በOpenAI ፎርዋርድ ዴፕሎይድ ኢንጅነር መሆን ምን ማለት ነው?

Codex ሲወጣ፣ ከቡድኑ አንድ ሰው «ባለፉት ጥቂት ወራት ስንገነባቸው የቆየናቸውን የአጠቃቀም መፍትሔዎች Codex በአንድ ሙከራ ብቻ ማከናወን ሲችል እኛ ምን እናደርጋለን?» ብሎ ጠየቀኝ።

ያ ጥያቄ፣ በOpenAI ፎርዋርድ ዴፕሎይድ ኢንጅነር መሆን ምን ማለት እንደሆነ ዋናውን ነጥብ ይነካል። ከደንበኞች ጋር አብረን በመሥራት፣ እጅግ አስቸጋሪ ችግሮቻቸውን እንረዳለን፣ ሊተማመኑባቸው የሚችሉ መፍትሔዎችንም እንገነባለን። የምንማረው ነገር ምርቶቻችንን ለመቅረጽ ይረዳል፣ የምርምር ቡድኑም የሚፈታቸውን ተጨባጭ ችግሮች ይሰጠዋል።

እድገት ይህ ነው። በየሁለት ወሩ ገደማ የእኛን ቀጥተኛ እርዳታ አላስፈላጊ ማድረግ ከቻልን፣ የፎርዋርድ ዴፕሎይድ ኢንጅነር ቡድናችን ሥራውን እየተወጣ ነው።

ቡድኑን በ2025 መጀመሪያ ያቋቋምኩት «የትግበራ ክፍተት» የምንለውን ለመሙላት ነው፦ ይህም ሞዴሎች ማድረግ የሚችሉ በሚመስሉት እና ሰዎች ሥራቸውን ለመሥራት በአስተማማኝነት ሊጠቀሙበት በሚችሉት መካከል ያለው ልዩነት ነው።

የሞዴሎች ችሎታዎች፣ ጥቅም ላይ ለማዋል ከሚያስፈልጉት ሥርዓቶች እና ሂደቶች በበለጠ ፍጥነት አድገዋል። አንዳንድ ጊዜ የጎደለው ነገር ምርት ነው። አንዳንድ ጊዜ ሞዴል በመለኪያ ፈተና ጥሩ ውጤት ያሳያል፤ ነገር ግን በእውነተኛ ሁኔታዎች ውስጥ ባሉ ተለዋዋጮች እና ገደቦች ምክንያት ሥራውን መወጣት አይችልም።

ትኩረታችን በደንበኞች እጅግ አስቸጋሪ ችግሮች ላይ ነው። ሞዴሎቻችን ዛሬ ሥራውን መወጣት በሚችሉበት ጊዜ፣ መፍትሔውን ደጋግሞ መጠቀም እንዲቻል ከምርት ቡድኑ እና ከደንበኛችን ጋር እንሠራለን። አቅማቸው ሳይበቃ ሲቀር ደግሞ፣ ክፍተቱን ለመለየት እና ለማሻሻል ከደንበኞች እና ከምርምር ቡድኑ ጋር እንሠራለን። ዓላማችን እያንዳንዱ የትብብር ሥራ ለቀጣዩ ደንበኛ የተሻለ መነሻ እንዲተው ነው። መሠረታዊ አቅሙን ከፍ አድርገን፣ ደንበኞቻችን በሚቀጥለው ጊዜ እንዲህ ያለውን ችግር ለመፍታት ፎርዋርድ ዴፕሎይድ ኢንጅነሮችን እንዳይፈልጉ ካደረግን፣ ሥራችንን በሚገባ ተወጥተናል።

ነገር ግን ብዙ ጊዜ ችግሮቹ ግልጽ ወሰን የላቸውም፣ መለኪያ የሚሆን የተረጋገጠ እውነታ ላይኖር ይችላል፣ ዝግጁ የአሠራር መመሪያም የለም። ሁሉም ከዚህ በፊት ኖሮ የማያውቅ ነገር መገንባት ይፈልጋል። ወደዚያ ለመድረስ የሚያስፈልገውን ሁሉ ማድረግ የሚፈልጉት ግን ጥቂቶች ናቸው።

