Oracle 如何利用 ChatGPT 和 Codex 將數天工作縮短至幾分鐘

Oracle 有超過十萬名員工正在使用 ChatGPT 工作和 Codex，涵蓋人才招聘團隊、Oracle Applications Lab 以至 IT 部門。在這些團隊中，以往需要專業人員花上數天處理的工作，如今任何人都能在幾分鐘內完成。招聘人員省下數天市場研究時間，業務用戶只需描述想要的結果，毋須四處尋找報告；技術主管也能自行建立以往需要整個團隊花數月開發的工具。

人才招聘團隊利用 ChatGPT 工作建立了一款人才市場情報工具，能根據職位說明研究同類職位、比較薪酬水平，並評估相關地區的人才供應。這款工具讓招聘人員在與用人部門主管商討前，掌握所需的重要資訊，而這些資訊以往需要 2 至 4 天才能整理好。

Oracle 高級副總裁兼全球人才招聘主管 Jan Ackerman 表示：「我們從零起步，一躍達到全速運作。」「現在，我們使用以 [ChatGPT] 工作建立的工具，只需坐下來花大約 15 至 20 分鐘就能做好準備。」

這不僅加快了流程，也讓流程更加一致。以往，每次招聘時釐清用人需求的做法各有不同。有了人才市場情報工具，這個流程變得一致，無論與哪位招聘人員合作，每位用人部門主管都能獲得同等質素的數據和分析見解。

Oracle Applications Lab 團隊協助運作 Oracle 多項核心業務流程。他們建立了一套本體模型，定義公司的物件、關係和規則，讓 Codex 能將以日常語言提出的業務問題轉化為可靠的 SQL 查詢。業務用戶只需描述想要的結果，Codex 就會決定要調用哪些內部系統、收集資訊，再提供分析、報告或應用程式。

這改變了以往的工作方式。Lam 表示，一位用戶向工具提出了一個以往通常要花上幾小時才能解答的問題，之後向他分享了使用體驗。她告訴 Lam：「用了新工具，我提交要求後，幾乎立即就得到回應。」她再按以往的人手流程核對結果，發現數字完全吻合。

在生產環境工程方面，網站可靠性工程師利用 Codex 收集事故的相關背景資訊，並自動調出合適的處理指引。網站可靠性工程師因而能將更多時間用於指導決策，減少搜尋資訊的時間。Lam 表示：「一般簡單事故以往需要一小時才能解決，現在幾分鐘就能處理好。」

即使 Codex 承擔了更多工作，Lam 仍特別指出，這一切並非完全自動運作、毋須人手監督。仍然需要有人確保底層系統建構妥當。

即使工具由 AI 建立，成果仍須由人負責。以下幾點經驗尤其值得借鑑：

• 設定恰當的防護措施。Lam 表示：「你仍然必須認真負責地處理系統設計、架構和安全性，以及決定希望 Codex 如何為你組織程式碼。」

• 提供原型，而非規格文件。副總裁兼資訊總監技術顧問 Barry Shilmover 表示：「以往我通常會把[我的想法]寫在紙上，現在則會做成原型。」

• 對程式碼負責。Lam 表示：「如果你不與 Codex 並肩工作，最終就會累積大量無法維護的程式碼。」

Oracle 團隊正利用 AI 全面改變公司的運作方式。從招聘、分析到工程，各業務部門都只需描述想要的結果，再交由 Codex 和 ChatGPT 處理實際執行方式。Oracle 已有數以千計的 ChatGPT 和 Codex 用戶，員工正將 AI 應用於無數工作任務。正如 Shilmover 所說：「我不知道答案是甚麼，因為我還不知道下一個要解決的問題是甚麼。我只知道，我最先會做的事情之一，就是借助 Codex 來解決問題。」