結果
40%
財務報表工作流程在 Legora 基準測試中的表現提升
結果
4/4
財務報表核對中找出的預設錯誤
結果
41
單次智能代理運行在數分鐘內完成審閱的文件數目
Legora 是一個用於法律及專業工作的智能代理作業系統，獲超過 50 個市場、逾 1,800 個企業內部法律部門及律師事務所採用，服務超過 100,000 名專業人士。其法律工程師直接與客戶合作，了解他們的運作方式，並調整 Legora 以配合其端到端工作流程，涵蓋合約及協議審閱以至法律研究。
其中一項較繁瑣的工作流程是財務報表核對：逐一將帳目草稿中的數字與試算平衡表、合併明細表及上一年度帳目核對，直至每個項目均一致。正如 Legora 法律工程師 Percevale Perks 所說，這項工作「可能要花整個晚上，有時甚至數天」。
Legora 的智能代理使用 GPT‑6 Astra，單次運行便完成了 41 份文件的核對。Legora 表示，智能代理在數分鐘內完成工作：將每項結餘與其附表核對、找出金額差異，並記錄每次核對。結果為法律專業人員提供每個項目和數字的詳細記錄，以供審閱。
「我認為前後最大的改變在於處理能力：能夠接收如此大量的文件、理解非常複雜的資訊，並掌握所有不同項目和數字。」
智能代理負責全面比對，而專家仍須就每項結果作出判斷。這種由人員參與把關的方式，是 Legora 將平台從法律工作拓展至審計、稅務、合規及風險領域的核心。
Legora 使用 Legora 智能代理推理基準（BAR）評估 GPT‑6 Astra；該基準衡量模型在取自實際使用案例的端到端法律任務中的表現。Legora 報告指，在這項財務報表工作流程中，GPT‑6 Astra 的表現較上一個模型提升近 40%。在 BAR 的所有任務中，平均提升幅度約為 3%。
在核對工作中，Legora 發現 Percevale 所指的準確度、完整度及可靠性均有所提升。GPT‑6 Astra 找出 Legora 預先植入帳目中的全部四項錯誤，包括隱藏於收入附註內的 500,000 英鎊差額。它將每項結餘與其附表核對，並記錄每次核對。它不但保留了上一個模型所有正確的核對結果，還多完成了約 50 項核對。
因此，首次審閱更完整、更快捷，審閱記錄亦更清晰，而最終決定仍由法律專家作出。