«በቂ ነው» የምንልበትን የጥራት መስፈርት እያሳደግን፣ ብቃት ያላቸውን ፎርዋርድ ዴፕሎይድ ኢንጅነሮች ማግኘት የማያቋርጥ ሙከራ እና ተግባራዊ ሥራ ጠይቋል።

በእያንዳንዱ የፎርዋርድ ዴፕሎይድ ኢንጅነር ቡድን ስብሰባ መጀመሪያ ላይ፣ አንድ ዋና እሴት ያለበትን ስላይድ አሳያለሁ፦ «ከሚፈለገው ውጤት ይጀምሩ፣ ለስኬት የሚያስፈልገውን ያድርጉ፣ ከዚያም በስፋት ይተግብሩት»።

አስደናቂ ማሳያ፣ በእውነተኛው ዓለም ይሠራ እንደሆነ ማንም ሳይጠይቅ ብዙ ድጋፍና ትኩረት ሊያገኝ ይችላል።

ሥራችን የደንበኛውን ችግር፣ በተግባራዊ አገልግሎት ውስጥ በጥራቱ ልንተማመንበት በምንችለው ደረጃ መፍታት ነው።

ፎርዋርድ ዴፕሎይድ ኢንጅነሮቻችን ከመጀመሪያው ቀን ዘርፉን ማወቅ አይጠበቅባቸውም፣ ነገር ግን መማር ኃላፊነታቸው ነው።

የኮድ አጻጻፍ ረዳቶች ሶፍትዌርን በፍጥነት ለመገንባት እያስቻሉ ሲሄዱ፣ የደንበኛውን ንግድ መረዳት ይበልጥ አስፈላጊ ይሆናል። ሰፊ አጠቃላይ እውቀት ያላቸውን እና በተወሰነ ዘርፍ የተካኑ ባለሙያዎችን በማቀላቀል ቡድኖችን እንመሠርታለን።

ትክክለኛ ውሳኔዎችን ለማድረግ በቂ እውቀት፣ እንዲሁም ስለ ነባሩ አሠራር ያሉ ግምቶችን ለመጠየቅ በቂ የማወቅ ጉጉት ያስፈልግዎታል።

ለምሳሌ፣ በሕይወት ሳይንስ ዘርፍ፣ የፎርዋርድ ዴፕሎይድ ኢንጅነሮቻችን ሳይንሳዊ ዕውቀትና ልምድ በቅድመ ክሊኒካዊ የመድኃኒት ግኝት ሥራዎች ላይ የሚሠሩ ተመራማሪዎችን እምነት ለማግኘት ይረዳቸዋል። እነዚህ ሥራዎች የመድኃኒት ዒላማዎችን ማረጋገጥ እና ቅድሚያ መስጠት፣ የጂን መገለጥን መተንተን እና የኬሚካል ውህደት ሂደት መንገዶችን መልሶ መገንባትን ያካትታሉ። ያ ሙያዊ እውቀት፣ እነዚያ የሥራ ሂደቶች እንዴት ሊሻሻሉ እንደሚችሉ በዕውቀት የተደገፈ አስተያየት እንዲሰጡ ያስችላቸዋል።

እነዚህ የሥራ ሂደቶች ጥቅም እንደሚሰጡ አሳይተን ነበር፤ ሆኖም እያንዳንዳቸውን ወደ ሌላ ቡድን ለማስፋፋት አሁንም ከመጠን በላይ ብጁ የማቀናጀት ሥራ ያስፈልግ ነበር። ቀጣዩ ተግዳሮት፣ እነዚያን ውጤቶች እየጠበቅን ሶፍትዌሩን ለትግበራ እና ለጥገና ቀላል ማድረግ ነበር።

