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OpenAI

2026年6月3日

Wasmer 如何使用 Codex 為邊緣環境構建 Node.js 執行環境

團隊使用結合 GPT‑5.5 的 Codex,挑戰更具野心的項目,並以快 10 至 20 倍的速度完成。

公司規模: 企業
地區: 北美洲
行業: 科技
產品: Codex

10x to 20x

開發速度提升

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Wasmer 的工程師今年取得一項重大突破:他們找出如何在 WebAssembly 沙箱中執行 Node.js 工作負載,讓開發人員無需使用 Docker,也可執行 JavaScript 應用程式、MCP 和智能代理。如果沒有 Codex,這項工作原本需要一年時間才能完成;有了 Codex,他們只用了兩星期。如今,他們成為首家在邊緣層提供完整 Node.js 的雲端託管服務供應商。

「我們其實正慢慢從整合開發環境 (IDE) 中退出來,不再那麼頻繁地直接修改程式碼,而是引導程式碼走向我們想要的方向。」
—創辦人兼行政總裁 Syrus Akbary Nieto

帶着新的抱負開發

Wasmer 是一家年輕的公司,團隊精簡,目標卻很遠大:建立一個不受平台限制、可橫跨本地和全球環境擴展的邊緣運算平台。

創辦人兼行政總裁 Syrus Akbary Nieto 表示:「我們正在挑戰的項目極具野心,如果沒有 AI,完成這些項目原本會花上非常長的時間。但現在,一切都簡單得多,也快得多。」

這種簡化和速度,直接促成了一個突破性項目:Edge.js(在新視窗中開啟)。這是一個 JavaScript 執行環境,可為 AI 和邊緣運算執行 Node.js 工作負載。

這是團隊一直想挑戰的項目,但他們過去並非一直有足夠資源去做。Nieto 解釋:「這裡每個人都非常熟悉技術,但我們就是沒有時間投入這些項目。而現在,我們可以推出以前根本無法實現的新產品。」

有了 Codex,Wasmer 工程師可以放大團隊的開發能力。Nieto 表示:「我們將開發速度提升了至少 10 至 20 倍。」

「我們能夠在短短兩星期內建立 JavaScript 執行環境。沒有 AI、沒有 Codex 的話,這件事很可能就要花上一年。」
—創辦人兼行政總裁 Syrus Akbary Nieto

跨語言與程式碼層級推理

和許多團隊一樣,Wasmer 工程師起初對 AI 抱有懷疑。Nieto 解釋:「一開始,我們不太信任 AI 輸出的結果。」但當團隊開始嘗試,結果超出他們的預期。「過去一年,尤其是最近幾個月,我們一直使用 Codex,成果真的非常好。」

隨着 Codex 的推理能力不斷提升,Wasmer 工程師需要花在細緻引導上的時間越來越少。Nieto 表示:「我們其實正慢慢從整合開發環境 (IDE) 中退出來,不再那麼頻繁地直接修改程式碼,而是引導程式碼走向我們想要的方向。」

團隊從項目一開始到最後都使用 Codex,從構建最初的架構基礎,到細緻微調最終產品。在整個過程中,Codex 協助團隊找出錯誤,並識別其根本原因。

Nieto 表示:「有些錯誤是我們沒有預料會遇到的;而當我們一開始發現錯誤,Codex 就已經直接進入偵錯流程。最令我們印象深刻的是,Codex 從偵錯到找出根本原因,再到識別解決方案,整個過程非常快。」

Nieto 解釋,一般而言,開發人員需要具備特定專業知識,才找得到許多這類錯誤。但 Nieto 表示,Codex「能夠掌握控制台記錄來追蹤調用,亦能使用像 LLD 這類低階偵錯工具,在組合語言層級存取資訊。Codex 可以深入到非常底層,看清程式碼底下正在發生甚麼。」

「有些細節我們未必察覺得到,因為我們不是 C++ 專家。Codex 卻能夠很早就發現這些問題。」
—創辦人兼行政總裁 Syrus Akbary Nieto

讓不可能變得可行

Nieto 解釋,在 Edge.js 出現之前,JavaScript 執行環境無法在邊緣環境中運行。而在使用 Codex 之前,Wasmer 團隊不可能在這樣的時間內,挑戰如此具野心的項目。

Nieto 表示:「Codex 讓一家小型公司得以做到以往只有大型企業才能做到的事。沒有 Codex,這個項目真的不可能完成。」

隨着信心和抱負提升,Wasmer 團隊已開始展望更大型的項目。Nieto 表示:「現在,我們可以做到以往做不到的事。我們需要着眼於更具挑戰性的問題。」

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