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OpenAI

2026年1月22日

初創企業

深入了解 Praktika 的對話式語言學習模式

Praktika 使用 GPT‑4.1 和 GPT‑5.2 來構建輔導智能代理,根據學習者行為、進展和對話情境調整課程。

Praktika 標誌,以白色顯示於帶有紋理的紫色布料質感背景上。
公司規模: 初創公司
地區: 北美洲
行業: 學習教育, 科技
產品: API

成效

24%

由 GPT 驅動的學習體驗帶來的首日留存率增幅

成效

2x

全新多智能代理系統帶來的收入增長

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Praktika 的誕生源於一個深刻的個人觀察:語言能打開機會之門。

聯合創辦人 Adam Turaev、Anton Marin 和 Ilya Chernyakov 在家人為尋求更好機會而移民後,在適應新國家的過程中成長。英語很快變得至關重要,對學校教育來說是這樣,對工作、流動性和歸屬感來說亦是如此。

Turaev 表示:「學習英語從來不僅僅是為了溝通,英語能打通國際工作和事業發展之路。」 

但是,傳統語言教育未能達到預期效果。儘管學習多年,創辦人發現自己雖然能流利地閱讀和寫作,但在最關鍵的時刻,比如工作、會議和日常生活,卻難以自信地說英語。課堂學習與實戰流利程度之間的差距比他們想像中更大。

Praktika⁠(在新視窗中開啟) 正正是為了縮窄這個差距而生。這是一款語言學習應用程式,旨在透過日常對話幫助人們建立實際語言流利度,配有個性化 AI 導師,引導他們完成互動式、基於目標的課程。用戶包括備考學生、想提升工作語言技能的專業人士,以及在外國建立新生活的移民。

建立可調整並靈活應變的多智能代理教學系統

隨著產品日趨成熟,Praktika 從單一模型架構轉向多智能代理系統,旨在模仿真實導師如何即時調整課程。

課程智能代理是主要的對話智能代理,扮演導師的角色與學習者互動。「課程智能代理」在 GPT‑5.2 上運行,融合導師的個性、課堂背景、學習者目標和近期對話,提供自然且即興的課堂內容。在這一點上,系統開始讓人感覺像是真正的導師,而不是經過編排的「罐頭式」體驗。

學生進度智能代理會在背景中持續運行,追蹤學習者在各次互動中的語言表現。這個智能代理使用 GPT‑5.2,監察流暢度、準確度、詞彙使用情況和常見錯誤。這些數據形成一個持續的反饋循環,為「課程智能代理」的課堂行為和長期學習策略提供指導,讓體驗能隨時間自然演進。

學習規劃智能代理則專注於塑造學習者的長期發展。以學習者的個人學習目標為基礎,運用「學生進度智能代理」的分析見解來判斷下一步的學習內容、技能學習順序,以及最有效的活動。「學習規劃智能代理」由 GPT‑5 Pro 驅動,角色是持續調整學習計劃,讓進度保持個人化、高效,與學習者期望達成的成果一致。

Praktika 多智能代理架構圖。

所有智能代理均可取用持久化記憶層,當中記錄了學習者的目標、偏好和過往錯誤。Praktika 並不會預載上下文,而是在學習者說話後立即檢索記憶,確保以最相關、最新的信號為基礎作出回應。

Turaev 解釋:「如果學習者覺得不適合,系統可以切換到一個完全不同的練習,這才是找回感覺的關鍵。讓整個體驗開始感覺更接近真人導師。」

讓 AI 對話感覺像是即時交流

為讓對話式學習感覺自然,記憶必須像在現實生活中一樣運作。Praktika 的記憶層只會在學習者說完話才會檢索相關上下文。這讓導師能回應剛剛說的內容,而非就預期的內容作出回覆。

聯合創辦人兼行政總裁 Adam Turaev 指出:「如果學習者現在犯錯,導師會回應這個錯誤,而非昨天的錯誤。這個時間差很細微,但正是這種差異讓互動感覺更細心周到,而不是機械對答。」

語音識別在這方面亦扮演類似的角色。語言學習者會猶豫、重述,發音不夠準確。Praktika 使用 Transcription API,相較於以流利語音訓練的傳統系統,更可靠地處理斷斷續續、帶口音及非母語的語音。這樣可以讓學習者專注於溝通,不會因為他們是初學者而受懲罰。

記憶時序與語音辨識共同形成一個環環相扣的循環:仔細聆聽、回想正確的上下文,並立即回應。

將模型升級轉化為更有效的學習體驗

Praktika 產品的早期版本將富有表現力的虛擬形象與基於規則的 NLP 及第一代 Davinci 模型配對,但對話仍然感到受限。隨著 GPT‑3.5 的發佈,團隊迎來首次重大突破。

Adam Turaev 表示:「我們首次能夠將進階語言理解與富有表現力、逼真的虛擬形象融合在一起。對話不再感覺像是讀劇本。而是變得自然、富有情感且真實。」 

在 Praktika 評估各種較新模型後,GPT‑4.1 在其內部評估中被證明是最合適的選擇,該等評估衡量入門流程完成率、首日留存率、試用轉付費轉換率,以及質性用戶意見反映。

Turaev 表示:「GPT‑4.1 為我們在推理深度、情感細膩度和可靠性之間提供了最佳平衡。GPT‑4.1 支援多語言對話和複雜的輔導邏輯,達到我們所需的質素,顯著提升對話會話的質素。」

這些改進直接帶來用戶和業務成果。在推出全新的長期記憶系統後,Praktika 的首日留存率提升 24%,短短幾個月內收入倍填。

最近,Praktika 開始使用 GPT‑5.2 模型來支援其架構。GPT‑5.2 現在為主要對話智能代理提供支援,GPT‑5.2 Pro 負責監督推理,而 GPT‑5 mini 支援持續進度追蹤。這些模型共同讓系統能夠並行推理,並在大規模情境下平衡對話質量、教學法和效率。

展望將來

今天,Praktika 為數以百萬計的學習者提供九種語言的協助,更多語言正在規劃當中。在其智能代理基礎就緒後,Praktika 現正專注於擴展 AI 導師能夠理解、記住以及和每位學習者共同創造的內容。

Turaev 表示:「我們不只是教語言;我們是在構建讓使用者在真實世界講得自然、用得自在的 AI。」