Polimill 建設日本新一代公共 AI 基礎設施

Polimill 最初推出 Surfvote，讓市民就政治及社會議題交流意見。在與地方政府合作期間，公司發現一項結構性挑戰：公共部門團隊忙於日常運作，幾乎無暇把市民聲音反映在政策之中。

要擴大公民參與，Polimill 首先要提升政府工作的效率。公司開始為公共部門工作流程建構生成式 AI 平台，並於 2024 年 10 月推出 QommonsAI。如今，QommonsAI 在議會答辯、公共服務、社會福利及法律搜尋等範疇提供專用 AI。目前，日本各地約有 1,050 個地方自治體及約 55 萬名公職人員使用 QommonsAI。QommonsAI 採用 OpenAI 技術建構，正由提升人員生產力的工具，逐步演進為 Polimill 所構想、服務日本地方自治體工作的公共作業系統。

政府採用生成式 AI 的最大障礙之一，是資料分散零碎。每個地方自治體都有各自的工作流程和文件格式，過往記錄亦散落各處。例如，準備議會答辯時，可能要人手查閱多年的會議記錄，以確保答覆符合都道府縣政策。如果基礎資料未經整理，即使能力最強的 AI 模型也無法提供實用洞見。

Polimill 收集並統一整理日本各地的議會會議記錄，再運用 AI 加入元數據，建構可跨地方自治體及時期運作的高精準度搜尋基礎。

公司把這套架構由議會延伸至福利、法律及其他行政範疇。QommonsAI 把專業資料與 AI 整合至同一平台，並提供統一介面供用戶搜尋，將分散的行政資訊轉化為可用於日常工作的知識。這套架構正是 Polimill 將 QommonsAI 打造成政府共用平台這一願景的基礎。

OpenAI 的 GPT 模型是 QommonsAI 的核心。對公共部門而言，資訊管理及隨時接受審計的能力不可或缺。QommonsAI 設有營運管控功能，讓管理員檢視功能使用記錄，並按機構政策限制可用的模型。

與此同時，Polimill 的首席人工智能總監 Masahiro Wakabayashi 指出，採用 GPT 模型的主要原因是其能力廣泛，而且廣為人熟悉。公職人員在推出後需要使用新工具，因此 ChatGPT 的廣泛知名度十分重要。即使他們不熟悉技術術語或其他模型名稱，只要知道系統建基於廣泛使用的 ChatGPT 技術，便可降低初次採用的門檻。

據 Polimill 表示，在 QommonsAI 的一般對話功能中，GPT 模型是日常工作最常獲選用的選項。由讀取檔案到支援日常對話，單一 GPT 模型能可靠回應廣泛的工作要求，有助 QommonsAI 在前線扎根。

OpenAI 技術亦改變了 Polimill 的開發流程。公司在整個工作流程採用 Codex，涵蓋需求定義、核對與現有 GitHub 程式碼的一致性、實作及測試。工程師可專注審視 AI 產生的方案並作出高層次決策，而 AI 則自主完成更多實作工作。

憑藉 AI 的程式編寫速度及持續在背景運作，開發速度提升至以往的 3 至 5 倍。Wakabayashi 表示，建立原型、向地方自治體團隊展示並收集意見的驗證循環已大幅加快。

OpenAI 的實務支援進一步加快了這項工作。雙方合作包括分享全球先進案例的最佳實務、提供切合 Polimill 所需的資訊，以及協助設計開發流程本身，包括哪些步驟應由 AI 處理，以及哪些環節須由人員審核和承擔責任。

隨着模型與功能演進，AI 輔助開發的實務亦不斷改變。個別公司難以自行追蹤全球先進案例，並將其融入本身的工程團隊。Wakabayashi 認為，持續向 OpenAI 學習並在 Polimill 內部實踐這些洞見，與 API 本身的效能同樣寶貴。

Polimill 以 OpenAI 技術為核心，持續將 QommonsAI 擴展為地方自治體工作平台。主要採用及使用成果包括：

• 日本各地約有 1,050 個地方自治體及約 55 萬名公職人員使用 QommonsAI。
• Polimill 建立基礎設施，整合散佈日本各地的議會會議記錄與行政資訊，並支援跨機構搜尋。
• Codex 與 OpenAI 的實務支援加快了驗證及實作循環，令開發速度提升至 3 至 5 倍。
• GPT 模型的進階推理能力，協助經驗較淺的員工運用 AI 及累積的行政資訊草擬政策建議，其質素接近資深官員的建議。

QommonsAI 的價值並不限於加快資訊搜尋。在 Polimill 的驗證中，經驗較淺的員工運用 AI 及累積的行政資訊草擬政策建議，而這些建議所得評價與資深官員所提建議的評價相若。

不過，資深官員的建議仍然獲得最高評價。Polimill 分析認為，差異源於隱性知識，即手冊未有記載的實務判斷，例如落實政策建議所需的程序，或居民可能關注的問題。

Polimill 計劃記錄資深官員如何指示 AI 進行研究，以及如何修改輸出，將過往未有記錄的判斷轉化為機構知識。目標並非以 AI 取代資深員工，而是增強其能力，並把專業知識傳承給下一代。QommonsAI 可成為 Polimill 為政府構想的知識傳承基礎。

Polimill 計劃於 2026 年秋季全面推出 Qommons ONE 應用商店，讓外部公司可向地方自治體提供應用程式。其核心將是一個超級智能代理，整合多個專用 AI 系統及私營機構應用程式。用戶只需說明目標，系統便會調用所需的 AI 或應用程式，產生由研究到簡報等實用成果。

為實現這項願景，Polimill 視 GPT 模型廣泛的輸入與輸出能力，以及 OpenAI 累積的智能代理開發專業知識為重要基礎。OpenAI 亦透過技術驗證及個別範例支援開發。隨着模型與開發方法持續演進，Wakabayashi 認為，與 OpenAI 緊密合作並將最新洞見引入 Polimill，具有重大價值。

迅速把這些洞見融入開發工作，讓 Polimill 可持續推動 Qommons ONE 演進。其抱負不止於提升行政效率。AI 節省的時間可讓公職人員更用心聆聽市民的聲音，並為他們提供支援。這套公共作業系統，正是 Polimill 致力實現的政府未來。

Polimill 致力建構政府、企業與市民透過 AI 連繫的新一代公共基礎設施，而這項工作才剛剛開始。