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OpenAI

2026年8月12日

RingCentral 如何從工程到營運全面採用 AI 原生工作模式

RingCentral 運用「ChatGPT 工作」和 Codex,更快開發 AI 產品功能,並集中整合營運智能。

橙色漸變背景上的 RingCentral 標誌。
公司規模: 企業
地區: 北美洲
行業: 科技
產品: ChatGPT, Codex
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RingCentral 在商業通訊領域創新近三十年,如今已發展成一家年收入超過 26 億美元、在全球擁有數千名員工的全球企業。今天,公司正採用 AI 原生工作模式,延續其創新傳統。RingCentral 讓每位員工都有空間試驗如何運用「ChatGPT 工作」和 Codex,確保公司上下不論有否工程經驗,都能開發具變革性的產品和基礎設施。

「當真正的 AI 工具交到每個人手中,整家公司都會成為以產品為本的組織。當我們縮短從構思到推出功能之間的距離,每款產品,包括 AIR、AVA 和 ACE 所屬的智能代理式語音 AI 產品組合,都能更快改進,而這正是 AI 原生開發讓我們做到的事。」
—Kira Makagon,總裁兼營運總監,RingCentral

AI 原生挑戰賽

為提升全球工程團隊運用 AI 的能力,RingCentral 行政總裁辦公室贊助舉辦 AI 原生挑戰賽。每位參加者都獲提供「ChatGPT 工作」和 Codex,並須建立一個完整的端到端項目,當中沒有指定工作流程或其他限制。

這項挑戰不只是編程練習,更讓員工全面投入 AI 原生開發生命週期,涵蓋規劃、開發、測試、文件編寫、CI/CD 及反覆改進。幾乎每位參加者都建立了包含可正常運行成果的程式碼庫;數千名員工,包括非技術人員甚至管理層,都交付了能夠運作的項目。

對 RingCentral 而言,這項挑戰是其整體策略的可行範本:在內部運用 AI,更快為客戶開發產品。公司亦採用同一套由 Codex 支援的方法,加快開發自家的 AI 產品組合,包括 RingCentral AI 接待員(AIR)、AI 虛擬助理(AVA)及 AI 對話專家(ACE),縮短從構思到向客戶推出功能之間的距離。

「這項挑戰帶來最明確的啟示是,AI 原生開發並非要取代工程師,而是要提升他們的能力。AI 可加快整個開發週期,而人員仍全程參與並把關,負責界定產品需求、提供業務背景、作出架構決策,並確保每項成果均經過測試和驗證。」

—主導此項目的 RingCentral 工程主管

以「ChatGPT 工作」處理 PMO 日常營運

在 AI 原生挑戰賽等計劃的鼓勵下,RingCentral 的非工程部門亦採用了 AI 原生工作模式。項目管理辦公室(PMO)運用「ChatGPT 工作」,建立了一套相當於項目管理操作系統的營運框架,以 AI 驅動的工作流程取代零散筆記和對話記錄,用於追蹤進度、編製報告、發佈管治和知識傳承。

「ChatGPT 將我的項目背景資料整合起來。有了『ChatGPT 工作』,我就能把這些背景資料轉化為實際行動,推動工作落實。」
—RingCentral PMO 研發效能高級經理 Vaneet Seth

自動編製進度報告便是其中一項應用:PMO 團隊運用「ChatGPT 工作」建立工作流程,根據 Jira、Google 試算表、CRM 系統及其他來源所追蹤的事項。這意味着參加會議時,不再需要詢問有甚麼變化,而是已經掌握阻礙進度的問題、負責人和後續行動。

這項工作由最初公開鼓勵員工試驗、讓數千名工程師從零開始開發,逐步成為 PMO 等團隊推行項目的營運支柱。「ChatGPT 工作」減少了人手協調,讓 RingCentral 的 PMO 能以更高準確度處理更多項目。

無論是工程還是營運,情況都一樣:讓員工有空間試用 AI,不僅能培養個人技能,更能建立支撐公司營運的基礎設施。

迎接全新工作時代

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