በዚያን ጊዜ የCodex አቅም አድጎ ነበር። አንድ ፎርዋርድ ዴፕሎይድ ኢንጅነር መተግበሪያቸውን Codexን መሠረት አድርጎ እንደገና መገንባትን ሞከረ። ከዚያም የአጠቃቀም ጉዳዮቹን Codex ማዕከል ወደሆነለት የጋራ መደበቂያ ለማዛወር ከቡድኑ ጋር ሠራ።

ብጁ መተግበሪያዎች በጋራ የCodex መሠረታዊ ክፍሎች ላይ የተገነቡ ተሰኪዎች እና ክህሎቶች ሆኑ። Codex የመገናኛ ገጹም ሆነ፤ ይህም ለእያንዳንዱ የአጠቃቀም ጉዳይ የጻፍናቸውን የተለያዩ የተርሚናል ተጠቃሚ በይነገጾች እና የትዕዛዝ መስመር በይነገጾች ከአገልግሎት እንድናስወጣ አስቻለን።

ከእያንዳንዱ ፕሮጀክት 90% ያህሉን ብጁ ኮድ ማስወገድ ቻልን። ይህም እነዚህን የሥራ ሂደቶች የምንገነባበትን፣ የምንጠግንበትን እና የምናስፋፋበትን መንገድ ቀየረው፦

• በCodex ላይ ከሚደረጉ ማዕከላዊ ማሻሻያዎች ተጠቃሚ መሆን ቻልን፤ በዚህም ለእያንዳንዱ የአጠቃቀም ጉዳይ ክፍሎችን ለማገናኘት የሚያስፈልገው ኮድ ቀነሰ

• ዋና ዋና ተግባራት በክህሎቶች እና በተሰኪዎች ተጠቃለሉ፤ ይህም እርስ በርስ ለመጋራት እና በAI የልህቀት ማዕከል በማዕከላዊነት ለመቆጣጠር ቀላል አደረጋቸው። ይህም ከአንድ ቡድን ወደ ቀጣዩ ማስፋፋት፣ አዳዲስ ማገናኛዎችን/MCP አገልጋዮችን መተካት፣ አዳዲስ ምዘናዎችን ማዘጋጀት (ለዚህም ክህሎት ነበረን) እና ሥራ መጀመርን ያህል ቀላል ሊሆን ይችላል ማለት ነበር።

• በኦገስት 2026 በነበረ አንድ ምሳሌ፣ የመጀመሪያው ትግበራ ሁለት ወራት ፈጀ። መፍትሔውን ወደ ሁለተኛ ቡድን ማስፋፋት አንድ ቀን ብቻ ወሰደ። እያስፋፋን ስንሄድ፣ ቀጣይ ቡድኖች በበለጠ ፍጥነት ወደ አጠቃቀም ገቡ። ይህ ቀጥሏል፤ በኦገስት 2026 በአንድ የአጠቃቀም ጉዳይ፣ የመጀመሪያው ትግበራ 2 ወራት ከፈጀ በኋላ ለሁለተኛው ቡድን 1 ቀን ብቻ ወሰደ።

ይህ፣ የእኛን ቀጥተኛ እርዳታ አላስፈላጊ ከምናደርግባቸው መንገዶች አንዱ ነው። ወደ ተግባራዊ አገልግሎት ለመድረስ የሠራነው ሥራ፣ በእርግጥ አስፈላጊ የሆነውን ለይቶ አሳየን። መሠረት የሆነው ምርት እየተሻሻለ ሲሄድ፣ ከብጁ ትግበራችን ብዙውን መተካት እና የሚሰጠውን ጥቅም ማስቀጠል ቻልን።

ቅደም ተከተሉ አስፈላጊ የሆነው ለዚህ ነው። LLMዎች በፍጥነት እንድንገነባ ያስችሉናል። ያንን ፍጥነት ተጠቅመው ጠቃሚ ነገር ለተጠቃሚዎች ያቅርቡ፣ በተግባር የሚሠራውን ይማሩ፣ ከዚያም ውጤታማ የሆነውን ያስፋፉ።

