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OpenAI

2026年1月27日

TRUSTBANK 以智能代理為 Furusato Nozei 回禮提供個人化推薦

TRUSTBANK 與 Recursive 合作,利用 OpenAI 模型建立 Choice AI,簡化搜尋 Furusato Nozei 回禮的過程。

TRUSTBANK Furusato Nozei 回禮主視覺圖片
公司規模: 企業, 合作夥伴
地區: 亞太及大洋洲
行業: 金融
產品: API
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日本的家鄉納稅捐款制度稱為 Furusato Nozei,納稅人可透過捐款支持自己關心的地方自治體(如都道府縣及市區町村)。隨着人口流向東京等大城市,鄉郊城鎮的地方稅基逐漸萎縮,因此這項制度旨在讓納稅人可把部分稅款轉向自己希望支持的社區。實際運作上,這是透過稅額抵免機制運作:在按收入計算的上限內,捐款金額的大部分會在翌年抵扣捐款者的所得稅和居民稅。作為回應,地方自治體會向捐款者送出答謝回禮,通常是當地特產,讓捐款者在支持地方社區的同時,也可享受各地特色產品。

不過,由於地方自治體數目眾多,加上答謝回禮目錄極為龐大,不少捐款者都覺得這項制度難以上手。為了簡化流程,並幫助捐款者按地區或主題比較不同選項,市場上出現了專門的平台。Furusato Choice 由 TRUSTBANK 營運,是日本最大規模的 Furusato Nozei 平台之一,收錄了約 76 萬份謝禮。平台的介面直覺化而且方便易用,幫助地方自治體與捐款者建立聯繫,同時為不少平台用戶提供支援,尤其是首次參與的人士。

為了進一步提升體驗,TRUSTBANK 開始引入 AI,並看準其潛力,協助用戶在選擇繁多、令人無從入手時作出決定。公司利用 OpenAI API 開發了 Choice AI 功能,幫助用戶發掘符合個人偏好的答謝回禮。

「很多人都覺得家鄉納稅制度複雜,甚至令人卻步。」
— Choice 事業本部產品總經理 Yuki Tateyama

透過與 Recursive 合作建立 Choice AI

雖然 Furusato Nozei 自推出至今已逾 15 年,但很多納稅人仍然未能充分善用這項制度。Choice 事業本部產品總經理 Yuki Tateyama 表示:「很多人都覺得家鄉納稅制度複雜,甚至令人卻步。為了解決這個問題,我們在 Furusato Choice 應用程式加入 AI 功能,令整個流程更容易理解和使用。」TRUSTBANK 的第一步,是引入 AI 搜尋功能,協助用戶探索答謝回禮。

Tateyama 補充:「在 Furusato Nozei 制度下,捐款者並不只是像在一般電子商務平台那樣,購買自己即時需要的產品。相反,他們更着重如何善用自己的捐款上限。面對規模媲美大型網上購物平台的答謝回禮目錄,要找到合適的選項,一直都不容易。」

Furusato Choice 應用程式中的 Choice AI 手機畫面

根據每位用戶的資料和意向,提供個人化的答謝回禮推薦,正是 AI 特別能發揮作用的範圍。不過,TRUSTBANK 內部並沒有專門從事 AI 的開發人員,因此外部支援非常重要。為此,TRUSTBANK 與 Recursive 合作;Recursive 現已成為官方 OpenAI 服務合作夥伴。

產品部平台推進主管平野一生解釋這項決定時表示:「我們之所以選擇 Recursive 作為合作夥伴,是因為他們具備先進的 AI 專業能力,以及國際層面的實戰經驗。」

他進一步說明雙方團隊如何合作:「Recursive 自規劃階段起便提供技術支援,設計並落實對話式 AI 智能代理,同時建立 RAG 系統。我們則準備答謝回禮資料庫、定義功能需求,並把這些功能整合到應用程式之中。這次合作讓 Choice AI 得以順利建立和推行,讓用戶可在 Furusato Choice 應用程式內透過互動對話發掘推薦項目。」

以多智能代理架構推動個人化體驗

Choice AI 的核心,在於其多智能代理架構。路由模型會分析用戶輸入內容,以判斷意圖,並把任務分派給合適的智能代理。在這個路由層之下,「搜尋智能代理」、「推薦智能代理」和「接待智能代理」等專門智能代理會各自運作。每個智能代理亦可再調用額外的子智能代理和工具,從而更順暢地協作,並提供準確、以意圖為基礎的結果。

個人化能力亦建基於提示詞設計之中。Recursive 負責智能代理開發的軟件工程師 Matthew Whalley 解釋:「我們會根據用戶的特定資料,動態組合不同智能代理。例如,現有用戶會遵循一個互動路徑,而首次使用的用戶所用的路徑則會有所不同。我們會動態產生提示詞,以管理這些互動路徑。」

Choice AI 多智能代理架構圖

Choice AI 目前採用 GPT‑4.1 系列。Whalley 表示:「預設情況下,我們使用 GPT‑4.1 mini,但亦正測試根據延遲表現和準確度,動態切換至 nano 版本或更大型模型。」

Whalley 亦指出,分析真實用戶行為後帶來了新的分析見解:「我們的分析顯示,不少用戶與應用程式互動的方式,與使用搜尋引擎相當相似。他們會向 LLM 提供大量產品資料,並期望即時獲得推薦。我們亦發現,那些用作開啟對話的內建簡短提示詞,使用率相當高。」基於這些發現,團隊把一系列改進納入 Choice AI 之中。例如,推薦流程經過調整,可以更早向用戶提供建議;同時亦擴大了推薦產品的種類,讓用戶有機會接觸更多元的選項。

成效一覽

Choice AI 針對 Furusato Nozei 體驗中的兩項挑戰作出回應:

  • 透過互動式對話提供個人化推薦,減少用戶因答謝回禮選擇太多而感到困惑。
  • 透過度身訂造的建議,幫助用戶發掘更廣泛的地區和答謝回禮,避免注意力過度集中於少數地方自治體或熱門商品。

有了 Choice AI 內建的多智能代理架構,用戶即使沒有搜尋技巧或詳細的產品知識,仍然可以找到合適的答謝回禮。自然對話,甚至像「想送一份禮物給父母」這類較為模糊的要求,亦足以帶出合適的推薦結果。

Choice AI 亦透過在搜尋結果中加入受控隨機性,減少系統偏向特定地方自治體或商品。Whalley 解釋:「除非用戶已清楚表明自己的偏好,否則我們會引入隨機性,並根據捐款數據在不同都道府縣之間調整推薦,從而兼顧公平性和地區多樣性。這有助用戶發掘規模較小的地方自治體和較小眾的產品,帶來更多元、更吸引的體驗。」

因此,使用 Choice AI 的用戶,其轉換率高於依賴網站標準搜尋功能的用戶。平野解釋原因時表示:「因為 AI 能夠引導出一些連用戶自己都未必能清楚表達的模糊需求,例如偏好和預算,甚至能進一步推薦具體的答謝回禮。」

展望將來

現時,Furusato Choice 主要利用 AI 改善答謝回禮的搜尋體驗,幫助用戶更快找到切合自身需要的選項。展望未來,公司計劃把 AI 擴展至更多範疇,進一步提升整體服務價值。

Tateyama 希望 Furusato Choice 最終能成為一個讓用戶與地方自治體透過真誠善意建立聯繫的平台,而不只是著眼於經濟效益。為了實現這個願景,公司目標是持續提升 AI 推薦的質素,並將端到端用戶體驗進一步個人化,最終塑造出貼近每位用戶需要的禮賓式服務。