ወኪሎች ሥራን እንዴት እየለወጡ ነው

ኤጀንቲክ ኤ.አይ የእውቀት ሥራን ክፍል ከነጠላ መስተጋብሮች ወደ የተላኩ፣ ረጅም-አድማስ ተግባሮች ይቀይራል። የቻትቦት መስተጋብሮች ብዙ ጊዜ አጭርና በራሳቸው የተገደቡ ናቸው። ወኪሎች የመሣሪያ ጥሪዎችን ሲያቀናጁ፣ ከአካባቢዎች ጋር ሲመሳሰሉ እና ወደ መፍትሔዎች ሲደጋግሙ፣ ለደቂቃዎች ወይም ለሰዓታት በራሳቸው ሊሰሩ ይችላሉ። በዚህ ምክንያት ወኪሎች ለሥራ በጣም ኃይለኛ የAI መሣሪያ በፍጥነት እየሆኑ ናቸው።

ባለፈው ዓመት ይህን ለውጥ በOpenAI በቀጥታ ተመልክተናል። Codex ለሕዝብ ከተለቀቀ በኋላ በመጀመሪያዎቹ ጥቂት ወራት፣ ChatGPT በOpenAI ውስጥ ለሥራ ነባሪው የAI መሣሪያ ሆኖ ቀጠለ። እስከ ኦገስት 2025 ድረስ፣ አማካይ የOpenAI ሠራተኛ ከtoken ውስጥ ከ10% በታች ብቻ በCodex ላይ ያጠፋ ነበር። አሁን ሕጋዊ እና ምልመላ ያሉ ቴክኒካዊ ያልሆኑ መምሪያዎችን ጨምሮ ሁሉም መምሪያ Codexን ዋና የAI የሥራ መሣሪያ አድርጎ ይጠቀማል። ይህ ንድፍ የኤጀንቲክ መሣሪያዎች ችሎታና ተደራሽነት በመስፋታቸው የሥራ ወደፊት እንዲህ እንደሚሆን ያምናል።

የCodex ተቀባይነት ከCodex ችሎታዎች ጋር አብሮ አደገ። Codex የበለጠ ጠንካራ ሞዴሎችን እና አዲስ የምርት ባህሪያትን ሲጠቀም፣ እየሰፋ የሚሄድ የአምራች ተግባሮች ስብስብ መወጣት ቻለ። በግለሰብ ተጠቃሚዎች፣ በድርጅታዊ ተጠቃሚዎች እና በOpenAI ሠራተኞች መካከል፣ ባለፈው ዓመት አራት አዝማሚያዎችን መዝግበናል፦

• ሰዎች Codexን ለረጅም-አድማስ ሥራ ይጠቀማሉ። እስከ ሜይ 2026 ድረስ፣ በናሙና የተመረጡ የግለሰብ ተጠቃሚዎች 80.6% ከ30 ደቂቃ በላይ የሰው ሥራ እንደሚፈልግ የተገመተ ቢያንስ አንድ የCodex ጥያቄ አቀረቡ፤ 70.2% ከአንድ ሰዓት በላይ የሚወስድ አቀረቡ፤ 25.6% ደግሞ ከስምንት ሰዓት በላይ የሚወስድ ቢያንስ አንድ የCodex ጥያቄ አቀረቡ።
• Codex በOpenAI ለሁሉም መምሪያ ዋናው የAI መሣሪያ ሆነ። መጀመሪያ ኢንጂነሪንግ ተንቀሳቀሰ፣ ነገር ግን ሕጋዊ፣ ፋይናንስ እና ምልመላ በኤፕሪል 2026 አካባቢ Codexን ዋና የAI መሣሪያቸው አደረጉ። ለአማካይ የOpenAI ሠራተኛ፣ የCodex አጠቃቀም አሁን ከውጤት token ከ85% በላይ ይይዛል። የCodex ተጠቃሚዎች ካልተጠቃሚዎች በላይ token ስለሚጠቀሙ፣ ከጠቅላላ token ውስጥ ያለው ድርሻ እንኳን ከፍ ያለ ነው፦ Codex በOpenAI ውስጥ የሚፈጠሩ ሳምንታዊ የውጤት token 99.8% ይይዛል።
• ገንቢ ያልሆኑ ተጠቃሚዎች ተቀባይነት በተለይ ፈጣን ሆኖ፣ የገንቢዎችን ተቀባይነት አልፎታል። ከኦገስት 2025 ጀምሮ፣ ገንቢ ያልሆኑ ተጠቃሚዎች በግለሰብ ተጠቃሚዎች 137x፣ በድርጅታዊ ተጠቃሚዎች 189x፣ በOpenAI ውስጥ 12x ጨምረዋል።
• Codex የOpenAI ሠራተኞች ከሥራ መግለጫቸው ውጭ ተግባሮችን እንዲሰሩ አስቻላቸው። ቴክኒካዊ አጠቃቀም በኢንጂነሮች መካከል አሁንም በጣም ቢበዛም፣ ቴክኒካዊ ያልሆኑ ተጠቃሚዎች ኮዲንግ ወይም ቴክኒካዊ አፈጻጸምን—አውቶሜሽን፣ የውሂብ ለውጥ፣ መሣሪያ ማበጀት፣ ዲባጊንግ እና የተዋቀረ ትንተናን ጨምሮ—ለመውሰድ Codexን በየጊዜው ይጠቀማሉ።

