Perplexity 放心將端對端系統交由 GPT‑6 Astra 處理
Perplexity 使用 Astra 撰寫通訊內容、修改軟件及監察生產環境中的系統，查看運行情況的頻率亦較使用早期模型時大幅減少。
公司規模: 初創公司
地區: 北美洲
行業: 科技
產品: API
正在載入...
作為 AI 驅動的答案引擎，Perplexity 非常重視搜尋和準確性。處理海量資訊的能力至關重要。聯合創辦人兼首席策略總監 Johnny Ho 指出，每當模型編寫程式碼的能力提升，Perplexity 的搜尋引擎亦會隨之改進。模型因而能編寫更佳的程式，搜尋網絡和內部資訊，並作出極精簡的總結。
但 Johnny 認為，真正的挑戰是將這些資訊處理能力應用到現實世界的系統。GPT‑6 Astra 讓這件事變得更容易。
「我們可以讓模型以過往幾代模型無法實現的方式，撰寫通訊內容、修改實際運作的系統，以及監察我們在正式環境中運行的軟件。」
對 Johnny 而言，AI 最實用的用途之一是測試程式碼。由於手動測試的時間有限，他會請 GPT‑6 Astra 為應用程式建立一個小型測試程式。
模型會產生逼真的回應，模擬其他服務（例如語言模型 API 或連接器）所傳送的內容。模型可代替這些服務，檢查應用程式如何回應，並從頭到尾測試整個工作流程。
「我們確實可以放心將整套端對端系統交由模型處理，而且不必像使用以往幾代模型時那樣頻繁查看運行情況。」
