隨着 AI 不斷發展，OpenAI 正向由獨立機構領導的 14 個項目提供資助，以促進經濟機會及社會韌性。這批資助落實了我們在 2026 年 4 月發佈《智能時代的產業政策》時所作的承諾：支持其他人士和機構測試、質疑並進一步發展我們提出的構想，確保先進 AI 惠及所有人。
AI 的能力正迅速提升，有望改變人們學習、創作及參與經濟活動的方式。其覆蓋範圍亦不斷擴大：全球不同地區、收入水平及人口群組共有 10 億人使用 ChatGPT。我們的成年用戶無論在 30 歲以下或以上群組，人數均多於任何其他前沿 AI 研究機構。
然而，讓更多人使用這項技術只是其中一環。AI 最終能否服務大多數人，而非少數人，亦取決於社會如何選擇部署這項技術及分配其裨益。要讓智能時代的裨益廣泛共享，政策回應就必須與技術變革本身同樣進取，這意味着需要採用新方法，而非僅調整現有政策。
這些選擇不應由科技公司單方面作出。在民主社會，這些選擇應透過民主制度及公共討論形成。獨立研究及政策機構尤其重要：它們可以制定和測試新方法、質疑各種假設（包括我們的假設），並成為政策構想的試驗場，讓政府按其社群及實際情況加以調整。
透過這批新資助，研究人員及實務工作者將把宏觀構想轉化為具體工作，研究哪些方法可能奏效、成本是多少，以及如何以負責任的方式實施。超過 400 名人士及機構回應了我們的公開徵集提案。申請者提出構想和相關項目，這些項目有望切實促進公眾理解及政策發展。OpenAI 將為入選項目合共提供 100 萬美元資金及最多 100 萬美元的 API 積分。
這些項目遍及美國、歐盟、巴西、新加坡及韓國，探討兩大問題：AI 如何擴大經濟機會，以及社會如何在 AI 能力提升之際增強韌性。部分項目將提出研究及政策模型，另一些則會建立可供實際測試的原型、資料集及框架。入選項目的摘要如下。
American Enterprise Institute：AEI-Urban AI 與美國勞動力未來跨黨派委員會。AEI-Urban 跨黨派委員會將制定 AI 對就業和技能造成低、中、高程度衝擊的情境，並把可觀察的衝擊指標與政策應對方案連繫起來。
Centre for European Policy Studies：共享 AI 紅利。CEPS 將研究 AI 帶動的生產力增長如何在歐洲各地的工人、企業、行業、地區及國家之間分配，並以美國為基準，比較歐盟的表現。項目將綜合現有實證，為革新的歐洲社會投資模式及可靈活調整的安全網制定創新政策原則，確保 AI 帶動的繁榮得以廣泛共享。項目將交付一份政策研究、視覺化資料，並舉辦持份者驗證工作坊。
European Centre for International Political Economy： 從勞動走向生產性資產所有權。ECIPE 將研究隨着科技能力提升，擴大 AI 使用機會及生產性資產所有權可如何協助人們參與經濟活動。項目將為「使用 AI 的權利」制定實務框架，並比較多種模式，包括僱員持股、公民投資、以退休金為基礎的所有權模式、社會財富基金及知識產權參與模式。項目將發表最終報告、精簡分析及舉辦公開網上研討會。
Abundance Institute：各州能源供應充裕度。Abundance Institute 將比較美國各州可如何擴大發電及輸電，以回應數據中心的需求，同時為當地帶來可量化的裨益。該機構將制定州級政策框架和歷史分析，並為公開的 Data Center Atlas 建立政策圖層。
Progressive Policy Institute： 資訊時代以個人為本的福利。PPI 將設計一套適用於不同工作形式、以個人為本的福利制度，涵蓋退休、醫療、休假、教育、培訓及殘疾保障。該機構將建立「生計保險」原型，在某職業出現廣泛變化時啟動保障，然後確定實施此模型所需的立法及技術改動。
Tax Foundation：AI 時代的稅務政策。Tax Foundation 將分析採用 AI 可能如何改變勞動收入、企業利潤、資本增值及其他公共收入來源之間的比重。最終白皮書將輔以量化分析，按中立、簡易、透明、穩定及經濟效率等準則評估各種徵稅方案，並明確考慮創新、採用、競爭、市場競爭力及財政韌性。
