前沿企業如何加速領先步伐

重點摘要

• 前沿企業（即使用量處於第 95 百分位的企業）目前每名員工使用的智能量是一般企業的 3.5 倍，高於一年前的 2 倍。
• 而這種差距不只在於使用量，更在於使用深度：訊息量只能解釋 36% 的前沿優勢；大部分差距來自更豐富、更複雜的 AI 使用方式。
• 智能代理工作流程正成為前沿企業的標誌：最大優勢出現在進階工具上，前沿企業每名員工傳送的 Codex 訊息量是一般企業的 16 倍。
• 機構可以邁向前沿：領先企業會衡量使用深度、建立支援正式營運使用的治理、投資於支援 AI 採用、擴展有效做法，並由對話式協助，轉為把工作委派給智能代理。

對很多企業而言，AI 採用的第一階段重點在於存取權：誰可以使用 AI 工具、已部署多少用戶席位，以及員工是否正在試用。這些仍然很重要，但存取權已不再是差異所在。

我們最新的研究顯示，前沿優勢正開始累積並放大。前沿企業之所以領先，是因為企業的每名員工使用更多智能、更密集地採用進階工具，並把 AI 更深入嵌入工作流程。

今日，我們推出 B2B Signals。這是 OpenAI Signals 在商業領域的延伸，定期衡量 AI 如何在企業之間擴展普及，並基於來自企業使用 OpenAI 產品、經私隱保護的匯總訊號，包括：

• AI 在企業內部的使用深度
• 哪些工具和任務最常與前沿採用相關
• 商業用例在哪些行業、產品和職能中不斷擴展

備註：本報告的所有分析均基於去識別化的匯總企業使用資料。訊息內容透過自動化系統分類；在本次分析中，沒有任何 OpenAI 員工審閱個別企業、商業或 API 客戶資料。

最明確的訊號是深度。前沿企業目前每名員工使用的智能量是一般企業的 3.5 倍，高於 2025 年 4 月的 2 倍。訊息量只能解釋這項差距的 36%；大部分差距來自更深入的使用。前沿企業的員工會要求 AI 處理更複雜的工作，提供更豐富的背景資料，並產生更具實質內容的輸出。

在本報告中，我們以生成的 Token 作為所需智能量的替代指標。Token 並非業務價值的直接衡量標準，但有助衡量員工要求 AI 完成多少工作，因此可作為 AI 使用深度的實用替代指標。

簡單來說：一般企業使用 AI 回答問題；前沿企業則使用 AI 協助執行複雜工作。前沿企業不只是傳送更多訊息；而是在每次互動中進行更多實際工作。

綜合來看，這些訊號顯示前沿企業正將 AI 用於更複雜、更具挑戰性的工作。對領導者而言，問題正從有多少人能夠存取 AI、使用頻率有多高，轉向 AI 正在哪些地方深化工作流程，以及如何改變團隊的運作方式。

前沿企業也正走向工作委派。

最大優勢出現在進階和智能代理工具上。Codex 的差距最大，前沿企業每名員工傳送的訊息量是一般企業的 16 倍。ChatGPT 智能代理、ChatGPT 中的應用程式、深度研究和 GPT 亦呈現類似方向的模式，顯示前沿企業更善於採用能協助員工編寫程式碼、委派多步驟任務、套用公司背景資料，以及進行更複雜研究的工具。

隨著 AI 系統越來越能夠使用工具、在不同檔案和程式碼庫之間工作，並完成較長期的任務，企業需要適應將有實質意義的工作委派給 AI 智能代理。

率先行動的企業正在建立營運能力，他們不只將 AI 用作更快的介面，而是用來徹底重新設計工作的方式。

Cisco 使用 Codex，在大型企業工程組織中加快複雜軟件工作。在正式工作流程中，Codex 協助將構建時間縮短約 20%、每月節省超過 1,500 小時工程時間，並將缺陷解決處理量提升 10 至 15 倍。正如 Cisco 團隊表示，最大收益來自他們把 Codex 視為「團隊一員」。

AI 亦正進入企業各個層面的正式營運工作流程。

公司正在把 API 用例部署到應用程式內助理、編寫程式碼和開發人員工具，以及客戶支援等範疇。這些都是 AI 可以成為產品、服務和內部系統一部分的場景。

AI 在寫作和溝通方面的使用最廣泛，但特定職能的使用正在增長。IT 和安全團隊的查詢高度集中於操作方法和程序指引，軟件開發及資料科學團隊在編寫程式碼方面使用率高，而財務團隊則使用 AI 進行分析和計算。這種模式顯示，AI 正從一般生產力工具，進一步進入與各職能核心職責更緊密相關的工作。

對於 AI 採用狀況，並沒有單一排行榜可以概覽各企業的進展。有些行業在廣泛採用 ChatGPT 方面領先，另一些則在 Codex 使用、API 使用密度或訊息密度方面領先。這代表機構有多個切入點：擴大存取權、深化使用、採用智能代理工具，或把 AI 直接建置到產品和系統中。

Travelers Insurance 展示了這在實際應用中的情況。Travelers 在 OpenAI 協助下開發了「AI 索償助理」，可以引導客戶完成首次損失通知、回答保單問題、收集開始索償程序所需的資料，並直接在 Travelers 的系統內建立索償個案。Travelers 預計，該助理在第一年將處理約 100,000 個首次損失通知來電。

前沿企業與一般企業之間的差距，不應被理解為固定分界。有很多機構仍處於由廣泛存取，邁向更深入、更整合 AI 使用的早期階段。前沿企業的價值在於，它們讓我們看見哪些做法似乎有助企業逐步累積優勢。

其中一個最明確的訊號是教育和學習，這也是任務層面前沿優勢最大的地方。這顯示領先企業使用 AI 不只是為了完成工作，也會協助員工建立良好使用 AI 所需的技能、習慣和信心。

機構可以透過以下方式邁向前沿：衡量使用深度、建立支援正式營運使用的治理、把支援啟用視為核心基礎設施、識別前沿團隊並擴大影響力，以及超越對話協助，轉為把工作委派給智能代理。

企業 AI 正快速發展，領導者需要清晰數據，了解哪些因素有助把 AI 採用轉化為業務價值。

B2B Signals 追蹤領先企業的行為和模式，讓機構更清楚了解領先公司如何把智能轉化為業務價值。 

我們的首次研究發表重點討論使用深度、智能代理工作流程，以及各行業和職能中的新興模式。未來更新將追蹤這些衡量項目的進展，並隨著企業 AI 演進而調整相關訊號。