從數據到決策：LSEG 如何大規模推展可信 AI

London Stock Exchange Group (LSEG)⁠（在新視窗中開啟） 位處金融市場的核心。作為全球領先的金融市場基礎設施及數據供應商，LSEG 支援約 190 個市場、超過 40,000 名客戶及 400,000 名最終用戶。

多年來，LSEG 一直大力投資 AI 和機器學習，用以驅動金融模型及分析。但生成式 AI 的興起帶來了根本上全新的機遇：不只是改善系統，而是改變人們與數據互動、產生洞察及作出決策的方式。

挑戰非常清晰。儘管基礎設施先進，機構內的知識工作仍涉及人手整合、分散的工作流程，以及耗時的流程，拖慢洞察產生並限制可擴展性。

在這個時刻，OpenAI 自然成為理想合作夥伴，帶來強大的模型、直觀的介面，以及 LSEG 客戶已經採用的生態系統。

LSEG 以審慎的策略推進生成式 AI：從真實問題出發，並以負責任的方式擴展。

公司選擇 OpenAI，是基於模型質素、企業就緒程度，以及與客戶需求的契合度。不少 LSEG 客戶已在使用 ChatGPT，這為把 LSEG 可信數據直接整合到那些工作流程之中創造了自然契機。

「這促成了自然的合作關係，」AI 產品集團總監 Max Grigoryev 表示。「我們既可改善內部營運方式，同時協助客戶在他們已經工作的環境中使用我們的數據。」

LSEG 在全機構部署 ChatGPT Enterprise 和 OpenAI API，數星期內讓全球數以千計員工得以使用。產品、工程、研究和營運等團隊開始使用 AI 撰寫報告、整合市場數據、製作產品原型，並精簡內部工作流程。

例如，分析師現時使用 ChatGPT 摘要大量金融及市場資訊，減少初步研究所需時間，並加快洞察產生。產品團隊使用 AI 快速製作功能原型，業務團隊則更有效率地產出客戶通訊及文件。

同時，LSEG 從一開始便將治理嵌入其中。這包括模型評估框架、針對關鍵輸出的人在迴路審核，以及嚴格的數據私隱和安全控制。

「我們想的不是限制員工，而是賦能員工，」Max 解釋。「給予員工工具，讓他們行動更快，同時確保一切維持安全並符合法規。」

在基層熱情推動下，採用規模迅速擴大。早期用戶即時展現價值，為不同團隊及地區帶來動力。

員工對 ChatGPT 處理複雜任務的準確度給予正面回饋；更快速、高質素的輸出加上人手工作減少，帶來明顯節省時間的效果。

「ChatGPT 帶來的改變，在於我們可以更輕鬆地擴展最佳實踐、更快完成任務，同時仍然嵌入我們重視的標準與技能，」LSEG AI 集團主管 Emily Prince 表示。「這不只是在效率上的躍進式改變，也改變了人們能以多有創意的方式解決問題。」

成果：

• 將產品發布週期由 3 至 6 個月縮短至 2 星期
• 數星期內讓全球數以千計員工得以使用
• 將客戶交付時間加快至由提出要求到投產約 4 星期
• 透過更快的研究和整合提升分析師生產力
• 加快職能之間的資訊流動，改善跨職能協作
• 提升創新速度，讓意念可在數小時內由概念變成原型

• 重新思考工作流程，而不只是任務：最大的收益來自重新設計完成工作的方式
• 及早廣泛賦能：讓團隊大規模取得使用權，可加快學習和採用
• 在速度與信任之間取得平衡：穩健治理能推動更快、更安全的創新
• 鼓勵實驗：當員工獲信任去探索，創新便會出現
• 避免走向極端：最有效的 AI 方法，是經過深思熟慮並有問責的採用

• 從高影響、低風險的使用案例開始：對 LSEG 而言，治理對安全擴展至關重要。
• 賦能早期採用者：當價值即時可見，LSEG 的採用速度便加快。
• 投資於培訓和賦能：最佳使用案例往往來自用戶本身。
• 對成果有高要求：在擴展前，先清楚界定成功的模樣。

LSEG 現正超越個人生產力提升，擴展至更深入嵌入工作流程層面的 AI 應用。這包括把 AI 直接整合到研究流程、產品開發及面向客戶的解決方案之中。

其中一個重點，是透過其 Model Context Protocol 等系統，把 OpenAI 模型與 LSEG 的可信數據結合，讓客戶可在 AI 工作流程中直接存取精準、可驗證的資訊。

「我們的客戶重視的是更快獲得洞察，也就是更迅速、更準確地作決策，」Max 表示。「這正是我們正在實現的事。」

展望未來，LSEG 認為最大的機遇在於規模：賦能其全球員工和客戶，讓他們在思考、建構和決策方式上充分運用 AI。