Windfall Trust：各國 AI 經濟政策工作小組。Windfall Trust 將擴大其在美國、英國、加拿大、歐盟及拉丁美洲的工作小組網絡，探討不同 AI 情境下的財政、勞工市場、社會福利及競爭力問題。該機構亦會成立國際工作小組，專注於國際經濟應變準備及協調。各工作小組將聯繫經濟學家、政策專家、民意調查專家及地區合作夥伴，而 Windfall Trust 將根據主要工作小組的重點成果，發表公開綜合報告。
Instituto de Matemática Pura e Aplicada：在智能時代建立具韌性的研究體系。IMPA 將研究各研究機構需要哪些條件，才能把 AI 使用機會轉化為具實質意義的科學進展，包括工程支援、培訓、治理、運算資源及本地基礎設施。該機構將與巴西數學家合作，制定可供其他機構採用的衡量及成本框架、在數學領域以可信方式使用 AI 的實務指引，以及一份評估「使用 AI 的權利」和分散式科研發現模式的公開報告。
Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo：以人為本的公立醫院 AI 臨床基礎設施。HCFMUSP 將進行受控的部署前評估，評估一個採用 AI 的臨床資訊基礎設施原型；該原型旨在整理巴西統一衞生系統 SUS 的臨床資訊。項目只會使用合成資料或經適當去識別化的資料，評估以人為本的臨床 AI 能否減少分散查閱病歷的情況、改善臨床人員工作流程、支援循證診療和風險分層，並協助病人了解和使用醫療服務、處理續領處方流程，以及識別應轉交臨床人員審查的警示症狀，同時保留醫生的專業判斷和人為監督。
Institute for Security and Technology：失控遞歸式自我改進的運作框架：衡量、協調及應對。IST 將為遞歸式自我改進（RSI）AI 系統建立衡量及協調框架。項目將制定具有技術依據的定義、失控自我修改的可觀察指標、供不同實驗室溝通使用的事件分類體系，以及把技術訊號對應至協調應對流程的升級處理準則。成果包括事件分類架構、業界與政府協調的升級應對流程，以及公開版執行摘要。
Nuclear Threat Initiative：為 AIxBio 風險設計跨境資訊共享機制。NTI | bio 將評估以安全方式在國際間共享 AI 能力、風險及緩解措施在法律上是否可行。其後，NTI | bio 將設計基本的資訊共享架構，以提升國際 AIxBio 的安全與防護。
Council on Strategic Risks：以人為本，提升安全：面向國家安全專業人員的前沿 AI 安全課程及實驗室交流。CSR 的 Converging Risks Lab 將研究國家安全專業人員可如何建立前沿 AI 安全及治理方面的機構能力。項目將透過研究員培訓，以及與前沿 AI 實驗室和安全研究人員交流，發表面向公眾的分析，探討如何在 AI 能力不斷提升之際實施監督，並維持具實質作用的人為控制。
南洋理工大學：用於可審計政府政策模擬的私隱保障 LLM 智能代理。南洋理工大學將開發及評估一套 AI 智能代理框架，把個人層面的金融交易資料轉化為保障私隱的行為概況，以便在政策實施前模擬家庭會如何回應政府轉移支付及產業政策。這些模擬將以過往政策的實際觀察反應及既定統計基準進行驗證。項目將提供一個原型、保障私隱的行為概況結構、可供審計的報告，解釋每項預測的依據，以及政策設計變動預期會如何改變預測結果，並制定保障措施，確保政府負責任地使用有關系統。
延世大學：運用 AI 加強民主問責。延世大學將測試透明且經人手驗證的 AI 方法，能否協助評估韓國國會的監督質素。初期階段將製作分析報告、試驗資料集及編碼手冊，研究證據運用、兩極化及立法監督質素。
各項目將為期六個月，並於 2027 年公佈成果。
我們在《智能時代的產業政策》中指出，政府應準備運用全套政策工具，包括研究資助、勞動力發展、塑造市場的工具及針對性規管，以協助社會應對如此大規模的技術轉型。然而，任何公司或政府都不可能掌握所有答案。
這批資助旨在讓更多人共同尋找答案：支持世界各地的獨立機構測試新構想、累積證據，並協助民主社會決定如何運用 AI 擴大機會及增強韌性。這些項目只是起點；我們期望其成果能為有關智能時代所需政策的更廣泛公共討論提供參考。