በግንቦት 2026፣ ከተጠቃሚዎች 70% በላይ የሚሆኑት፣ አንድ ሰው ለማጠናቀቅ ከአንድ ሰዓት በላይ የሚፈጅበትን ተግባር Codex እንዲያጠናቅቅ ጠይቀዋል¹። Codex በረጅም ኮንቴክስት ሥራ ላይ በራሱ የመሥራት አቅሙ ሲሻሻል፣ ተጠቃሚዎች ከአጭር መስተጋብሮች ወደ የበለጠ ከባድና ረጅም አድማስ ያላቸው ተግባሮች ተንቀሳቅሰዋል። 

ከታች ያለው ገበታ የግለሰብ ተጠቃሚዎች አራት የሰው-ጊዜ ገደቦችን የተሻገሩትን ድርሻ ይገምታል፦ ሰው ከ30 ደቂቃ፣ ከአንድ ሰዓት፣ ከአራት ሰዓት እና ከስምንት ሰዓት በላይ የሚወስዱ ተግባሮች²። ከዲሴምበር 2025 እስከ ሜይ 2026፣ ሰው ከ30 ደቂቃ በላይ የሚወስድ ሥራ ጋር እንደሚዛመድ የተገመተ ጥያቄ ያቀረቡ ተጠቃሚዎች ድርሻ ወደ 80.6% አደገ። ሰው ከአንድ ሰዓት በላይ የሚወስድ ጥያቄ ያቀረቡት ድርሻ ወደ 70.2% አደገ። ሰው ከስምንት ሰዓት በላይ የሚወስድ ሥራ የጠየቁት ድርሻ ከዝቅተኛ መነሻ በፍጥነት አደገ። 

የኤጀንቲክ አጠቃቀም እድገት በዕለታዊ የCodex ሩጫ ጊዜ ይታያል። በOpenAI ውስጥ ከዕለታዊ ንቁ ተጠቃሚዎች መካከል፣ በጣም ከባድ ተጠቃሚዎች Codex በአንድ ቀን ብዙ ሰዓታት የወኪል ሥራ እንዲያስኬድ ይጠይቃሉ። እስከ ጁን 2026፣ በ99ኛው ፐርሰንታይል ያሉ ተጠቃሚዎች በበርካታ ትይዩ ወኪሎች ላይ ተከፋፍለው በየቀኑ ከ60 ሰዓት በላይ የCodex ወኪል ዙሮችን በመደበኛነት ፈጥረዋል። Codex የበለጠ ኃይለኛና በትይዩ ሊሰራ የሚችል ሲሆን፣ ተጠቃሚዎች Codexን በአንድ ጊዜ አንድ መልስ ብቻ ከመጠየቅ ወደ ቀኑ ሂደት በርካታ የወኪል ተግባሮችን መቀናጀት ተንቀሳቀሱ።

