እንደሆነ ዘግበዋል። ሆኖም፣ ከሚሊዮኖች ውይይቶች የተገኘ አስተዳደራዊ ውሂብ ተቃራኒውን ያሳያል። ተቀባይነቱ ከጀመረ ከስድስት ወራት በኋላ፣ በሙያቸው መጀመሪያ ላይ ያሉ ሠራተኞች ከሥራ አስፈጻሚዎች በሳምንት 13 ተጨማሪ መልዕክቶችን ልከዋል።

ይህ ውጤት ለመሪዎች ጠንካራ የኤ.አይ አጠቃቀም ልምድ ያላቸውን ሠራተኞች ለመለየትና የሥራ ፍሰቶቻቸውን ግልጽ ለማድረግ ተግባራዊ ዕድል ይሰጣል፤ ይህም ውጤታማ አሠራሮች በሁሉም ደረጃዎች እንዲስፋፉ ይረዳል።

ኩባንያዎች ተመሳሳይ ሞዴሎችን ማግኘት ቢችሉም፣ ግንባር ቀደም ድርጅቶች በመላው ድርጅታቸው ፈጥነውና በጥልቀት ለሥራ እያዋሏቸው ነው። 

መሪዎች ኤጀንቲክ የሥራ ፍሰቶችን ከምሕንድስና ባሻገር በማስፋፋትና የተሳኩ የግል አጠቃቀሞችን በመላው ድርጅቱ ወደሚደገሙ አሠራሮች በመቀየር የግንባር ቀደም ልዩነቱን የማጥበብ ዕድል አላቸው። ወኪሎችን ከድርጅቱ አውድና መሣሪያዎች ጋር በማገናኘት፣ ግልጽ ፈቃዶችን፣ አስተዳደርንና የሰው ግምገማን በማስፈን፣ ድርጅቶች ከእገዛ ወደ ተግባር ሊሸጋገሩ ይችላሉ።

ግንባር ቀደም ድርጅቶች ኤ.አይን በተለያዩ ኢንዱስትሪዎችና የሥራ ዘርፎች እንዴት ለሥራ እያዋሉ እንደሆነ ጥልቅ ግንዛቤ ለማግኘት የድርጅት ምልክቶችን ያንብቡ። የOpenAI Enterprise ደንበኞች ድርጅታቸው ከግንባር ቀደም ድርጅቶች ጋር እንዴት እንደሚነጻጸር ለማየት ለድርጅታቸው የተበጀ መለኪያ መጠየቅ ይችላሉ።

ተቀባይነቱ በድርጅቶችና በሠራተኞች መካከል እንዴት እንደሚስፋፋ ለመረዳት ድርጅቶች ኤ.አይን እንዴት ይጠቀማሉ፦ ከChatGPT የተገኘ ማስረጃን⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ያንብቡ።