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OpenAI

2026年5月29日

產品研究發佈

透過 Rosalind Biodefense 計劃強化社會韌性

與可信開發人員和美國政府合作夥伴一起推進生物防備。

AI 正在加快生物學和生命科學各領域的進展,帶來新的機會,以推進科學發現、強化公共衞生,並建立抵禦生物威脅的韌性。隨著這些能力變得更強大,負責預防、偵測和應對生物威脅的機構也需要同樣強大的工具。我們相信,前沿 AI 應該為這些防禦者帶來實質優勢,而要做到這一點,就需要負責任的部署架構和可信存取模式,將進階能力交到經審核合作夥伴手上,讓他們建立新的生物防禦應用項目、工具和計劃,以加強社會韌性。

因此,我們今天宣佈採取兩項新措施,推進生物學領域的防禦加速:

  • 推出 Rosalind Biodefense 計劃,協助可信開發人員建立新的生物防禦和大流行病防備能力。在此申請
  • 為特定美國政府及盟友合作夥伴擴大 GPT‑Rosalind 的可信存取權限,以支援公共衞生和生物防禦任務。在此申請存取權

我們今天採取的措施,是更廣泛策略的一部分,旨在確保進階 AI 能為致力預防、偵測和應對生物威脅的人員帶來實質優勢。這項策略包括以可信存取方式讓防禦者使用進階 AI 工具,協助他們提升能力,同時加快醫療對策開發、建立更早期的預警系統、強化診斷、防備和應對能力,並支援穩健的評估生態系統。未來數星期,我們會繼續分享更多相關工作的進展。

建基於我們的安全性和韌性工作

隨著 AI 模型在生物學方面的能力不斷提升,我們一直努力確保這些能力以促進科學發展並加強保障措施的方式部署。我們的方法著重建立多層韌性,包括投資防備評估和生物專門能力評估、讓模型在處理雙重用途生物請求時有更安全的行為、加強監察與執法、進行專家紅隊演練,以及為較高風險能力設置安全控制。

2025 年 7 月,我們發佈 ChatGPT 智能代理,這是根據防範應對架構首個被視為在生物學領域具備「高能力」的模型,並啟用穩健保障措施,以盡量降低造成傷害的風險。自此以來,隨著能力持續提升,我們亦持續完善這些保障措施,並分享詳細評估(在新視窗中開啟)。我們亦一直與外部測試團隊緊密合作,進行部署前評估;其結果有助驗證並改進我們的方法。

我們亦與外部專家和公共部門合作夥伴緊密合作,以強化更廣泛的生物安全生態系統,包括生物學專家、美國 AI 標準與創新中心(CAISI)和英國 AI 安全研究所(UK AISI)等政府機構、Los Alamos National Laboratory,以及 Frontier Model Forum。今天的宣佈建基於這些工作,擴大可信合作夥伴如何將 GPT‑Rosalind 用於高影響力防禦應用,既支援防禦者建立新的對策,也將可信存取擴展至肩負公共衞生和生物防禦任務的政府合作夥伴。

透過 Rosalind Biodefense 計劃支援防禦加速

防禦加速的重點,是確保前沿 AI 能力可為建立社會防禦的人員帶來實質優勢。為協助可信開發人員將前沿能力轉化為實用防禦,我們推出 Rosalind Biodefense 計劃。這是一項新計劃,旨在透過 GPT‑Rosalind 這個專為生命科學研究而建立的前沿推理模型,推動生命科學中高影響力 AI 防禦應用的開發。

這項計劃協助可信開發人員將前沿 AI 能力應用於可投入實際運作的生物防禦工具,在下一個生物威脅出現前加強防備。OpenAI 將贊助 GPT‑Rosalind 存取權,並為可信開發人員提供推出支援,協助他們建立前沿生物安全應用,以加強社會防禦並提升大流行病防備能力。這包括流行病學建模、早期偵測、篩查、防備、非藥物干預措施 (NPI),以及其他與公共衞生相關能力等範疇的工作。

計劃推出初期,我們會支援首批機構使用 GPT‑Rosalind,在生物防禦的不同環節建立前沿應用。他們的工作涵蓋生物威脅生命週期的不同階段,從預防和早期偵測,到社會韌性和醫療對策開發,並有助展示前沿 AI 如何支援公共衞生團隊、研究人員、基礎設施營運者和社群,為未來可能自然出現或合成產生的生物風險做好準備。

Fourth Eon Biosecurity 建立可隨著 AI 等新技術同步演進的適應性篩查基礎設施。該機構從 DNA 合成的基於功能篩查開始,協助處理生物材料的實驗室和公司防止不安全或惡意訂單,包括涉及新穎設計的訂單。

