探討 JetBrains：一間正重塑全球程式碼編寫方式的公司
透過把 OpenAI 模型整合至旗下工具和工作流程，JetBrains 正重新定義開發人員如何運用 AI 進行設計、推理和開發。
如果你並非從事軟件開發，可能未必認識 JetBrains。
但如果你從事相關工作，就幾乎肯定會使用到 JetBrains 的工具。
這家公司一直在現代軟件開發背後默默提供支援，為全球約 1,500 萬名專業工程師所使用的工具提供動力，其中包括 88 間《財富》100 強企業，亦是 Android 官方程式語言 Kotlin 的開發者。如果你用過 IntelliJ、PyCharm、WebStorm、GoLand 或 Rider，你就用過 JetBrains。
我們與 JetBrains 產品總監 Kris Kang 對談，了解團隊如何運用 OpenAI 模型改變開發人員的開發方式。目的不是取代他們的工作，而是提升工作能力上限。
「開發人員不只是寫程式碼。他們還要審閱程式碼、進行推理，以及設計系統。AI 可以幫助處理不同工作，並不侷限於打字輸入。」
JetBrains 如何採用 OpenAI
Kang 告訴我們：「現時已有超過 1,500 萬名開發人員使用 JetBrains，而我們現在正把 OpenAI 帶進這套工作流程。」這種轉變不只是關於自動化，也是在擴展所有人的能力。重點在於保護開發人員的工作節奏、減少重複工作，讓工程師可以更專注於設計、架構和判斷。這些正正是在 AI 時代能讓你發揮更大優勢的能力。
JetBrains 團隊內部正在使用：
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
對外方面，JetBrains 客戶現可在公司的編碼智能代理 Junie，以及用作對話協助的 AI 助理中選用 GPT‑5。
「我們有使用 ChatGPT，也有使用 GPT-5，亦有使用 Codex。而在 Junie 所選用的 LLM 之中，GPT-5 是其中之一。」
工程師已經開始把真正的工作任務交給智能代理處理，並親眼目睹智能代理完成任務。Kang 表示：「我會把越來越困難的任務交給由 GPT‑5 支援的智能代理，而令我驚訝的是，其中很多任務都能成功完成。」
JetBrains 衡量的不只是速度，而是能否持續維持卓越的工程質素。Kang 補充說：「重點不只是生成程式碼，還必須確保程式碼安全、易讀，而且容易維護。」
JetBrains 從兩個角度考慮影響力：
速度：減少樣板程式碼、減少來回切換情境，加快反覆迭代。
品質：程式碼必須易讀、易於審閱，而且容易維護，而不是產生一些看似聰明、但一部署到正式環境就出問題的內容。
Kris 的領導層經驗總結
由人最感到阻力的地方開始：文件記錄、測試、審閱，以及交接工作。
保護深度工作：頻繁切換工作情境所帶來的損耗，遠比打字速度的影響更大。
建立人機協作而非取代人的工作流程：由 AI 草擬，人類負責設計和審閱。
提高基礎能力標準：清晰明確的意圖，以及穩健的架構，能夠成為倍增效益的關鍵。
進行能累積成效的實驗：高效反覆改進，勝過急於即時證明成果。
「對話功能為你帶來助力，智能代理則帶來躍進式改變。」
展望將來
工程師的未來工作：
- 設計系統
- 引導智能代理並制定防護措施
- 更有效率地審查和推理
- 更快和更有信心地推出程式
不是減少工作，而是更有效率地工作。
「善於嘗試運用 AI 的人，隨着時間過去會看到優勢不斷累積擴大。」
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