「ChatGPT 工作」如何協助 Stampli 將構思推向市場

Stampli 是一個智能採購到付款平台，連接採購、應付賬款、供應商管理、付款及員工支出等環節。其 Deep Finance™ 產品將流經 Stampli 採購到付款平台的數據，轉化為供財務總監、副總裁及其他業務領袖使用的高層支出分析見解。推出這項產品，意味着產品開發、定位、設計、傳訊、業務支援及營運必須在固定時限內同步推進，而設計資源及外判承辦商當時已投入其他優先項目。

Stampli 的市場推廣團隊利用 Codex，將產品背景、會議筆記、決策及傳訊指引整合至同一個共享系統。藉助 OpenAI 工具，他們將估計需時 243 小時的製作工作縮短至約 77 小時，同時確保所有面向客戶的內容均經人手全面審核及最終批核。

這次發佈最能體現 Stampli 產品市場推廣團隊的日常工作模式：結合使用「ChatGPT 工作」和 Codex，持續更新產品知識、發掘業務分析見解，並更快將構思推向市場。

Deep Finance 在約六星期內，從初始原型示範推進至正式公開推出，並交付首個產品版本。由於設計資源及外判承辦商已投入其他優先項目，團隊利用 Codex 將不斷演進的產品決策轉化為可供審核的素材，涵蓋由七篇文章組成的網誌系列、發佈電郵、網上研討會及其配套簡報、社交媒體及付費廣告創意、PR Newswire 新聞稿、Deep Finance 網頁，以及銷售支援材料。Codex 亦透過探索、反覆改進及封裝，協助製作這次發佈的主視覺動畫；約 90% 的精修動畫工作由 Codex 完成，最後再由承辦商完成開場畫面及最終格式。

就既定的 Deep Finance 市場進入及內容製作流程而言，Stampli 團隊估計，如果沒有 Codex，這次發佈約需投入 243 個按職能計算的有效工時。使用 Codex 後，所需時間降至約 77 小時，節省約 166 小時，製作速度提升至 3.16 倍。

支援 Deep Finance 發佈的基礎系統，亦是 Stampli 產品市場推廣團隊日常依賴的同一套系統。以往要確保產品材料保持最新，團隊需要訪問產品經理、閱讀 Jira 工作項目、審閱 GitHub，並整理會議筆記。之後，團隊還要將這些資訊轉化為幫助中心文章、簡報、單頁資料及其他素材。

Stampli 已利用 GPT 驅動的系統，將這套流程的大部分工作自動化。系統從產品系統及會議筆記收集資訊，繼而協助持續更新相關材料。

同一套自動化功能亦協助產品市場推廣團隊大規模製作內容。連接至公司權威資料來源的智能代理，可以為網站及社交媒體渠道製作內容。產品市場推廣總監 Melad Zahedi 表示：「這令小型團隊的產出提升至 10 倍，每星期可發佈數百份內容；以往則只能製作寥寥數份。」

「ChatGPT 工作」亦協助員工在重要決策中引入相關業務背景。Zahedi 的日程排滿接連不斷的會議，因此他利用 GPT 驅動的自動化功能充當「第二大腦」，整理各項資訊。

他表示：「我能夠掌握背景，為每場會議作好準備，了解會議需要我做甚麼，以及如何善用時間，這帶來了極大裨益。」

在一次高層會議上，有人提出一個涉及儲存在 HubSpot 及其他系統中各項指標的問題。通話期間，一名員工迅速要求 Codex 擷取並分析相關數據。「這項工作原本要由我們的財務規劃與分析團隊花上半天，才能整理報告、建立財務模型，並給出我們有信心採納的答案。但有人只需敲鍵 20 秒便完成了。」Zahedi 說。

節省下來的時間，讓產品市場推廣團隊毋須再花大量時間重新整理背景，能更專注就產品及公司策略向領袖提供建議。同時，團隊更深入參與企業及產品策略，為副總裁及高級管理層提供建議。

「ChatGPT 工作」亦是產品市場推廣團隊的思考夥伴。員工利用它深化知識、集思廣益、建立持份者人物設定，並在向管理層匯報前測試建議。

產品、市場推廣、客戶成功、銷售及賦能團隊均使用「ChatGPT 工作」和 Codex，將構思從原型推進至發佈。Zahedi 估計，藉助 OpenAI 工具，整個流程只需約六星期；以往則需數月，甚至數個季度。

Deep Finance 的發佈讓 Stampli 了解到，更互聯、由 AI 支援的產品週期可以如何運作。。公司現正探索如何將這套方法應用於更多產品、工作流程及市場進入計劃。

對 Zahedi 而言，更大的機遇在於拓展員工對自身能力的想像。「ChatGPT 工作」和 Codex 協助他的團隊學習新的專業領域、建立自有系統，並將更多時間用於推動公司發展的決策。