NVIDIA 如何透過「ChatGPT 工作」擴大專業知識的應用規模
NVIDIA 團隊運用「ChatGPT 工作」減少需要人手處理的工作、串連快速變化的訊號，並將行之有效的工作流程推廣至全球。
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在 GTC 規劃週期使用「ChatGPT 工作」每週節省的時數
3–5
使用「ChatGPT 工作」製作可運作原型所需日數，過往需時 2–3 星期
5–8
「ChatGPT 工作」每週從 25–40 項外部 AI 動態中找出可付諸行動的關鍵訊號
在 NVIDIA，「ChatGPT 工作」協助知識工作者減少整理資訊所花的時間，騰出更多時間付諸行動。
對市場進入和解決方案架構等團隊而言，ChatGPT 已成為組織及自動化工作並擴大工作規模的方式。對市場進入團隊而言，它革新了重複進行的營運流程；解決方案架構師則用它將瞬息萬變的外部發展與 NVIDIA 的內部重點連繫起來。
Will Daney 協助 NVIDIA 的全球銷售、業務發展及產品主管執行策略並衡量成效。他其中一項常規職責，是在 NVIDIA 全球 AI 大會 GTC 前後為前線團隊提供支援。
以往籌備 GTC 需要大量使用試算表處理工作，包括整理客戶帳戶名單、追蹤登記情況，以及協助團隊確定所需行動，為客戶和合作夥伴締造富有成效的體驗。Will 估計，在活動籌備期間，人工分析佔用了他約 40% 的時間。如今，他已將大部分工作轉化為每週運行兩次的「ChatGPT 工作」自動化流程。在為期 12 星期的 GTC 規劃週期內，這套工作流程每週可節省約 16 小時。
Will 表示：「這讓我可以騰出時間，直接與前線團隊合作，加深對他們的了解，並協助他們找出方法，讓客戶取得更大成功。」
而且，由於這套工作流程由他掌控，他可以隨活動變化作出調整，無須等待購買、實施及維護新工具。他亦可與其他地區的團隊分享這套流程。為聖荷西、台北、歐洲及華盛頓特區活動提供支援的同事，都取得了他的 ChatGPT 工作流程，並按當地需要加以調整。
「我認為 ChatGPT 真正的關鍵，在於我可以把已建立的工作流程套用到一次又一次的活動中，並加以自動化，而且幾乎無需額外投入。」
Rachita Jain 任職於 NVIDIA 市場推廣部門的 AI 營運團隊，負責建立 AI 工作流程，並協助各團隊採用新工具。她面對的挑戰，是緊貼這個每天都有新模型、評測基準和研究湧現的行業發展。
相關資訊唾手可得。更困難的是判斷哪些動態對 NVIDIA 至關重要，並將其與內部項目、討論和優先事項連繫起來。Rachita 運用「ChatGPT 工作」建立了一套工作流程，同時審視可靠的外部來源和內部情況，找出重要關聯，並提出有助採取行動的見解。它每週將約 25–40 項外部 AI 動態，提煉成 5–8 項可付諸行動的關鍵訊號。
她表示：「ChatGPT 協助我將被動閱讀轉化為可主動運用的情報。」
同一環境亦支援更廣泛的開發流程。Rachita 可以從構思開始，探索可行方法、處理代碼庫、排除錯誤並完善成果，無須不斷在互不相連的工具之間切換。以往可能只會停留在次要項目階段的構思，如今數天內即可發展成可運作的產品。其中一次，她只花約 3–5 天便從構思發展至可運作的原型；若要在不同工具中手動建立各項元件，估計需時 2–3 星期。
「我認為自己要解決的最大問題是資訊超載，因為一切都變化得非常快。要掌握所有變化，一天比一天困難。有了 ChatGPT，事情就簡單得多。」
下一個機遇，是擴展已證實有效的做法。將專業知識轉化為可重用的工作流程後，NVIDIA 各團隊便可將經驗證、行之有效的流程應用於不同職能、活動和地區，同時讓最貼近實際工作的人員主導這些流程如何演進。
隨着 AI 生態持續演變，這些共享工作流程可協助 NVIDIA 更快把外部動態與內部優先事項連繫起來，並讓更多員工採用以 AI 輔助的工作方式。目標是讓團隊有更多時間分析所得結果、互相協作，並專注於支援客戶的工作。
Will 的經驗已展現出這種潛力。他表示：「對我個人而言，ChatGPT 確實大幅提升了我的工作效能。感覺就像有一支團隊為我工作。它讓我擺脫繁瑣細節，更專注於真正重要的工作。」