በOpenAI ያሉ ኢንጂነሮች Codexን መጀመሪያ፣ ቀስ በቀስ መቀበል ጀመሩ። በኩባንያው ያለው አማካይ ኢንጂነር እስከ ዲሴምበር 2025 ድረስ ከOpenAI ምርቶች የሚያደርገውን አብዛኛውን አጠቃቀም ወደ Codex አዛወረ። ዛሬ አማካይ ኢንጂነር 99% የውጤት token በChatGPT ሳይሆን በCodex ይፈጥራል። ሕጋዊ፣ ፋይናንስ እና ምልመላ ወደ አብላጫ የCodex አጠቃቀም በኋላ፣ በኤፕሪል 2026 አካባቢ ተሻገሩ፣ ነገር ግን ሽግግራቸው እጅግ ፈጣን ነበር። በOpenAI ያለው አማካይ ጠበቃ ወይም መልማይ አሁን ከ85% በላይ የውጤት token በCodex ይፈጥራል።

ባለፉት ስድስት ወራት የCodex አጠቃቀም በOpenAI ውስጥ ጠልቆና ጠንክሮ ሄዷል። በንቁ የውስጥ ተጠቃሚዎች መካከል፣ በተዋሃዱ የውጤት token ላይ ያለ ለውጥ በመምሪያዎች ሁሉ በከፍተኛ ፍጥነት ጨመረ። ትልቁን ዝላይ ምርምር አየ፦ እስከ ጁን 2026፣ መካከለኛው አጠቃቀም ከኖቬምበር 2025 56 ጊዜ ከፍ አለ። የደንበኛ ድጋፍ 32 ጊዜ፣ ኢንጂነሪንግ 27 ጊዜ ጨመሩ፤ ሕጋዊ ግን ቀስ በቀስ ቢያድግም ከኖቬምበር ደረጃው 13 ጊዜ ደረሰ።

እነዚህ ሁለት ንድፎች በአንድነት Codex በOpenAI ውስጥ AIን ለአምራች ሥራ የምንጠቀምበትን መንገድ እንዴት እንደለወጠ ያሳያሉ። በኩባንያው ሁሉ፣ ተጠቃሚዎች ከቻትቦቶች ወደ ወኪሎች እንደ ዋና የAI መስተጋብር ቅጽ እየተቀየሩ ሲሆን፣ በእጅግ ፈጣን መጠን የሚያድግ የኤጀንቲክ ሥራ እያሰማሩ ናቸው።

በሁሉም የተጠቃሚ ቡድኖች—OpenAI፣ ድርጅታዊ እና ግለሰብ ተጠቃሚዎች—የCodex አጠቃቀም መጀመሪያ እንደ ኮዲንግ መሣሪያ ለጀመረው ተፈጥሯዊ ታላሚ ታዳሚ ከሆኑ ገንቢዎች ጀመረ። ነገር ግን Codex ወደ ይበልጥ አጠቃላይ የእውቀት ሥራ ሲሰፋ፣ በገንቢ ያልሆኑ ሰዎች መካከል ተቀባይነቱ እንኳን ፈጣን አደገ። ከታች ባለው የተጠቃሚ እድገት ገበታ እንደሚታየው፣ ሳምንታዊ ገንቢ ያልሆኑ ተጠቃሚዎች በግለሰብ፣ በድርጅታዊ እና በOpenAI ሕዝቦች መካከል ከገንቢ ተጠቃሚዎች ፈጥነው ጨመሩ። እስከ ጁን 2026 መጀመሪያ፣ ገንቢ ያልሆኑ የግለሰብ ተጠቃሚዎች ከኦገስት 2025 ጀምሮ 137 ጊዜ ተባዙ። ገንቢ ያልሆኑ ድርጅታዊ ተጠቃሚዎች 189 ጊዜ፣ ገንቢ ያልሆኑ የOpenAI ተጠቃሚዎች 12 ጊዜ ጨመሩ፤ ምናልባት ይህ ቡድን ቀድሞውንም ከአማካይ በጣም ከፍ ካለ መነሻ ስለጀመረ ነው። 

