Parallel 憑 GPT‑6 Astra 將研究時間及成本減半

Parallel⁠（在新視窗中開啟） 為在網上處理知識工作的 AI 智能代理建構開發者基礎設施。其工具涵蓋各種用途，從為語音智能代理提供網上實證依據，到為金融機構及法律界客戶進行研究，並結合前沿模型與網上搜尋。

對於 Parallel 耗時最長的研究工作，要取得高質素答案，通常需要使用具備延伸推理能力的較大型模型，因而耗用更多時間和資源。採用 GPT‑6 Astra 後，該公司的時間及成本效益均大幅提升。

在一次 GPT‑6 Astra 測試中，Parallel 要求其智能代理研究四個州在六個月內的六項不同勞動市場統計數據。該智能代理需要搜尋多個網站、收集資料，並將研究結果整理成一份報告。

GPT‑6 Astra 能以舊有模型一半的時間完成工作，程式碼成本亦降低約 50%，同時維持相同的研究質素。

Parallel 亦觀察到，GPT‑6 Astra 的搜尋更集中，並能以更少步驟得出實用結果。

效率提升亦令 Parallel 更適合將研究工作分配予多個智能代理。GPT‑6 Astra 可將特定研究工作交由子智能代理處理，讓工作同步進行，減少逐次完成一連串搜尋所需的時間。

Parallel 現在能以更有效的方式，從複雜問題得出經研究的答案，不但縮短等候時間、降低成本，亦更有能力大規模處理艱深的研究工作。