「我們很高興能夠在 Fourth Eon 開發 AI 原生生物安全篩查系統的工作中,測試 OpenAI 的 GPT-Rosalind。這些系統可分析序列,並生成詳細的威脅評估。穩健的篩查可提升我們偵測並緩解潛在危險 DNA 訂單的能力,在這些訂單造成下游風險之前先行處理,從而加強預防。」
–聯合創辦人兼首席科學家 Gary Abel

我們的目標並不只是籠統地加快生命科學研究,而是協助建立能加強社會韌性的產品和干預措施,並展示負責任且具高影響力的生物防禦在實踐中可以是怎樣。我們尤其希望看到先進 AI 能實質提升防禦性研究工作流程的速度、質素或規模的項目,包括文獻綜合、實驗方案設計支援、構建模型、資料協調、模擬、決策支援及科學傳訊。我們歡迎學術界、非牟利機構、政府相關機構、以使命為本的公司,以及其他合資格研究團隊提交申請,參與具明確公共利益的項目。

與政府合作夥伴合作強化生物防禦

強化生物防備需要一個廣泛的防禦者生態系統。除了支援正在開發新防禦應用項目的可信開發人員外,我們亦擴大公共機構的存取權,讓在預防、偵測和應對生物威脅方面發揮核心作用的機構能使用相關能力。今天,我們正向特定美國政府及盟友合作夥伴提供 GPT‑Rosalind 的可信存取權限,這些合作夥伴均肩負已獲批准的公共衞生和生物防禦任務,讓合資格團隊可將前沿 AI 應用於早期預警系統、疫情應對規劃、診斷、防備和醫療對策開發等高影響力工作流程。

政府公共衞生和研究機構在保護社群、將科學證據轉化為行動,以及為新興生物挑戰做好準備方面,發揮關鍵作用。透過可信存取模式擴大存取權,我們可協助合資格團隊將 GPT‑Rosalind 用於明確有益的防禦工作,同時維持與進階生物能力相稱的安全性、安全保障和問責控制。

這次擴展反映我們一貫的整體做法:在推進強大工具存取的同時,配合適當保障措施,並投資於更廣泛生態系統的韌性。強大的社會防備,有賴政府、研究機構、業界和技術供應商之間的合作。向合資格公共衞生和科學合作夥伴提供 GPT‑Rosalind,是協助這個生態系統更有效準備、應對和防禦的重要一步。

Lawrence Livermore National Laboratory(LLNL)正應用 AI 推進生物防備和生物韌性。LLNL 的工作結合 AI、超級電腦、進階模擬和實驗室測試,以支援針對新興生物威脅的潛在醫療對策設計和評估。其目標是改善防備、加快應對,並增強對具潛力對策開發的信心。

Lawrence Livermore National Laboratory(LLNL)正應用 AI 推進生物防備和生物韌性。LLNL 的工作結合 AI、超級電腦、進階模擬和實驗室測試,以支援針對新興生物威脅的潛在醫療對策設計和評估。其目標是改善防備、加快應對,並增強對具潛力對策開發的信心。

「我們的計劃旨在於生物威脅出現前加強防備。透過與 OpenAI 合作,我們正研究進階 AI 工具如何協助科學家解讀複雜數據和現有知識、識別更有潛力的候選方案,並更高效地連接設計、模擬和實驗結果。這些工作結合起來,或有助鞏固科學基礎,推動更有效的生物防禦防備和韌性。」
Lawrence Livermore National Laboratory Bioresilience Incubator 總監 Shankar Sundaram 博士

我們亦正與 Johns Hopkins Applied Physics Laboratory 合作,該實驗室計劃將 GPT‑Rosalind 整合到蛋白質工程平台,加快突變酶篩查,用於治療方案、對策開發和新興生物威脅特徵分析。我們亦將 GPT‑Rosalind 存取權擴展至 Coalition for Epidemic Preparedness Innovations(流行病防範創新聯盟,CEPI),該機構專注於其「100 天任務」,加快研發針對流行病和大流行病威脅的疫苗,包括目前的伊波拉疫情。

展望未來

今天的宣佈,是運用 GPT‑Rosalind 強化公共衞生、生物防禦和生命科學研究這項更廣泛工作的早期一步。Rosalind Biodefense 計劃向全球合資格申請者開放,我們希望支援更多機構建立防禦應用,運用 GPT‑Rosalind 改善社會韌性。

我們亦預期,未來會繼續擴大可信政府合作夥伴參與 GPT‑Rosalind 的方式。隨著我們從這批初始部署中累積經驗,並繼續與美國及海外合作夥伴交流,我們會持續完善存取途徑、支援模式和保障措施,協助合資格機構負責任地使用前沿生命科學 AI。

推進你的公共衞生和生物防禦任務

申請 GPT-Rosalind 存取權,或申請贊助以建立新的生物防禦能力。