ይህ ሽግግር ሁሉም ገንቢ ያልሆኑ ሰዎች Codexን እንደ ኢንጂነር በተመሳሳይ መንገድ ይጠቀማሉ ማለት አይደለም። ይልቁንም ተጨማሪ ገንቢ ያልሆኑ ሰዎች Codexን ለአንድ ዓይነት ኤጀንቲክ ሥራ እየተጠቀሙ ናቸው ማለት ነው። 

Codex ቴክኒካዊ ያልሆኑ መምሪያዎች ቀደም ሲል በቴክኒካዊ ባለሙያነት የተገደቡ የሥራ ፍሰቶችን እንዲያፋጥኑ ያስችላል። ከታች ያለው የሙቀት ካርታ በOpenAI ውስጥ የተገመቱ ሙያዎችን በCodex ውጤቶች የተወከለውን የሥራ ዓይነት ጋር ያነጻጽራል። ኢንጂነሪንግ እና ኮዲንግ ለውሂብ ሳይንስ እና ምርምር ትልቁ ምድብ ሆነው ይታያሉ፤ የእውቀት ሥራ ግን ለፋይናንስና የንግድ ኦፕሬሽኖች፣ ማርኬቲንግ፣ ኦፕሬሽኖች እና ሌሎች መምሪያዎች ትልቁ ምድብ ነው። 

ይሁንና ኤጀንቲክ መሣሪያዎች አንድ ሠራተኛ ሊሰራው የሚችለውን ነገር ሊያሰፉ ይችላሉ። ለምሳሌ፣ በንግድ ተግባራት ውስጥ ባሉ ሠራተኞች በCodex ከተሰራው ሥራ ከአንድ አራተኛ በላይ ኢንጂነሪንግ ወይም ኮዲንግ ነበር። ወኪሎች በተግባር ድንበሮች መካከል የመንቀሳቀስ ወጪን ሊቀንሱ እና ቀድሞ የበለጠ ልዩ ቴክኒካዊ ድጋፍ የሚፈልግ ተጓዳኝ ሥራ ሠራተኞች እንዲሰሩ ሊረዱ ይችላሉ።

በኢንጂነር ያልሆኑ ሠራተኞች የኤጀንቲክ መሣሪያዎች መጠቀም መጨመር፣ እነዚህ ሠራተኞች ሊሰሩት የሚችሉትን ድንበር ያሰፋል። ይህ የሥራ ፍሰቶችን እንዴት እንደገና ማቀየር እንደሚገባ ለሚወስኑ ንግዶች፣ የትኞቹ ክህሎቶች የበለጠ ዋጋ እንደሚያገኙ ለሚማሩ ሠራተኞች፣ እና AI የሥራ ገበያን እንዴት እንደሚቀይር ለማስተዋል ለሚሞክሩ ፖሊሲ አውጪዎችና ተመራማሪዎች አስፈላጊ ነው።

ጥናታችን በፊተኛው ድንበር ያሉ ተጠቃሚዎች ብቁ የኤጀንቲክ መሣሪያዎችን በዚያው ድንበር እንዴት እንደሚቀበሉ ያሳያል። ውጤቶቻችን ሰዎች ወደ ብቁ ኤጀንቲክ መሣሪያዎች ሰፊና ቀላል መዳረሻ ሲኖራቸው ምን እንደሚከሰት ያሳያሉ፦ መሣሪያዎቹ ሲሻሻሉ፣ ሰዎች ለረጅም፣ ይበልጥ ውስብስብ እና የተሻጋሪ ተግባር ሥራ ይጠቀማሉ። ጊዜ እየሄደ ሲሄድ፣ የሥራ ወደፊት መልኩ ይህ ሊሆን ይችላል።