ይህ መርህ በሁሉም የትብብር ሥራዎቻችን ላይ ይሠራል።

አንዳንድ ጊዜ የተሻለ ምርት የገነባነውን ቀለል እንድናደርግ ያስችለናል፤ ሌላ ጊዜ ግን ሞዴሉ ራሱ እስካሁን ሥራውን መወጣት አይችልም።

የዛሬ ሞዴሎች አስቀድመው ማከናወን የሚችሉትን ብቻ ከገነባን፣ የምርምር ቡድኑ ቀጥሎ መሙላት ያለበትን የአእምሯዊ ችሎታ ክፍተቶች ማግኘት አንችልም። ስለዚህ ብዙ አስፈላጊ የትብብር ሥራዎቻችን የሚጀምሩት በእነዚያ ገደቦች ላይ ነው፤ ደንበኛው፣ የፎርዋርድ ዴፕሎይድ ኢንጅነር ቡድኑ እና የምርምር ቡድኑ በጋራ ለማለፍ ቁርጠኛ ይሆናሉ።

እያንዳንዱ ክፍል አስፈላጊ ነበር። ደንበኛው ሞዴሉ እስካሁን ሊፈታው በማይችል ችግር ላይ ለመሥራት ቁርጠኛ ሆነ። የፎርዋርድ ዴፕሎይድ ኢንጅነር ቡድኑ ችግሩን በግልጽ ለመወሰን፣ መድረኩን ለመገንባት እና የትብብር ሥራውን ከመጀመሪያ እስከ መጨረሻ ለመምራት በቅርበት ተሳተፈ። የምርምር ቡድኑ የሞዴሉን መሠረታዊ ችሎታዎች አሻሻለ።

የእኛን ቀጥተኛ እርዳታ አላስፈላጊ የምናደርግበት ሌላው መንገድ ይህ ነው፦ የዛሬ ሞዴሎች ሊፈቱት የማይችሉትን ችግር፣ የወደፊት ሞዴሎች ሊያቀርቡት ወደሚችሉት ችሎታ ለመቀየር ማገዝ። የሥራችን ፋይዳ ከአንድ ደንበኛ ጋር ከምናሳልፋቸው ሰዓታት በላይ ይዘልቃል።

OpenAIን የተቀላቀልኩት፣ AIን በሰዎች ዕለታዊ ሥራ ጠቃሚ ለማድረግ ለማገዝ ነው። ቡድኑን አሁንም የሚመራው ይህ ዓላማ ነው። በLLM ልማት ውስጥ በአብዛኛው የኦካም ምላጭ መርህ እንደሚሠራ ለቡድኑ ብዙ ጊዜ እነግራለሁ፤ ይህም ቀላሉ መፍትሔ ምርጡ ነው ማለት ነው። በፈር ቀዳጅ ምርምሩ በሚታወቅ ኩባንያ እና በተጋነኑ አባባሎች ስሙ በተበላሸ ዘርፍ ውስጥ፣ በተግባር የሚሠሩ ሰዎች ሊተማመኑባቸው የሚችሉ፣ በአስተማማኝነት የሚሠሩ መፍትሔዎችን መገንባት እንፈልጋለን።

ዓላማው እያንዳንዱ የትብብር ሥራ ቀጣዩን እንዲያሻሽል ነው፦ ለትግበራ የቀለለ ምርት፣ የበለጠ አስቸጋሪ ሥራን መወጣት የሚችል ሞዴል፣ ወይም ለቀጣዩ ደንበኛ ያነሰ ብጁ ሥራ።

መፍታት የሚፈልጉት አስቸጋሪ ችግር ካለ፣ ከእርስዎ ጋር በደስታ እንሠራለን። እነዚያን ችግሮች ለመፍታት ማገዝ ከፈለጉ፣ እንዲቀላቀሉን በደስታ እንጋብዝዎታለን።

ታዲያ ለመገንባት ወራት ያሳለፍንበትን ሥራ Codex ማከናወን ሲችል ምን እናደርጋለን?

ከዚህ የበለጠ አስቸጋሪውን ችግር እንፈልጋለን።