Warp 以 GPT‑5.5 大舉投入開源建構

Warp⁠（在新視窗中開啟） 最初是一款現代化終端機，憑藉速度、協作功能、指令工作流程和 AI 原生介面，早早獲得開發者喜愛。隨着編碼智能代理從實驗走進日常工程工作流程，Warp 看見終端機正成為開發者與智能代理協作的自然場所：指令、上下文、協作和審閱本來就在此匯聚。

今年 Warp 將其終端機用戶端開源⁠（在新視窗中開啟），並由 OpenAI 擔任該程式碼庫的創始贊助方；同時，公司亦推出「開放智能代理式開發」：一種公開構建軟件的模型。人類定義目標並監督結果，而智能代理則規劃工作、編寫程式碼、測試變更並開立 pull request。

前沿 AI 模型近期的改進，令這類智能代理編排得以在規模化下切實可行。在 Warp 的開源工作流程中，GPT‑5.5 可協助智能代理在更大的問題空間中推理，並準備供人類審閱的工作成果。在內部基準測試中，GPT‑5.5 相比 GPT‑5.4，在每項智能代理式編碼任務中使用的 Token 減少 30%，有助 Warp 在擴展長時間運行的智能代理工作流程時提升效率。

如今，Warp 擁有近 100 萬名開發者，並獲超過 56% 的《財富》500 強企業使用。在 Warp 自身的工程組織中，智能代理現時共同創建約 90% 的公司 pull request，讓團隊第一身了解長時間運行的智能代理工作流程要實現規模化所需的條件：可觀測性、協調、記憶，以及人類審閱。

「開放智能代理式開發」是 Warp 對軟件開發未來方向的押注。智能代理將會編寫程式碼，而開發者則會指定意圖、驗證輸出，並決定最終發佈的內容。這些選擇會成為未來智能代理可重用的上下文，讓系統隨時間改進。

Warp 相信，如果編排足夠出色，智能代理能產生比一群鬆散協調的人類更一致的程式碼。屆時，開源的重點將不再是人類直接貢獻實作工作，而是貢獻只有人類才能提供的產品判斷和共同願景。

持久、並行化的智能代理需要共享記憶、可重現環境、評估系統、權限，以及協調工作的方法等組件。Warp 構建了其雲端編排平台 Oz，用於在本機和雲端環境之間管理智能代理。

該公司表示，對於「開放智能代理式開發」工作流程，Warp 使用 GPT‑5.5 驅動協助管理開源貢獻的智能代理。在 Warp 針對長週期工程任務的內部評估中，OpenAI 模型在推理、規劃、程式碼生成和程式碼審閱方面亦表現強勁。

Oz⁠（在新視窗中開啟） 充當控制平面，用於在本機和雲端環境之間部署及協調智能代理。開發者可以透過網頁介面啟動智能代理，選擇預設技能和環境，選取模型和託管配置，並在長時間運行的工作流程執行時集中監察。

啟動後，智能代理可在遠端持續運行；開發者則可檢視即時工作階段、監察執行狀態、審閱生成成果，並在雲端與本機環境之間來回交接工作流程，而不會失去上下文。Oz 亦支援週期性工作流程，讓智能代理像排程任務一樣運作。

隨着智能代理隨時間累積更多狀態，維持焦點並保留重要決策會變得愈來愈困難。Oz 使用上下文壓縮、持久記憶，以及專責執行程式碼搜尋和檔案分析等任務的子智能代理等技術，協助智能代理在延展的工作流程中保持可靠。

OpenAI 模型在 Oz 內部扮演多個角色。對於 Warp 智能代理，任務會按類型和難度分類，較複雜的編碼與推理工作會被路由至更強的模型配置。GPT‑5.5 是 Warp 用於高要求智能代理式編碼工作流程的 OpenAI 模型組合之一。Warp 亦在其評估管線中使用 OpenAI 模型作為 LLM 評審系統。

對 Warp 而言，「開放智能代理式開發」和 Oz 編排平台最終都是同一個長期押注的一部分：軟件開發正從與編碼助理的個別互動，演變為隨時間協調大量持續運作智能代理的系統。

到目前為止，這項押注似乎正在取得成效。Warp 的 ARR 去年增長 35 倍，自 2025 年第四季以來，企業收入增幅超過 500%。公司表示，這些增長很大部分來自尋求更靈活方式來擴展智能代理工作流程的組織。

圍繞智能代理式開發的底層工作流程仍處於早期階段，並且高度實驗性。透過將其終端機用戶端開源，並以「開放智能代理式開發」工作流程公開構建，Warp 希望隨着智能代理日漸自主，開發者能協助塑造編排、監督和驗證系統的演進方式。

Lloyd 表示：「沒有人確切知道智能代理式開發的未來會是甚麼模樣。我們認為，社群應該能夠參與塑造它。」